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Agent Skill · 研究检索

context-use(上下文使用)

context-use 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-use 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,439。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 27下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-use(上下文使用)
来源仓库:https://github.com/onfabric/context-use
仓库路径:skills/context-use
安装命令:
npx skills add https://github.com/onfabric/context-use --skill context-use
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/onfabric/context-use --skill context-use

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

context-use 是个人记忆命令行工具,依赖 OpenAI API 存储和检索用户历史信息。适用于回忆过往对话、项目细节或个人偏好的增强型问答场景。支持 ChatGPT 数据导入和历史事件记录功能。需设置 OpenAI API 密钥并通过 config show/set-key 命令完成初始化。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/context-use

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/onfabric/context-use --skill context-use;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-use 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/onfabric/context-use --skill context-use。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-use 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-use 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

context-use 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

context-use 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 79 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-use 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-use

上下文使用 · 本页

24527接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

context-use — Personal Memory CLI

Install: pip install context-use Requires OpenAI API key. Check: context-use config show. Set: context-use config set-key <key>.

When to Use

Use this skill when the user:

  • References past conversations, projects, or events ("remember when…", "we talked about…", "last time…")
  • Mentions people, places, or habits from their life
  • Asks something where their personal history would improve the answer
  • Wants to record something about themselves ("remember that I…")
  • Asks about their preferences, routines, or interests
  • Wants to import or process a data export (ChatGPT, Claude, Instagram, Google)
  • Asks "what do you know about me?" or similar

Do not use when the question is purely technical, general knowledge, or already answered in this session.

Bootstrap (first time)

If context-use memories list --limit 1 returns nothing, the user hasn't ingested data yet.

  1. Ask them for the path to their ZIP data export (they must download it themselves — see the provider table in Ingest).
  2. Run the pipeline: context-use pipeline --quick <provider> <path-to-zip>
  3. Generate a profile so the user can see what you now know about them: context-use agent profile Share the profile with the user — it builds trust and lets them correct anything wrong early.

Core Rule

Always search memories before responding to anything personal. Weave results naturally — never announce "I found this in your memories."

Commands

Search (primary)

context-use memories search "<query>" --top-k 5
context-use memories search "<query>" --from 2024-01-01 --to 2024-12-31

Use when: user references past conversations, projects, people, events; says "remember when…"; topic benefits from personal context. Skip when: purely technical question; general knowledge; already searched this session. If nothing relevant comes back, move on without mentioning it.

Browse

context-use memories list [--limit 20]
context-use memories get <uuid>

Create / Update / Archive

context-use memories create --content "..." --from 2024-03-01 --to 2024-03-31
context-use memories update <id> --content "..."
context-use memories archive <id1> <id2> --superseded-by <new-id>

Use when: user says "remember that I…"; memory needs correction; memories should merge. Skip when: info is transient or only relevant to current task.

Export

context-use memories export [--format json] [--out path/to/file.md]

Agent

context-use agent synthesise    # distill pattern memories from events
context-use agent profile       # compile first-person user profile
context-use agent ask "..."     # free-form memory task

Suggest synthesise after ingesting new data.

Ingest

User must download their own export (ZIP, don't unzip):

ProviderExport location
ChatGPTSettings → Data Controls → Export Data
ClaudeSettings → Account → Export Data
InstagramSettings → Accounts Center → Download your information (JSON)
Googletakeout.google.com → select products → ZIP
context-use pipeline --quick <provider> <path-to-zip>   # last 30 days
context-use pipeline <provider> <path-to-zip>            # full history, batch API

Providers: chatgpt, claude, instagram, google. Verify: context-use memories list --limit 5.

Errors

ErrorAction
"OpenAI API key not configured"Ask user for key → context-use config set-key <key>
Rate limits (quick mode)Drop --quick to use batch API
Export not readyNormal for Instagram/Google — user waits
context-use not foundpip install context-use
No memories foundGuide user through Bootstrap
Unknown providerMust be: chatgpt, claude, instagram, google
File not foundVerify path with ls, confirm ZIP location

平台分布

Codex

35.33%
按下载量换算28

Claude

30.96%
按下载量换算24

Cursor

16.05%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.21%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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