Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

ce-session-extract(ce 会话摘录)

ce-session-extract 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ce-session-extract 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,667。

总安装 1,382周安装 57GitHub Stars 15,876下载 451核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ce-session-extract(ce 会话摘录)
来源仓库:https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin
仓库路径:skills/ce-session-extract
安装命令:
npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill ce-session-extract
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill ce-session-extract

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。可结合关键词、任务场景或来源线索进行信息定位,提供会话内容提取。需确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。安装前建议检查原始 README 和仓库路径,确保符合宿主环境要求。

ce-session-extract 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ce-session-extract

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill c…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ce-session-extract 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/everyinc/compound-engineering-plugin --skill ce-session-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ce-session-extract 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ce-session-extract 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ce-session-extract 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ce-session-extract 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,382 次,近一周安装 57 次,下载 451 次,GitHub 15,876 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ce-session-extract 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 15,876 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ce-session-extract

ce 会话摘录 · 本页

1,38215,876权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Session extract

Agent-facing primitive. Extract filtered content from a single Claude Code, Codex, or Cursor session file — either a conversation skeleton or error signals.

This skill exists so that agents do not read multi-megabyte session files into context. The scripts under scripts/ own the JSONL shape knowledge and emit a narrative-readable digest.

Arguments

Space-separated positional args:

  1. <file> — absolute path to a session JSONL file (typically a file value returned by ce-session-inventory).
  2. <mode> — skeleton or errors.
  3. <limit> *(optional)* — head:N or tail:N to cap output at N lines (e.g., head:200). Omit to return full extraction.

Execution

Skeleton mode — narrative of user messages, assistant text, and collapsed tool-call summaries:

cat <file> | python3 scripts/extract-skeleton.py

Errors mode — just error signals:

cat <file> | python3 scripts/extract-errors.py

If <limit> is head:N, pipe through head -n N. If tail:N, pipe through tail -n N. Apply the limit after the Python script, never before — the _meta line is emitted last and a head cap may drop it; that is acceptable when the caller asks for a head cap.

Return the raw stdout verbatim. Do not paraphrase, annotate, or synthesize — the caller does synthesis across multiple sessions.

What each mode returns

Skeleton

Narrative output with one logical event per block, separated by ---:

  • User messages (text only, no tool results, framework wrapper tags stripped)
  • Assistant text (no thinking/reasoning blocks — those are internal or encrypted)
  • Tool call summaries; 3+ consecutive same-name calls are collapsed (e.g., [tools] 5x Read (file1, file2, +3 more) -> all ok)

Ends with a _meta line: {"_meta": true, "lines": N, "parse_errors": N, "user": N, "assistant": N, "tool": N}.

Errors

One line per error, separated by ---:

  • Claude Code: tool results with is_error: true
  • Codex: exec_command_end events with non-zero exit or non-empty stderr
  • Cursor: always empty — Cursor agent transcripts do not log tool results

Ends with a _meta line: {"_meta": true, "lines": N, "parse_errors": N, "errors_found": N}.

Error handling

If the file cannot be read, let the error surface to the caller. If _meta reports parse_errors > 0, return the output as-is — partial extraction is still useful and the caller decides whether to widen the search or deep-dive further.

平台分布

Codex

32.48%
按下载量换算146

Claude

29.9%
按下载量换算135

Cursor

19.96%
按下载量换算90

Gemini CLI

8.42%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills