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Agent Skill · 研究检索

china-briefing(中国简报)

china-briefing 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

china-briefing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,975。

总安装 2,607周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 914核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-briefing(中国简报)
来源仓库:https://github.com/shine8592/china-briefing
安装命令:
openclaw skills install china-briefing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-briefing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

china-briefing 生成多尺度中文资讯简报,支持街道到全球范围覆盖。聚合主流媒体与社交平台内容,结构化输出摘要。适用于每日/每周新闻汇总与区域动态追踪。安装命令为 openclaw skills install china-briefing,需网络爬虫权限。注意信息时效性与立场平衡,勿过度依赖单一信源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install china-briefing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

china-briefing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install china-briefing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

china-briefing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

china-briefing 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

china-briefing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

china-briefing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,607 次,近一周安装 112 次,下载 914 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

china-briefing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
china-briefing

中国简报 · 本页

2,607—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
china-briefing
description
>

China Briefing — 多尺度中文资讯简报

核心能力

任意尺度,一处生成:

  • 全球 → 区域(亚太/欧洲/中东) → 国家 → 省 → 市 → 区 → 街道→ 社区
  • 每层自动选择匹配的搜索源

简报结构(固定,不省略)

### 🌍 核心结论
[1-2句总结本期最重要的信号/趋势/结论]

### 📌 {日期} {地点} 速报
**头条1 + 头条2 + 头条3**(最多3个,每个含嘟嘟点评)

### 📊 分类热点
[2-4个主题分类,每类2-4条]

### 📈 数据看板
[可选:关键数据表格]

### 🎯 行动建议
[优先级表格:高/中/低]

搜索源库(按尺度选源)

全球尺度(≥5种来源)

媒体定位获取方式
Reuters事实最快web_search
BBC中文国际视角web_search
CNN突发新闻web_search
Al Jazeera中东独特web_search
NYT中文深度分析web_fetch
FT中文经济深度web_fetch
日经中文亚洲经济web_fetch
DW德国之声欧洲+中东web_search

全国尺度

媒体获取方式
新华社web_search
央视新闻web_search
环球时报web_search
观察者网web_search
澎湃新闻web_search

省市尺度

来源搜索策略
本地官媒"{省/市} 2026 最新动态"
市政府网"{省/市} 政府 新闻"
省/市人大"{省/市} 人大 会议"
省级日报"{省}日报 最新"

区县街道尺度(核心差异化)

来源搜索策略
政府官网"{区/街道名} 2026 最新"
政务公众号"{区/街道名} 公众号 民生"
人大/政务"{区} 人大 两会 实事"
本地社区"{区/街道} 社区 改造 电梯"
本地媒体"{市} 新闻 {区}"
本地生活"{街道} 公园 学校 医院"

社交平台

平台搜索策略
微博热搜"{关键词} 微博热搜"
小红书"{关键词} 小红书"
抖音"{关键词} 抖音"
Twitter/X"{关键词} site:twitter.com"
Reddit"{关键词} site:reddit.com"

使用流程

用户说 "国际简报"

  1. 用全球尺度源:Reuters + BBC + CNN + 半岛 + NYT + 新浪国际
  2. 搜索词:"international news latest" + "国际新闻 最新"
  3. 输出 5-8 来源,标注出处

用户说 "江川路街道简报"

  1. 用区县街道尺度源
  2. 搜索词:"江川路街道 2026 民生" + "江川路街道 实事" + "闵行区 江川路 新闻"
  3. 输出 3-5 来源,标注出处

用户说 "上海简报"

  1. 省市尺度源
  2. 搜索词:"上海 2026 最新动态" + "上海 经济 民生 政策"
  3. 输出 4-6 来源

用户说 "AI行业简报"

  1. 行业垂直源 + 社区
  2. 搜索词:"AI news latest 2026" + "AI 大模型 最新"
  3. 来源:行业媒体 + 社区 + 研报

评论公式

每条头条必须写"嘟嘟点评",遵守:

❌ 只是描述:"XX报道了XXX"
✅ 加背景:"XX做XXX,结合之前的YYY,说明ZZZ"
✅ 给观点:"这意味着...我看好/担心..."
✅ 连点:"这和上个月的XX配对,说明趋势在..."
✅ 对读者:"对我们来说,意味着..."

信息筛选

问题不通过 →
读者会分享给朋友?去掉
有实质内容还是标题党?去掉
来源可靠?换来源
和读者相关?标注为什么
能加独特观点?加

来源多样性规则

尺度最少来源数必须包含
全球5+Reuters + 1家中国官媒 + 1家社区
全国4+至少2家不同立场
省市3+官方 + 本地
区县/街道2+政府官网 + 至少1个来源
行业3+行业媒体 + 社区

每条信息必须标注来源。

字数控制

  • 核心结论:50-100字
  • 每条头条:150-300字(含点评)
  • 分类热点:每条30-80字
  • 总篇幅:800-2500字

References

  • 搜索模板 → references/search-templates.md
  • 来源库 → references/source-library.md

平台分布

OpenClaw

95.28%
按下载量换算871

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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