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Agent Skill · AI 工具

codex-collaborator(Codex collaborator 命令行)

codex-collaborator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex-collaborator 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,463。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 1下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-collaborator(Codex collaborator 命令行)
来源仓库:https://github.com/tianguzhe/zsh-config
仓库路径:skills/codex-collaborator
安装命令:
npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

codex-collaborator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

它采用三阶段流程:调用 Codex 完善需求分析、获取只读代码原型、执行批判性审查。全程复用 SESSION_ID 保持上下文连贯,严禁实际文件修改以确保安全。

安装命令为 npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator,需设置 {{PROJECT_PATH}} 变量。

使用前建议核实 OBSIDIAN_VAULT_PATH 与 CODEX_HISTORY_PATH 环境变量配置正确。

来源仓库内路径:skills/codex-collaborator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborato…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex-collaborator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex-collaborator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex-collaborator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

codex-collaborator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codex-collaborator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex-collaborator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
codex-collaborator

Codex collaborator 命令行 · 本页

1961调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Codex Collaborator

与 Codex MCP 协作的三阶段流程,确保分析全面、原型安全、审查到位。

核心原则

  1. 只读安全:所有调用 sandbox="read-only",原型只要 unified diff
  2. 批判性思考:必须质疑 Codex 回答,尽信书则不如无书
  3. SESSION_ID 复用:首次调用后全程复用同一会话

三阶段流程

阶段 1:需求分析

初步分析后,调用 Codex 完善需求:

mcp__codex__codex(
    PROMPT="""
## 需求
[用户需求描述]

## 初步思路
[你的初步分析]

## 请求
1. 完善需求分析,指出遗漏场景
2. 优化实施计划
3. 识别风险
""",
    cd="{{PROJECT_PATH}}",
    sandbox="read-only"
)

→ 记录返回的 SESSION_ID,后续调用复用

阶段 2:原型获取

编码前必须获取原型(严禁实际修改):

mcp__codex__codex(
    PROMPT="""
基于需求分析,生成代码实现原型。

要求:
- **仅输出 unified diff patch**
- **不要实际创建或修改文件**
- 为关键设计提供说明
""",
    cd="{{PROJECT_PATH}}",
    SESSION_ID="{{SESSION_ID}}",
    sandbox="read-only"
)

→ 以原型为逻辑参考,重写生产级代码

阶段 3:代码审查

编码完成后立即调用审查:

mcp__codex__codex(
    PROMPT="""
## 审查请求
审查代码改动和需求完成度。

## 变更
[git diff 或文件列表]

## 需求
[原始需求]

## 审查维度
1. 功能正确性
2. 需求覆盖
3. 代码质量
4. 潜在风险
""",
    cd="{{PROJECT_PATH}}",
    SESSION_ID="{{SESSION_ID}}",
    sandbox="read-only"
)

→ 质疑审查结论,验证建议可行性

批判性质询

每阶段至少提出 1 个具体质疑:

阶段质询重点
需求分析是否遗漏边界场景?技术方案是否可行?
原型获取设计是否完整?是否有安全漏洞?
代码审查审查是否深入?建议是否实际可行?

质询技巧:

  • 具体而非抽象:"网络切换时会如何表现?" 而非 "有问题吗?"
  • 挑战假设:"你说够了,但是否考虑了 [场景]?"
  • 追问细节:"性能问题在什么数据量级下出现?"

参考文档

平台分布

Claude Code

29.75%
按下载量换算19

Antigravity

22.52%
按下载量换算14

windsurf

18.01%
按下载量换算11

trae

11.44%
按下载量换算7

OpenCode

7.42%
按下载量换算5

Codex

3.5%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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