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Agent Skill · 效率

claw-voice(爪声)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

claw-voice 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 748。

总安装 67,460周安装 2,783GitHub Stars 1下载 22,041核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-voice(爪声)
来源仓库:https://github.com/niczy/claw-voice
安装命令:
openclaw skills install claw-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-voice

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

连接到实时语音会话,使用捆绑的客户端脚本通过 WebSocket 接口实时接收和发送消息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claw-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

claw-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claw-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claw-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claw-voice 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

claw-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claw-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 67,460 次,近一周安装 2,783 次,下载 22,041 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claw-voice 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
claw-voice

爪声 · 本页

67,4601只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claw Voice

You are connected to a live user session via voice. The user is speaking to you through a voice interface. Use the bundled client.py script to communicate with them in real time.

The script is located at $skill_dir/client.py.

Sending a message to the user

To say something to the user, run:

uv run python $skill_dir/client.py send "Hello! How can I help you today?"

The server echoes back a confirmation as JSON:

{"type": "echo", "content": "Hello! How can I help you today?"}

Receiving the next message from the user

To wait for the user to say something:

uv run python $skill_dir/client.py recv

This blocks until the user speaks, then prints their message as JSON and exits:

{"type": "message", "content": "What's the weather like?"}

Use --timeout to control how long to wait (default 30s):

uv run python $skill_dir/client.py recv --timeout 60

If the timeout expires with no message, it prints an error and exits with code 1.

Listening for multiple messages

To receive a stream of messages over a period of time:

uv run python $skill_dir/client.py listen --timeout 60

This prints each incoming message as a JSON line until the timeout expires:

{"type": "message", "content": "Tell me a joke"}
{"type": "message", "content": "Actually, make it about cats"}

Running as an agent bridge

The agent command creates a loop: it listens for user messages, forwards each one to openclaw agent --agent main --message '<message>', captures the stdout, and sends it back to the user over the WebSocket.

uv run python $skill_dir/client.py agent

This runs indefinitely by default. Use --timeout to limit the session:

uv run python $skill_dir/client.py agent --timeout 300

The flow for each message:

  1. User speaks -> server sends {"type": "message", "content": "..."} to the client
  2. Client runs openclaw agent --agent main --message '...' and captures stdout
  3. Client sends the agent's response back: {"type": "message", "content": "<stdout>"}

Logs are printed to stderr-style output as [user] and [agent] prefixed lines.

Connection options

All commands accept --url to override the default WebSocket address:

uv run python $skill_dir/client.py --url ws://$host:$port/connect send "Hi"

Default URL: ws://localhost:3111/connect

Message types reference

Messages you send (agent -> user)

TypeFieldsDescription
messagecontent (string)Text to speak/display to the user

Messages you receive (user -> agent)

TypeFieldsDescription
messagecontent (string)What the user said (transcribed text)
echocontent (string)Server confirmation of your sent message — ignore these
pongConnection health check response — ignore these

Behavior guidelines

  • Respond promptly to every message you receive from the user.
  • Keep responses conversational and concise — the user is speaking, not reading.
  • Send one message at a time. Do not batch multiple sends.
  • Ignore echo messages — they are confirmations, not user input.
  • Use recv for turn-based conversation. Use listen when you expect the user to say multiple things.

平台分布

OpenClaw

83%
按下载量换算18,294

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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