Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

bio-atac-seq-atac-peak-calling(生物 atac seq atac 峰值检出)

bio-atac-seq-atac-peak-calling 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,488。

总安装 367周安装 15GitHub Stars 公开资料未说明下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bio-atac-seq-atac-peak-calling(生物 atac seq atac 峰值检出)
来源仓库:https://github.com/gptomics/bioskills
仓库路径:skills/bio-atac-seq-atac-peak-calling
安装命令:
npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-atac-seq-atac-peak-calling"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-atac-seq-atac-peak-calling"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装 AI 代理的技能。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于染色质可及性数据分析与峰值识别。支持 MACS2 等主流 peak calling 工具封装。需提供 BAM 文件和基因组版本信息。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/bio-atac-seq-atac-peak-calling

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-atac-seq-atac-peak-calling";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

bio-atac-seq-atac-peak-calling 怎么安装?

在终端执行 npx skills add gptomics/bioskills --skill "bio-atac-seq-atac-peak-calling"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 用的人多吗?

公开数据是累计安装 367 次,近一周安装 15 次,下载 119 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bio-atac-seq-atac-peak-calling 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bio-atac-seq-atac-peak-calling

生物 atac seq atac 峰值检出 · 本页

367—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ATAC-seq Peak Calling

Basic MACS3 for ATAC-seq

# Standard ATAC-seq peak calling
macs3 callpeak \
    -t sample.bam \
    -f BAMPE \
    -g hs \
    -n sample \
    --outdir peaks/ \
    -q 0.05 \
    --nomodel \
    --shift -75 \
    --extsize 150 \
    --keep-dup all \
    -B

Key ATAC-seq Parameters

# Explained parameters
macs3 callpeak \
    -t sample.bam \        # Treatment BAM
    -f BAMPE \             # Paired-end BAM (uses fragment size)
    -g hs \                # Genome size: hs (human), mm (mouse)
    -n sample \            # Output name prefix
    --nomodel \            # Don't build shifting model
    --shift -75 \          # Shift reads to center on Tn5 cut site
    --extsize 150 \        # Extend reads to this size
    --keep-dup all \       # Keep duplicates (ATAC has natural duplicates)
    -B \                   # Generate bedGraph for visualization
    --call-summits         # Call peak summits

Why These Parameters?

ParameterReason
--nomodelATAC doesn't have control, can't build model
--shift -75Centers on Tn5 insertion site
--extsize 150Smooths signal around cut sites
--keep-dup allTn5 creates duplicate cuts at accessible sites
-f BAMPEUses actual fragment size from paired-end

Paired-End vs Single-End

# Paired-end (recommended for ATAC)
macs3 callpeak -f BAMPE -t sample.bam ...

# Single-end (less common)
macs3 callpeak -f BAM -t sample.bam \
    --nomodel --shift -75 --extsize 150 ...

Call Peaks on NFR Only

# First, filter to nucleosome-free reads (<100bp fragments)
samtools view -h sample.bam | \
    awk 'substr($0,1,1)=="@" || ($9>0 && $9<100) || ($9<0 && $9>-100)' | \
    samtools view -b > nfr.bam

# Call peaks on NFR
macs3 callpeak \
    -t nfr.bam \
    -f BAMPE \
    -g hs \
    -n sample_nfr \
    --nomodel \
    --shift -37 \
    --extsize 75 \
    --keep-dup all \
    -q 0.01

Broad Peaks (Optional)

# For broader accessible regions
macs3 callpeak \
    -t sample.bam \
    -f BAMPE \
    -g hs \
    -n sample_broad \
    --nomodel \
    --shift -75 \
    --extsize 150 \
    --broad \
    --broad-cutoff 0.1

Batch Processing

#!/bin/bash
GENOME=hs  # hs for human, mm for mouse
OUTDIR=peaks

mkdir -p $OUTDIR

for bam in *.bam; do
    sample=$(basename $bam .bam)
    echo "Processing $sample..."

    macs3 callpeak \
        -t $bam \
        -f BAMPE \
        -g $GENOME \
        -n $sample \
        --outdir $OUTDIR \
        --nomodel \
        --shift -75 \
        --extsize 150 \
        --keep-dup all \
        -q 0.05 \
        -B \
        --call-summits
done

Output Files

FileDescription
_peaks.narrowPeakPeak locations (BED-like)
_summits.bedPeak summit positions
_peaks.xlsPeak statistics (Excel format)
_treat_pileup.bdgSignal track (bedGraph)
_control_lambda.bdgBackground (if control provided)

narrowPeak Format

chr1  100  500  peak1  500  .  10.5  50.2  45.1  200

Columns: chrom, start, end, name, score, strand, signalValue, pValue, qValue, summit_offset

Convert to BigWig

# Sort bedGraph
sort -k1,1 -k2,2n sample_treat_pileup.bdg > sample.sorted.bdg

# Convert to BigWig
bedGraphToBigWig sample.sorted.bdg chrom.sizes sample.bw

Merge Replicates

# Pool BAMs before peak calling (recommended for final peaks)
samtools merge -@ 8 merged.bam rep1.bam rep2.bam rep3.bam

# Call peaks on merged
macs3 callpeak -t merged.bam -f BAMPE -g hs -n merged ...

IDR for Replicate Consistency

# Call peaks on each replicate
macs3 callpeak -t rep1.bam -f BAMPE -g hs -n rep1 ...
macs3 callpeak -t rep2.bam -f BAMPE -g hs -n rep2 ...

# Run IDR
idr --samples rep1_peaks.narrowPeak rep2_peaks.narrowPeak \
    --input-file-type narrowPeak \
    --output-file idr_peaks.txt \
    --plot

# Filter by IDR threshold
awk '$5 >= 540' idr_peaks.txt > reproducible_peaks.bed

Related Skills

  • read-alignment/bowtie2-alignment - Align ATAC-seq reads
  • atac-seq/atac-qc - Quality control
  • chip-seq/peak-calling - ChIP-seq comparison
  • genome-intervals/bed-file-basics - Work with peak files

平台分布

windsurf

29.41%
按下载量换算35

trae

22.52%
按下载量换算27

OpenCode

17.23%
按下载量换算21

Codex

11.06%
按下载量换算13

Claude Code

6.62%
按下载量换算8

Antigravity

3.01%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills