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Agent Skill · AI 工具

codex-collab(Codex collab 搜索)

codex-collab 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex-collab 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,157。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-collab(Codex collab 搜索)
来源仓库:https://github.com/miracloon/my-vibecoding
仓库路径:skills/codex-collab
安装命令:
npx skills add https://github.com/miracloon/my-vibecoding --skill codex-collab
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/miracloon/my-vibecoding --skill codex-collab

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

codex-collab 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

它建立四阶段协作流程:需求分析完善、代码原型索取(仅 diff)、代码审查、批判性争辩。强调只读安全与批判性思维,必须质疑 Codex 的回答以确保分析全面性。

安装命令为 npx skills add https://github.com/miracloon/my-vibecoding --skill codex-collab,需配置 MCP 工具参数。使用前建议核实 PROJECT_PATH 路径有效性及 sandbox=read-only 模式的安全性。

来源仓库内路径:skills/codex-collab

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/miracloon/my-vibecoding --skill codex-collab;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex-collab 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/miracloon/my-vibecoding --skill codex-collab。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex-collab 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex-collab 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

codex-collab 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codex-collab 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex-collab 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
codex-collab

Codex collab 搜索 · 本页

306—调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Codex 协同开发 Skill

核心使命

当用户明确要求与 codex 协同时,你必须思考如何与 codex 进行协作,如何调用 Codex MCP 工具作为客观全面分析的保障。

协作流程(必须执行的 4 个步骤)

1. 需求分析与计划完善

在你对用户需求形成初步分析后,将用户需求、初始思路告知 codex,并要求其完善需求分析和实施计划。

2. 代码原型索取

在实施具体编码任务前,必须向 codex 索要代码实现原型。

关键约束:

  • 要求 codex 仅给出 unified diff patch
  • 严禁对代码做任何真实修改(使用 sandbox="read-only")
  • 获取原型后,以此为逻辑参考,重写为企业生产级代码
  • 确保可读性极高、可维护性极高后,才能实施具体编程修改

3. 代码 Review

无论何时,只要完成切实编码行为后,必须立即使用 codex review 代码改动和对应需求完成程度。

4. 争辩与完善

  • codex 只能给出参考,你必须有自己的思考
  • 需要对 codex 的回答提出质疑
  • 通过不断争辩以找到通向真理的唯一途径
  • 最终使命是达成统一、全面、精准的意见

Codex MCP 工具调用规范

工具参数

必选参数:

  • PROMPT (string): 发送给 codex 的任务指令
  • cd (Path): codex 执行任务的工作目录根路径

可选参数:

  • sandbox (string): 沙箱策略

- "read-only" (默认): 只读模式,最安全 - "workspace-write": 允许在工作区写入 - "danger-full-access": 完全访问权限

  • SESSION_ID (UUID | null): 用于继续之前的会话以与 codex 进行多轮交互,默认为 None(开启新会话)
  • skip_git_repo_check (boolean): 是否允许在非 Git 仓库中运行,默认 False
  • return_all_messages (boolean): 是否返回所有消息(包括推理、工具调用等),默认 False

返回值:

// 成功时
{
  "success": true,
  "SESSION_ID": "uuid-string",
  "agent_messages": "agent回复的文本内容",
  "all_messages": []
}

// 失败时
{
  "success": false,
  "error": "错误信息"
}

使用方式

开启新对话:

  • 不传 SESSION_ID 参数(或传 None)
  • 工具会返回新的 SESSION_ID 用于后续对话

继续之前的对话:

  • 将之前返回的 SESSION_ID 作为参数传入
  • 同一会话的上下文会被保留

调用规范

必须遵守:

  • 每次调用 codex 工具时,必须保存返回的 SESSION_ID,以便后续继续对话
  • cd 参数必须指向存在的目录,否则工具会静默失败
  • 严禁 codex 对代码进行实际修改,使用 sandbox="read-only" 以避免意外
  • 要求 codex 仅给出 unified diff patch

推荐用法:

  • 如需详细追踪 codex 的推理过程和工具调用,设置 return_all_messages=True
  • 对于精准定位、debug、代码原型快速编写等任务,优先使用 codex 工具

注意事项

会话管理

  • 始终追踪 SESSION_ID,避免会话混乱
  • 多轮对话时必须传递正确的 SESSION_ID

工作目录

  • 确保 cd 参数指向正确且存在的目录
  • 路径错误会导致工具静默失败

错误处理

  • 检查返回值的 success 字段
  • 处理可能的错误情况

协作原则

  • codex 提供参考,你必须独立思考
  • 通过争辩达成共识,而非盲从
  • 最终目标是统一、全面、精准的解决方案

平台分布

Antigravity

28.18%
按下载量换算30

Claude Code

23.18%
按下载量换算25

Gemini CLI

20.36%
按下载量换算22

windsurf

12.9%
按下载量换算14

trae

7.67%
按下载量换算8

Codex

4.22%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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