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Agent Skill · 研究检索

code-semantic-search(代码语义搜索)

code-semantic-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-semantic-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,652。

总安装 1,529周安装 65GitHub Stars 25下载 536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-semantic-search(代码语义搜索)
来源仓库:https://github.com/oimiragieo/agent-studio
仓库路径:skills/code-semantic-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill code-semantic-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill code-semantic-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持语义与结构混合搜索。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。提供三种搜索模式:混合(默认)、语义-only 和结构-only。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发命令执行。推荐优先使用混合模式以获得更高准确率。

code-semantic-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/code-semantic-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill code-semantic-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

code-semantic-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill code-semantic-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-semantic-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-semantic-search 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

code-semantic-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-semantic-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,529 次,近一周安装 65 次,下载 536 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-semantic-search 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-semantic-search

代码语义搜索 · 本页

1,52925只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Semantic Search

Overview

Semantic code search using Phase 1 vector embeddings and Phase 2 hybrid search (semantic + structural). Find code by meaning, not just keywords.

Core principle: Search code by what it does, not what it's called.

Phase 2: Hybrid Search

This skill now supports three search modes:

  1. Hybrid (Default):

- Combines semantic + structural search - Best accuracy (95%+) - Slightly slower but still <150ms - Recommended for all searches

  1. Semantic-Only:

- Uses only Phase 1 semantic vectors - Fastest (<50ms) - Good for conceptual searches - Use when structure doesn't matter

  1. Structural-Only:

- Uses only ast-grep patterns - Precise for exact matches - Best for finding function/class definitions - Use when you need exact structural patterns

Performance Comparison

ModeSpeedAccuracyBest For
Hybrid<150ms95%General search
Semantic-only<50ms85%Concepts
Structural-only<50ms100%Exact patterns
Phase 1 only<50ms80%Legacy (fallback)

When to Use

Always:

  • Finding authentication logic without knowing function names
  • Searching for error handling patterns
  • Locating database queries
  • Finding similar code to a concept
  • Discovering implementation patterns

Don't Use:

  • Exact text matching (use Grep instead)
  • File name searches (use Glob instead)
  • Simple keyword searches (use ripgrep instead)

Usage Examples

Hybrid Search (Recommended)

// Basic hybrid search
Skill({ skill: 'code-semantic-search', args: 'find authentication logic' });

// With options
Skill({
  skill: 'code-semantic-search',
  args: 'database queries',
  options: {
    mode: 'hybrid',
    language: 'javascript',
    limit: 10,
  },
});

Semantic-Only Search

// Fast conceptual search
Skill({
  skill: 'code-semantic-search',
  args: 'find authentication',
  options: { mode: 'semantic-only' },
});

Structural-Only Search

// Exact pattern matching
Skill({
  skill: 'code-semantic-search',
  args: 'find function authenticate',
  options: { mode: 'structural-only' },
});

Implementation Reference

Hybrid Search: .claude/lib/code-indexing/hybrid-search.cjs

Query Analysis: .claude/lib/code-indexing/query-analyzer.cjs

Result Ranking: .claude/lib/code-indexing/result-ranker.cjs

Integration Points

  • developer: Code exploration, implementation discovery
  • architect: System understanding, pattern analysis
  • code-reviewer: Finding similar patterns, consistency checks
  • reverse-engineer: Understanding unfamiliar codebases
  • researcher: Research existing implementations

Iron Laws

  1. ALWAYS use hybrid mode (semantic + structural) for general searches — semantic-only misses exact matches; structural-only misses conceptual variants; hybrid provides 95% accuracy vs 85% for single mode.
  2. ALWAYS use ripgrep/keyword search first for fast keyword discovery — semantic search is for meaning-based queries; exact strings, function names, and filenames are found faster with ripgrep.
  3. NEVER use semantic search without a meaningful natural-language query — single-word or code-syntax queries produce poor semantic results; describe what the code does, not what it's called.
  4. ALWAYS combine with code-structural-search for precision refinement — start broad with semantic discovery, then use ast-grep patterns to find exact structural matches from the semantic results.
  5. NEVER ignore low-similarity results without checking them — similarity scores are approximations; a 0.7 score result may be more relevant than a 0.9 score result for uncommon patterns.

Anti-Patterns

Anti-PatternWhy It FailsCorrect Approach
Semantic search for exact string matchingSlower and less accurate than text searchUse ripgrep/Grep for exact keyword matching
Single-word queries ("auth")Too vague for semantic matching; returns noiseUse natural-language descriptions ("authentication token validation logic")
Using semantic-only mode for general searchesMisses structural variants; 85% vs 95% accuracyUse hybrid mode (default) for general queries
Ignoring search results that don't match expectationsSemantic results find surprising-but-relevant codeRead all results; unexpected matches are often the most valuable
Not combining with structural searchFinds concepts but not exact patternsUse semantic for discovery → structural for precision

Memory Protocol (MANDATORY)

Before starting: Read .claude/context/memory/learnings.md

After completing:

  • New pattern -> .claude/context/memory/learnings.md
  • Issue found -> .claude/context/memory/issues.md
  • Decision made -> .claude/context/memory/decisions.md
ASSUME INTERRUPTION: If it's not in memory, it didn't happen.

平台分布

Codex

35.81%
按下载量换算192

Claude

28.51%
按下载量换算153

Cursor

19.85%
按下载量换算106

Gemini CLI

8.56%
按下载量换算46

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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