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Agent Skill · 效率

claw-voice-local(爪声本地)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

claw-voice-local 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,770。

总安装 2,775周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 972核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-voice-local(爪声本地)
来源仓库:https://github.com/photon78/claw-voice-local
安装命令:
openclaw skills install claw-voice-local
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-voice-local

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

claw-voice-local 用于将文本转换为离线 Telegram 语音消息。适合客服回复、语音留言发送等需要本地 TTS 的场景。基于 Piper TTS 引擎,通过 clawhub 安装使用。安装前需确认音频输出格式、时长限制及是否涉及版权内容生成。建议检查模型授权情况并在发布前审核语音样本合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claw-voice-local;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claw-voice-local 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claw-voice-local。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claw-voice-local 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claw-voice-local 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

claw-voice-local 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claw-voice-local 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,775 次,近一周安装 118 次,下载 972 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claw-voice-local 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
claw-voice-local

爪声本地 · 本页

2,775—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claw-voice-local
description
Convert text to offline Telegram voice messages using piper TTS. Use when the agent should speak a response, send audio, or deliver voice notes via Telegram without internet connectivity.
license
MIT
compatibility
Requires piper TTS binary (Linux ARM64 or x86_64), ffmpeg, and a Telegram bot token. Python 3.11+.
metadata
author
photon78
version
1.0.0
env_required
TELEGRAM_BOT_TOKEN
env_optional
TELEGRAM_CHAT_ID

claw-voice-local

Local offline TTS → Telegram Voice Note

Convert any text to a Telegram voice message using piper TTS — fully offline, no cloud API required. Runs on Linux (including Raspberry Pi / ARM64).

When to use

  • Send spoken responses instead of text messages
  • Read out summaries, alerts, or reports
  • Any task where audio feedback is more natural than text

Usage

python3 say.py "Your agent is ready."
python3 say.py "Good morning!" --chat-id 123456789
echo "Task complete." | python3 say.py

Configuration

Set these environment variables (or add to ~/.openclaw/.env):

VariableRequiredDescription
TELEGRAM_BOT_TOKENYesYour Telegram bot token
TELEGRAM_CHAT_IDOptionalDefault chat ID (can be passed as --chat-id)

Environment Variables

TELEGRAM_BOT_TOKEN=required   # Telegram bot token — get one from @BotFather
TELEGRAM_CHAT_ID=optional     # Default target chat ID

Config File

This skill reads ~/.openclaw/.env as a fallback for credentials. Ensure the file has restricted permissions: chmod 600 ~/.openclaw/.env

Installation

See README.md for step-by-step piper installation.

Files

FileDescription
say.pyMain entry point: text → Telegram voice note
speak.pyCore TTS: text → OGG Opus via piper + ffmpeg
send_voice.pyTelegram sender: OGG → voice message (no dependencies)

Requirements

  • Python 3.11+
  • piper binary (see README)
  • ffmpeg
  • A piper voice model (.onnx)
  • Telegram bot token

平台分布

OpenClaw

85.54%
按下载量换算831

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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