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Agent Skill · 研究检索

code-security-auditor(代码安全审计员)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

code-security-auditor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,212。

总安装 27,099周安装 1,107GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,679核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-security-auditor(代码安全审计员)
来源仓库:https://github.com/zenmejiang-commits/code-security-auditor
安装命令:
openclaw skills install code-security-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install code-security-auditor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

AI 驱动的全面代码安全审计工具,覆盖 OWASP Top 10 漏洞。适合在发布前进行秘密检测和 SAST 静态分析检查。提供可操作的修复建议和依赖项风险提示。处理密钥或令牌时必须采用最小权限原则和临时凭证。结果需经人工验证后方可采取后续措施。

code-security-auditor 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install code-security-auditor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-security-auditor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install code-security-auditor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-security-auditor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-security-auditor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

code-security-auditor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

code-security-auditor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,099 次,近一周安装 1,107 次,下载 8,679 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-security-auditor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-security-auditor

代码安全审计员 · 本页

27,099—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
code-security-auditor
description
Comprehensive code security audit with AI-powered vulnerability detection. Covers OWASP Top 10, dependency scanning, secret detection, SAST, and provides actionable fix recommendations. Use when security review, penetration testing, or compliance audit is needed.

Code Security Auditor

综合代码安全审计工具,结合 AI 推理能力与专业安全扫描工具,提供高可信度漏洞发现、可执行修复方案和持续学习优化。

🎯 核心能力

能力说明对标 Codex Security
OWASP Top 10 检测SQL 注入、XSS、CSRF、SSRF 等✅
依赖漏洞扫描npm/pip/cargo/maven 依赖安全检查✅
密钥泄露检测API Key、密码、Token 硬编码检测✅
SAST 静态分析代码流分析、污点追踪✅
配置安全审计CORS、CSP、SSL/TLS 配置检查✅
修复方案生成提供可执行的安全修复代码✅
误报率优化AI 上下文理解降低误报✅

🚀 快速开始

# 完整安全审计
code-security-auditor audit <project_path>

# 快速扫描(仅高危漏洞)
code-security-auditor quick <project_path>

# 针对特定漏洞类型
code-security-auditor scan --type sql-injection <project_path>
code-security-auditor scan --type xss <project_path>
code-security-auditor scan --type ssrf <project_path>

# 生成修复建议
code-security-auditor fix <vulnerability_id>

# 与基线对比
code-security-auditor compare --baseline .security-baseline.json

📋 审计阶段(8 阶段深度审计)

Phase 1: 依赖安全扫描

扫描项目依赖中的已知漏洞。

# Python
pip-audit
safety check
pipx run pip-audit --format json

# Node.js
npm audit --json
npx audit-ci --config audit-ci.jsonc

# Rust
cargo audit --json

# Java/Maven
mvn org.owasp:dependency-check-maven:check -Dformat=JSON

输出示例:

{
  "phase": "dependency_scan",
  "verdict": "WARN",
  "findings": [
    {
      "id": "DEP-001",
      "severity": "HIGH",
      "package": "requests",
      "version": "2.28.0",
      "vulnerability": "CVE-2023-32681",
      "description": "信息泄露风险",
      "fix": "升级到 2.31.0+",
      "cvss": 7.5
    }
  ]
}

Phase 2: 密钥泄露检测

检测硬编码的敏感信息。

检测模式:

# API Keys
r'(api[_-]?key|apikey)\s*[:=]\s*["\'][a-zA-Z0-9]{20,}["\']'

# Passwords
r'(password|passwd|pwd)\s*[:=]\s*["\'].+["\']'

# Tokens
r'(token|secret|auth)\s*[:=]\s*["\'][a-zA-Z0-9_-]{20,}["\']'

# Private Keys
r'-----BEGIN (RSA |EC )?PRIVATE KEY-----'

# Cloud Credentials
r'AKIA[0-9A-Z]{16}'  # AWS Access Key
r'ghp_[a-zA-Z0-9]{36}'  # GitHub Token

工具集成:

# truffleHog
trufflehog filesystem <path> --json

# gitleaks
gitleaks detect --source <path> --report-format json

# detect-secrets
detect-secrets scan --all-files > .secrets.baseline

Phase 3: OWASP Top 10 漏洞扫描

3.1 SQL 注入检测

检测模式:

# 危险模式
cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}")  # ❌
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = " + user_id)  # ❌

# 安全模式
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))  # ✅

扫描规则:

  • 字符串拼接 SQL 语句
  • 未使用参数化查询
  • 用户输入直接进入查询
  • ORM 的 raw query 未转义

3.2 XSS(跨站脚本)检测

检测模式:

