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Agent Skill · 研究检索

cocreator-content-research（共同创作者内容研究）

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。

cocreator-content-research 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,683。

总安装 15,846周安装 641GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,974核验 2026-05-01
研究检索需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：cocreator-content-research（共同创作者内容研究）
来源仓库：https://github.com/iammiracle/cocreator-content-research
安装命令：
openclaw skills install cocreator-content-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cocreator-content-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

cocreator-content-research 收集社交媒体热门话题与竞品策略情报。适用于 TikTok 与 Instagram 平台的内容分析与趋势挖掘。通过 clawhub 安装，安装命令为 openclaw skills install cocreator-content-research。

使用前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cocreator-content-research；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cocreator-content-research 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install cocreator-content-research。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

cocreator-content-research 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

cocreator-content-research 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cocreator-content-research 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

cocreator-content-research 用的人多吗？

公开数据是累计安装 15,846 次，近一周安装 641 次，下载 4,974 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

cocreator-content-research 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cocreator-content-research

共同创作者内容研究 · 本页

15,846—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cocreator-content-research
description
Pure intelligence gathering for social media platforms (TikTok & Instagram). Use when an agent needs to discover trending hooks, analyze a competitor's strategy, or look up a specific creator's profile data. This skill does not generate content or post; it relies entirely on ScrapeCreators to return data for analysis.
metadata

Content Research Skill

This skill provides agents with the ability to gather raw intelligence on social media performance (TikTok and Instagram) using the ScrapeCreators API. It does not generate content or interact with posting APIs.

Prerequisites

  • uv installed
  • SCRAPE_CREATORS_API_KEY set in the environment

Capabilities

1. Broad Content Discovery (Keywords & Hashtags)

Use this to find top-performing content. Agent Instructions for Keyword Search:

  • DO NOT use the same hardcoded keyword (like "affirmations") every time.
  • ALWAYS brainstorm 3-5 diverse keywords based on the user's app (e.g., if it's an affirmation app, try searching "mindset shift", "daily routine", "self healing", "morning motivation").
  • Use time frames (--date-posted) to find recent trends, and test different sorting methods.
  • Use the --format filter (video, slideshow, or both) if the user specifically requests only one type of content.
  • CRITICAL: The script returns an is_slideshow boolean and a video_url. Use this to distinguish between video trends and slideshow trends.
uv run {baseDir}/scripts/keyword-search.py --platform tiktok --type keyword --query "morning routine" --date-posted this-month --sort-by most-liked --format slideshow
uv run {baseDir}/scripts/keyword-search.py --platform instagram --type keyword --query "morning routine" --format video

2. Competitor Hook Research

Use this to analyze specific competitor handles. Agent Instructions for Competitor Research:

  • ALWAYS ask the user if they have specific competitors or creator profiles they want you to check before you assume.
  • If they don't know, brainstorm potential top creators in their niche using the keyword search first, extract their handles, and then run competitor research on them.
uv run {baseDir}/scripts/competitor-research.py --platform tiktok --handles user1 user2 user3
uv run {baseDir}/scripts/competitor-research.py --platform instagram --handles user1 user2

3. Profile Lookup

Use this to get raw metric data (followers, following, bio) for a specific creator.

uv run {baseDir}/scripts/profile-lookup.py --platform tiktok --handle <handle>
uv run {baseDir}/scripts/profile-lookup.py --platform instagram --handle <handle>

平台分布

OpenClaw

73.05%
按下载量换算3,634

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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