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Agent Skill · 研究检索

ce-session-inventory(CE 会话清单)

ce-session-inventory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ce-session-inventory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,803。

总安装 1,508周安装 61GitHub Stars 15,923下载 473核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ce-session-inventory(CE 会话清单)
来源仓库:https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin
仓库路径:skills/ce-session-inventory
安装命令:
npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill ce-session-inventory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill ce-session-inventory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。可结合关键词、任务场景或来源线索进行信息定位,提供会话文件发现。需确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。安装前建议检查原始 README 和仓库路径,确保符合宿主环境要求。

ce-session-inventory 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ce-session-inventory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill c…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ce-session-inventory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill ce-session-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ce-session-inventory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ce-session-inventory 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ce-session-inventory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ce-session-inventory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,508 次,近一周安装 61 次,下载 473 次,GitHub 15,923 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ce-session-inventory 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 15,923 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ce-session-inventory

CE 会话清单 · 本页

1,50815,923权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Session inventory

Agent-facing primitive. Discover session files and emit session metadata as JSONL across Claude Code, Codex, and Cursor.

This skill exists so that agents researching session history do not need to know the layout of session stores on disk or the JSONL shapes of each platform. The scripts under scripts/ own that knowledge.

Arguments

Space-separated positional args:

  1. <repo> — repo folder name (e.g., my-project). Used for directory matching in Claude Code and Cursor, and as the CWD filter for Codex sessions.
  2. <days> — scan window in days (e.g., 7). Session files older than this are skipped.
  3. <platform> *(optional)* — one of claude, codex, cursor. Omit to search all three.
  4. --keyword K1[,K2,...] *(optional)* — filter to sessions whose full file content matches at least one of the comma-separated keywords (case-insensitive substring). Each emitted session line gains match_count and keyword_matches ({K: N,...}) fields, and the _meta line gains files_matched. Use this instead of rolling per-file grep -l calls when ranking many sessions by topical relevance.

Execution

Run the discovery-plus-metadata pipeline from the skill's own scripts/ directory:

bash scripts/discover-sessions.sh <repo> <days> [--platform <platform>] \
  | tr '\n' '\0' \
  | xargs -0 python3 scripts/extract-metadata.py --cwd-filter <repo>

To filter by keyword, append --keyword K1[,K2,...] to the extract-metadata.py invocation. Keyword scanning reads the full file (not just the head metadata window), so it costs more than a metadata-only run — use it when you need to rank candidates by topic across many sessions, not as a default.

Return the raw stdout verbatim — one JSON object per session, then a final _meta line. Callers parse the JSONL directly, so do not paraphrase, reformat, or summarize.

If discovery finds no files, the pipeline still emits a clean _meta line (files_processed: 0). Return that as-is.

Output format

Each session line is a JSON object. Common fields across platforms:

  • platform — claude, codex, or cursor
  • file — absolute path to the session JSONL
  • size — file size in bytes
  • ts — session start timestamp (ISO 8601)
  • session — session identifier

Platform-specific fields:

  • Claude Code adds branch (git branch) and last_ts (last message timestamp).
  • Codex adds cwd (working directory), source, cli_version, model, last_ts.
  • Cursor has no in-file timestamps or metadata — ts is derived from file mtime and session from the containing directory name.

The final _meta line has files_processed, parse_errors, and optionally filtered_by_cwd (count of Codex sessions dropped by the CWD filter) and files_matched (count of sessions retained by the keyword filter, present only when --keyword was set).

When --keyword is set, each session line additionally carries:

  • match_count — total occurrences across all keywords
  • keyword_matches — per-keyword counts, e.g., {"middleware": 4, "auth": 12}

Sessions with match_count: 0 are excluded from output.

Error handling

If the discovery script errors (e.g., unreadable home directory, permission failure), let the error surface to the caller. Do not substitute git log, file listings, or other sources — this skill's contract is session metadata, nothing else.

If _meta reports parse_errors > 0, return the JSONL as-is. The caller decides how to handle partial data.

平台分布

Codex

37.4%
按下载量换算177

Claude

30.8%
按下载量换算146

Cursor

20.03%
按下载量换算95

Gemini CLI

9.46%
按下载量换算45

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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