# 危险模式
return f"<div>{user_input}</div>"  # ❌
html = "<span>" + request.args.get('name') + "</span>"  # ❌

# 安全模式
from markupsafe import escape
return f"<div>{escape(user_input)}</div>"  # ✅

扫描规则:

  • 用户输入直接渲染到 HTML
  • 未使用模板引擎的自动转义
  • innerHTML 直接赋值
  • dangerouslySetInnerHTML 使用

3.3 SSRF(服务器端请求伪造)检测

检测模式:

# 危险模式
requests.get(user_url)  # ❌ 无 URL 验证
urllib.request.urlopen(user_input)  # ❌

# 安全模式
def safe_request(url: str) -> Response:
    parsed = urlparse(url)
    if not is_safe_url(parsed):
        raise ValueError("Unsafe URL")
    return requests.get(url)

扫描规则:

  • requests/urllib 直接使用用户输入
  • 未验证 URL 协议(http/https only)
  • 未检查内网 IP(169.254.169.254 等)
  • 未限制重定向

3.4 其他 OWASP Top 10
漏洞类型检测重点
A01 权限控制失效未授权访问、IDOR、水平/垂直越权
A02 加密失败弱加密算法、硬编码密钥、明文存储
A03 注入SQL、NoSQL、命令注入、LDAP 注入
A04 不安全设计缺少速率限制、无审计日志
A05 配置错误默认配置、详细错误信息、开放端口
A06 脆弱组件过期依赖、已知漏洞
A07 认证失败弱密码、无 MFA、会话固定
A08 数据完整性无签名验证、反序列化漏洞
A09 日志失败敏感信息入日志、无审计追踪
A10 SSRF见上方详细检测

Phase 4: 代码流分析(污点追踪)

追踪用户输入从源头到敏感操作的路径。

# 污点源(Source)
user_input = request.args.get('id')  # tainted

# 污点传播
data = process(user_input)  # still tainted
query = build_query(data)  # still tainted

# 污点汇(Sink)
cursor.execute(query)  # VULNERABLE!

AI 增强分析:

  • 跨函数污点追踪
  • 识别净化函数(sanitizer)
  • 上下文敏感分析
  • 降低误报率

Phase 5: 配置安全审计

5.1 Web 服务器配置
# CORS 检查
cors:
  allowed_origins: ["*"]  # ❌ 生产环境禁止
  allowed_methods: ["GET", "POST"]
  credentials: true  # ⚠️ 与 * 冲突

# CSP 检查
content_security_policy:
  default_src: ["'self'"]  # ✅
  script_src: ["'self'", "'unsafe-inline'"]  # ⚠️ 避免 unsafe-inline
5.2 SSL/TLS 配置
ssl:
  min_version: "TLSv1.2"  # ✅ 禁止 TLSv1.0/1.1
  ciphers:  # ✅ 使用强加密套件
    - ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
    - ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256
  hsts: true  # ✅ 启用 HSTS
5.3 文件权限
# 检查敏感文件权限
chmod 600 .env          # ✅
chmod 644 config.yaml   # ✅
chmod 755 scripts/      # ✅
chmod 777 anything      # ❌ 禁止

Phase 6: 认证与会话安全

检查项:

检查点要求
密码存储bcrypt/argon2,禁止明文/MD5/SHA1
会话管理HttpOnly + Secure + SameSite
Token 安全JWT 签名验证、合理过期时间
MFA 支持关键操作要求多因素认证
速率限制登录/注册接口防暴力破解
账户锁定多次失败后临时锁定

Phase 7: 安全日志与监控

检查项:

# ✅ 正确的日志
logger.info(f"User {user_id} logged in from {ip}")

# ❌ 错误的日志(泄露敏感信息)
logger.info(f"Login attempt: user={username}, password={password}")

要求:

  • 敏感信息不入日志
  • 安全事件完整记录
  • 日志完整性保护
  • 告警阈值配置

Phase 8: AI 驱动漏洞验证

使用 AI 模型验证潜在漏洞的真实性,降低误报。

# AI 验证流程
def ai_verify_vulnerability(finding: Finding) -> VerificationResult:
    # 1. 分析代码上下文
    context = extract_context(finding.location)
    
    # 2. 检查是否有防护措施
    has_sanitizer = check_sanitizer(context)
    has_validation = check_input_validation(context)
    
    # 3. 生成利用路径
    exploit_path = generate_exploit_path(finding)
    
    # 4. 评估真实风险
    if has_sanitizer and not exploit_path:
        return VerificationResult.FALSE_POSITIVE
    
    return VerificationResult.CONFIRMED

效果(对标 Codex Security):

  • 误报率 ↓ 50%
  • 噪声 ↓ 84%
  • 真实漏洞检出率 ↑

📊 风险评级系统

CVSS 3.1 评分

等级分数范围颜色
严重 (Critical)9.0 - 10.0🔴
高危 (High)7.0 - 8.9🟠
中危 (Medium)4.0 - 6.9🟡
低危 (Low)0.1 - 3.9🟢
无风险 (None)0.0⚪

