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Agent Skill · 研究检索

bio-annotation(生物注释)

bio-annotation 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bio-annotation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,464。

总安装 388周安装 16GitHub Stars 1下载 127核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bio-annotation(生物注释)
来源仓库:https://github.com/fmschulz/omics-skills
仓库路径:skills/bio-annotation
安装命令:
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-annotation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-annotation

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于生物序列功能注释和分类学推断,通过同源性和正交性分析提供基因特征描述。适用于 InterProScan 域注释、eggnog-mapper 正交性分析和 DIAMOND 序列比对场景。需要确认输入数据和参考数据库存在,并使用 TaxonKit 进行分类学解析。

安装命令为 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-annotation。使用前必须阅读相关工具文档,并通过 --help 或 --version 验证命令行接口。

来源仓库内路径:skills/bio-annotation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-annotation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

bio-annotation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill bio-annotation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bio-annotation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bio-annotation 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

bio-annotation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

bio-annotation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 388 次,近一周安装 16 次,下载 127 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bio-annotation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
bio-annotation

生物注释 · 本页

3881只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Bio Annotation

Functional annotation and taxonomy inference from sequence homology.

Instructions

  1. Read docs/README.md and the relevant tool guides before running anything.
  2. For InterProScan, read docs/interproscan-usage.md and validate the exact CLI with --help or --version.
  3. Run InterProScan for domain/family annotation.
  4. Run eggnog-mapper for orthology-based annotation.
  5. Run DIAMOND and resolve taxonomy with TaxonKit.

Quick Reference

TaskAction
Run workflowFollow the steps in this skill and capture outputs.
Validate inputsConfirm required inputs and reference data exist.
Review outputsInspect reports and QC gates before proceeding.
Tool docsSee docs/README.md.
References- See../bio-skills-references.md

Input Requirements

Prerequisites:

  • Tools available in the active environment (Pixi/conda/system). See docs/README.md for expected tools.
  • Reference DB root: set BIO_DB_ROOT (default /media/shared-expansion/db/ on WSU).
  • Input FASTA and reference DBs are readable. Inputs:
  • proteins.faa (FASTA protein sequences).
  • reference_db/ (eggNOG, InterPro, DIAMOND databases + taxdump).

Output

  • results/bio-annotation/annotations.parquet
  • results/bio-annotation/taxonomy.parquet
  • results/bio-annotation/annotation_report.md
  • results/bio-annotation/logs/

Quality Gates

  • Annotation hit rate and taxonomy rank coverage meet project thresholds.
  • On failure: retry with alternative parameters; if still failing, record in report and exit non-zero.
  • Verify proteins.faa is non-empty and amino acid encoded.
  • Verify proteins.faa does not contain * stop symbols before InterProScan, or strip them deliberately.
  • Verify InterProScan output options are valid: use -b or -d, never both together.
  • Verify packaged InterProScan installs have been initialized with python3 setup.py -f interproscan.properties when required.
  • Verify required InterProScan helper binaries are resolvable, especially ps_scan.pl, pfscan, and pfsearch.
  • Run a small login-node smoke test on 1-2 proteins before submitting a large cluster job.
  • Verify required reference DBs exist under the reference root.

Examples

Example 1: Expected input layout

proteins.faa (FASTA protein sequences).
reference_db/ (eggNOG, InterPro, DIAMOND databases + taxdump).

Troubleshooting

Issue: Missing inputs or reference databases Solution: Verify paths and permissions before running the workflow.

Issue: InterProScan fails immediately with CLI or runtime setup errors Solution: Check docs/interproscan-usage.md for mutually exclusive output flags, * stripping, one-time setup.py initialization, and ProSite PATH requirements.

Issue: Low-quality results or failed QC gates Solution: Review reports, adjust parameters, and re-run the affected step.

平台分布

Codex

32.59%
按下载量换算41

Claude

30.31%
按下载量换算38

Cursor

19.18%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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