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Agent Skill · 待分类

chanjing-customised-person(禅境定制人)

chanjing-customised-person 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chanjing-customised-person 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,326。

总安装 582周安装 25GitHub Stars 14下载 204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chanjing-customised-person(禅境定制人)
来源仓库:https://github.com/chanjing-ai/chan-skills
仓库路径:skills/chanjing-customised-person
安装命令:
npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-customised-person
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-customised-person

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

禅境定制人用于从本地视频创建蝉镜数字人,并支持列表查询、任务轮询与删除操作。适用于数字人内容生成场景,流程遵循 Open API 标准:上传 URL → 上传正文 → 后续管理。使用 clawhub run chanjing-customised-person 命令调用,无需 ffmpeg/ffprobe 依赖。

需准备本地视频文件路径,并确保环境变量正确配置以对接蝉镜 API。注意合规边界,避免引入第三方云厂商凭证,所有凭据由 manifest.yaml 统一管理。

来源仓库内路径:skills/chanjing-customised-person

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-custo…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chanjing-customised-person 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-customised-pers…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chanjing-customised-person 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chanjing-customised-person 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

chanjing-customised-person 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

chanjing-customised-person 用的人多吗?

公开数据是累计安装 582 次,近一周安装 25 次,下载 204 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chanjing-customised-person 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
chanjing-customised-person

禅境定制人 · 本页

58214需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Chanjing Customised Person

功能说明

从本机上传源视频创建蝉镜定制数字人,并支持列表、查询、轮询与删除;流程与 Open API 一致:获取上传 URL(create_upload_url)→ 对返回的 sign_url 发起 PUT 上传正文 → 创建/列出/获取/轮询/删除。仅使用蝉镜 Open API 与接口返回的上传端点,不引入其它云厂商凭证。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。环境变量均可选(默认 ~/.chanjing 与官方 API 基址)。凭据、令牌持久化、网络边界见 manifest.yaml。

运行依赖

  • python3 与同仓库 scripts/*.py;可读本地视频文件路径并上传

环境变量与机器可读声明

  • 环境变量键名与说明:manifest.yaml(environment 段)及本文
  • 变量键名、凭据模型、合规 permissions、clientPermissions、agentPolicy:manifest.yaml

使用命令

  • ClawHub(slug 以注册表为准):clawhub run chanjing-customised-person
  • 本仓库:python skills/chanjing-customised-person/scripts/create_person.py …(见 Standard Workflow)

登记与审稿(单一事实来源)

英文登记、主凭据、primaryEnv 省略、可选 env、敏感字段与出站边界:以同目录 manifest.yaml 为准(与 credential_hint、description frontmatter 一致)。本篇从 When to Use 起写业务能力与流程,勿与 manifest.yaml 重复维护长篇对表。

When to Use This Skill

当用户要做这些事时使用本 Skill:

  • 上传真人源视频,创建蝉镜定制数字人
  • 查询定制数字人列表或单个形象详情
  • 轮询定制数字人制作进度
  • 删除不再需要的定制数字人

如果需求是“拿已有数字人去合成口播视频”,优先使用 chanjing-video-compose。 如果需求是“上传真人视频做对口型驱动”,优先使用 chanjing-avatar。

Preconditions

执行本 Skill 前,必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。

本 Skill 与 guard 共用:

  • ~/.chanjing/credentials.json
  • https://open-api.chanjing.cc

无凭证时,脚本会自动打开蝉镜登录页,并提示配置命令。

审阅与安全(凭据与边界)

与 Purpose / Credentials / Persistence / Network 相关的逐项说明见 manifest.yaml(含 permissions.network_mode: open 与 signUrlPutNote)。以下仅 SKILL 正文补充:

  • credentials.json:脚本会读取本地凭据;刷新后的 access_token / expire_in 写回同一文件为预期行为。须限制目录/文件权限(如目录 0700、文件 0600),并确保永不提交版本库(见 manifest doNotCommitToVcs)。
  • sign_url 与 PUT 主机:upload_file.py / get_upload_url.py 先请求 open-api.chanjing.cc 的 create_upload_url,再向响应中的 sign_url 发起 HTTPS PUT;该 URL 的主机常为蝉镜侧对象存储或 CDN,可能不在固定主机白名单中,清单中已改为 network_mode: open 以如实声明。
  • create_person.py --callback:若传入 URL,远程服务可能向该端点 POST 任务结果,载荷可能含状态与资源引用等敏感信息;须自行信任该端点并承担出站与数据暴露风险。
  • 本地视频:仅按用户给出的路径读取视频字节并上传到 API 指定端点;不扫描其它无关系统路径。

Standard Workflow

  1. 上传本地源视频,获取 file_id(推荐 upload_file.py:内部为 GET …/create_upload_url → PUT sign_url(正文为文件)→ 轮询 file_detail 至就绪;亦可分步用 get_upload_url.py + 自行 PUT + 轮询)
  2. 调用 create_person.py 创建定制数字人任务,得到 person_id
  3. 调用 poll_person.py 轮询直到成功,得到 preview_url,或用 get_person --field audio_man_id 拿到声音 id
  4. 如需批量查看历史形象,用 list_persons.py
  5. 如需清理资源,用 delete_person.py

Covered APIs

本 Skill 当前覆盖:

  • GET /open/v1/common/create_upload_url
  • GET /open/v1/common/file_detail
  • POST /open/v1/create_customised_person
  • POST /open/v1/list_customised_person
  • GET /open/v1/customised_person
  • POST /open/v1/delete_customised_person

Scripts

脚本目录:

  • skills/chanjing-customised-person/scripts/
脚本说明
_auth.py读取凭证、获取或刷新 access_token
get_upload_url.py调用 create_upload_url,输出 sign_url、mime_type、file_id 等 JSON(需自行 PUT)
upload_file.pycreate_upload_url + HTTPS PUT sign_url + 轮询 file_detail,输出 file_id
create_person.py创建定制数字人任务,输出 person_id;可选 --callback(服务端可能向该 URL POST 敏感任务载荷)
list_persons.py列出定制数字人形象
get_person.py获取单个数字人详情,默认输出 JSON
poll_person.py轮询形象详情直到完成,默认输出 preview_url
delete_person.py删除定制数字人,输出被删除的 person_id

Usage Examples

示例 1:从本地视频创建定制数字人

FILE_ID=$(python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/upload_file.py \
  --file ./source.mp4)

PERSON_ID=$(python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/create_person.py \
  --name "演示数字人" \
  --file-id "$FILE_ID" \
  --train-type figure)

python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/poll_person.py --id "$PERSON_ID"

示例 2:查看完整详情

python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/get_person.py \
  --id "C-ef91f3a6db3144ffb5d6c581ff13c7ec"

示例 3:列出与删除

python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/list_persons.py

python3 skills/chanjing-customised-person/scripts/delete_person.py \
  --id "C-ef91f3a6db3144ffb5d6c581ff13c7ec"

Output Convention

默认不自动下载任何预览视频或封面图:

  • create_person.py 输出 person_id
  • poll_person.py 输出 preview_url,便于继续预览或保存
  • 只有在用户明确要求时,才应把返回的资源 URL 另存到本地

如果后续需要落盘预览资源,建议使用:

  • outputs/customised-person/

Additional Resources

更多接口细节与触发样例见:

  • skills/chanjing-customised-person/reference.md
  • skills/chanjing-customised-person/examples.md

平台分布

Codex

35.04%
按下载量换算71

Claude

28.77%
按下载量换算59

Cursor

17.45%
按下载量换算36

Gemini CLI

9.45%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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