综合 verdict

def calculate_verdict(findings: List[Finding]) -> str:
    critical_count = sum(1 for f in findings if f.severity == "CRITICAL")
    high_count = sum(1 for f in findings if f.severity == "HIGH")
    
    if critical_count > 0:
        return "FAIL - CRITICAL VULNERABILITIES FOUND"
    elif high_count > 0:
        return "FAIL - HIGH SEVERITY VULNERABILITIES FOUND"
    elif any(f.severity == "MEDIUM" for f in findings):
        return "WARN - MEDIUM SEVERITY ISSUES FOUND"
    elif findings:
        return "PASS WITH INFO - LOW SEVERITY ISSUES FOUND"
    else:
        return "PASS - NO SECURITY ISSUES FOUND"

🔧 修复方案生成

自动修复示例

SQL 注入修复

修复前:

def get_user(user_id: str):
    query = f"SELECT * FROM users WHERE id = '{user_id}'"
    return cursor.execute(query)

修复后:

def get_user(user_id: str):
    query = "SELECT * FROM users WHERE id = %s"
    return cursor.execute(query, (user_id,))
XSS 修复

修复前:

@app.route('/greet')
def greet():
    name = request.args.get('name')
    return f"<h1>Hello, {name}!</h1>"

修复后:

from markupsafe import escape

@app.route('/greet')
def greet():
    name = request.args.get('name')
    return f"<h1>Hello, {escape(name)}!</h1>"
SSRF 修复

修复前:

def fetch_url(url: str):
    return requests.get(url)

修复后:

import socket
from urllib.parse import urlparse
import ipaddress

def is_safe_url(url: str) -> bool:
    parsed = urlparse(url)
    if parsed.scheme not in ['http', 'https']:
        return False
    
    try:
        ip = socket.gethostbyname(parsed.hostname)
        ip_obj = ipaddress.ip_address(ip)
        # 禁止私有 IP、链路本地、云元数据
        if ip_obj.is_private or ip_obj.is_loopback or ip_obj.is_link_local:
            return False
        if str(ip_obj) == '169.254.169.254':  # AWS metadata
            return False
        return True
    except:
        return False

def fetch_url(url: str):
    if not is_safe_url(url):
        raise ValueError("Unsafe URL detected")
    return requests.get(url, allow_redirects=False)

📁 配置文件 (.security-audit.yaml)

# 项目安全审计配置

# 扫描范围
scope:
  include:
    - "src/**/*"
    - "app/**/*"
  exclude:
    - "**/test/**"
    - "**/vendor/**"
    - "**/node_modules/**"
    - "**/*.min.js"

# 风险阈值
thresholds:
  critical: 0    # 0 个严重漏洞
  high: 0        # 0 个高危漏洞
  medium: 10     # 最多 10 个中危
  low: 50        # 最多 50 个低危

# 规则配置
rules:
  sql_injection:
    enabled: true
    severity: CRITICAL
  xss:
    enabled: true
    severity: HIGH
  ssrf:
    enabled: true
    severity: CRITICAL
  hardcoded_secrets:
    enabled: true
    severity: CRITICAL
  dependency_vulnerabilities:
    enabled: true
    min_severity: HIGH  # 只报告高危以上

# 修复建议
fix_suggestions:
  enabled: true
  auto_fix: false  # 谨慎启用自动修复
  review_required: true

# 报告配置
reporting:
  formats:
    - markdown
    - json
    - sarif  # IDE 集成
  include_code_snippets: true
  include_fix_examples: true

📤 报告输出

终端摘要

🔒 Code Security Audit Report
═══════════════════════════════════════════════════
Project: my-app @ abc1234
Date: 2026-03-07 14:30:00
Duration: 45.2s

Verdict: ❌ FAIL - HIGH SEVERITY VULNERABILITIES FOUND

Summary:
┌─────────────┬───────┬──────────┐
│ Severity    │ Count │ Status   │
├─────────────┼───────┼──────────┤
│ 🔴 Critical │   2   │  FAIL    │
│ 🟠 High     │   5   │  FAIL    │
│ 🟡 Medium   │  12   │  WARN    │
│ 🟢 Low      │  23   │  INFO    │
└─────────────┴───────┴──────────┘

Top Issues:
1. [CRITICAL] SQL Injection in user_controller.py:45
   → Use parameterized queries
   
2. [CRITICAL] Hardcoded AWS Key in config.py:12
   → Move to environment variables
   
3. [HIGH] XSS in template.html:78
   → Escape user input

4. [HIGH] SSRF in webhook_handler.py:34
   → Validate URL before request

5. [HIGH] Outdated dependency: requests@2.28.0
   → Upgrade to 2.31.0+

Next Steps:
• Run: code-security-auditor fix --all
• Review: .security-audit/report.md
• Compare: code-security-auditor compare --baseline

JSON 报告(机器可读)

{
  "meta": {
    "timestamp": "2026-03-07T14:30:00Z",
    "commit": "abc1234",
    "tool_version": "1.0.0"
  },
  "verdict": "FAIL",
  "summary": {
    "critical": 2,
    "high": 5,
    "medium": 12,
    "low": 23,
    "total": 42
  },
  "findings": [
    {
      "id": "SQL-INJ-001",
      "type": "sql_injection",
      "severity": "CRITICAL",
      "cvss": 9.8,
      "location": {
        "file": "src/controllers/user_controller.py",
        "line": 45,
        "column": 12
      },
      "description": "用户输入直接进入 SQL 查询",
      "evidence": "cursor.execute(f\"SELECT * FROM users WHERE id = '{user_id}'\")",
      "remediation": {
        "description": "使用参数化查询",
        "code": "cursor.execute(\"SELECT * FROM users WHERE id = %s\", (user_id,))"
      },
      "references": [
        "https://owasp.org/www-community/attacks/SQL_Injection",
        "https://cwe.mitre.org/data/definitions/89.html"
      ]
    }
  ]
}

SARIF 格式(IDE 集成)

{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/oasis-tcs/sarif-spec/master/Schemata/sarif-schema-2.1.0.json",
  "version": "2.1.0",
  "runs": [
    {
      "tool": {
        "driver": {
          "name": "Code Security Auditor",
          "version": "1.0.0"
        }
      },
      "results": [
        {
          "ruleId": "SQL-INJ",
          "level": "error",
          "message": {
            "text": "SQL Injection vulnerability detected"
          },
          "locations": [
            {
              "physicalLocation": {
                "artifactLocation": {
                  "uri": "src/controllers/user_controller.py"
                },
                "region": {
                  "startLine": 45,
                  "startColumn": 12
                }
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

🔄 CI/CD 集成

GitHub Actions

name: Security Audit

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  security-audit:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      
      - name: Run Security Audit
        run: |
          code-security-auditor audit . \
            --format sarif \
            --output security-results.sarif \
            --fail-on high
      
      - name: Upload to GitHub Security
        uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        with:
          sarif_file: security-results.sarif
      
      - name: Check Baseline
        run: |
          code-security-auditor compare \
            --baseline .security-baseline.json \
            --current security-results.json

GitLab CI

security-audit:
  stage: test
  image: python:3.11
  script:
    - pip install code-security-auditor
    - code-security-auditor audit . --fail-on high
  artifacts:
    reports:
      sast: security-results.sarif

📚 参考资源

OWASP Top 10 2021

  • https://owasp.org/www-project-top-ten/

CWE 通用弱点

  • https://cwe.mitre.org/

安全编码规范

  • Python: https://docs.python.org/3/library/security.html
  • Node.js: https://nodejs.org/en/docs/guides/security/

漏洞数据库

  • NVD: https://nvd.nist.gov/
  • CVE: https://cve.mitre.org/

🎯 与 OpenAI Codex Security 对比

能力Codex SecurityCode Security Auditor
OWASP Top 10✅✅
依赖扫描✅✅
密钥检测✅✅ (truffleHog/gitleaks)
SAST✅ AI 驱动✅ AI + 规则混合
误报优化✅ ↓50%✅ AI 验证阶段
修复建议✅ 可执行代码✅ 可执行代码
本地运行❌ 需上传 OpenAI✅ 完全本地
数据隐私⚠️ 代码出境✅ 代码不出境
费用付费(首月免费)✅ 开源免费
可扩展❌ 封闭✅ 自定义规则

⚠️ 风险声明

  1. 本工具不保证发现所有漏洞 — 安全审计应结合人工审查
  2. 自动修复需谨慎 — 建议 review 后再应用
  3. 生产环境前必须人工确认 — 自动化工具不能替代安全专家
  4. 定期更新规则库 — 新漏洞不断出现,保持工具更新

📝 使用示例

# 开发阶段快速检查
code-security-auditor quick ./src

# 发布前完整审计
code-security-auditor audit . --output report.md

# 针对 PR 的变更审计
code-security-auditor audit . --changed-only

# 生成修复补丁
code-security-auditor fix --all --review

# 与基线对比(检测回归)
code-security-auditor compare --baseline last-release.json

# 导出 SARIF 供 IDE 使用
code-security-auditor audit . --format sarif --output results.sarif

_持续学习优化:每次审计结果可反馈到 AI 模型,持续降低误报率、提高检出率。_

平台分布

OpenClaw

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