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Agent Skill · 开发

autofix-bot-api(autofix 机器人 API)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

autofix-bot-api 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,239。

总安装 285周安装 12GitHub Stars 1下载 364核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autofix-bot-api(autofix 机器人 API)
来源仓库:https://github.com/deepsourcecorp/skills
仓库路径:skills/autofix-bot-api
安装命令:
npx skills add https://github.com/deepsourcecorp/skills --skill autofix-bot-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/deepsourcecorp/skills --skill autofix-bot-api

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于通过 Autofix Bot REST API 扫描代码中的安全漏洞、敏感信息与依赖问题,并自动修复检测结果。所有 API 调用需携带 Bearer Token 认证,建议从环境变量读取密钥避免硬编码。支持创建工作区、上传仓库、触发扫描与查看报告等全流程操作,适用于 CI/CD 集成。

使用前需在 Autofix 控制台注册账号并获取 API Key,确保网络可达目标服务端点。autofix-bot-api 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/autofix-bot-api

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/deepsourcecorp/skills --skill autofix-bot-api;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

autofix-bot-api 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/deepsourcecorp/skills --skill autofix-bot-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autofix-bot-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autofix-bot-api 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

autofix-bot-api 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

autofix-bot-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 285 次,近一周安装 12 次,下载 364 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autofix-bot-api 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
autofix-bot-api

autofix 机器人 API · 本页

2851接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Autofix Bot API

Scan code for security vulnerabilities, secrets, and dependency issues via the Autofix Bot REST API, and auto-fix detected issues.

Authentication

All API calls require a Bearer token. Read the key from the AUTOFIX_BOT_API_KEY environment variable:

curl https://api.autofix.bot/workspace \
  -H "Authorization: Bearer $AUTOFIX_BOT_API_KEY"

If the key is not set, ask the user to provide it. Never hardcode API keys or pass them as command-line arguments. All bundled scripts read from this environment variable automatically.

Workflow

Step 1: Create a repository

curl -X POST https://api.autofix.bot/repositories \
  -H "Authorization: Bearer $AUTOFIX_BOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "my-repo",
    "external_id": "local:my-repo",
    "detection": ["security", "secrets"],
    "fix": ["security", "secrets"]
  }'

Save the returned id (e.g., repo_...). Use external_id to avoid duplicates — if a repo with the same external_id exists, retrieve it with GET /repositories/external:local:my-repo instead.

Step 2: Sync code

Use the bundled scripts/sync_repo.sh script:

# Full sync (first time)
./scripts/sync_repo.sh /path/to/repo <repo_id>

# Incremental sync (subsequent updates)
./scripts/sync_repo.sh /path/to/repo <repo_id> <base_ref>

The script creates a git bundle, obtains a signed upload URL, uploads the bundle, and polls until sync completes. It outputs the sync ID on success.

Manual sync steps (if not using the script):

  1. Create a git bundle: # Full git bundle create repo.bundle --all # Incremental from a base ref git bundle create repo.bundle <base_ref>..HEAD
  2. Create a sync: POST /repositories/{id}/syncs with {"type": "full"} or {"type": "incremental", "base_ref": "<ref>"}
  3. Upload the bundle to the upload_url from the response: curl -X PUT "<upload_url>" -H "Content-Type: application/octet-stream" --data-binary @repo.bundle
  4. Poll GET /repositories/{id}/syncs/{sync_id} until status is completed.

Step 3: Run analysis

curl -X POST https://api.autofix.bot/analysis \
  -H "Authorization: Bearer $AUTOFIX_BOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "type": "repository",
    "repository_id": "<repo_id>",
    "from_ref": "<commit_sha>"
  }'
  • from_ref (required): the git commit/ref to analyze from. Use the full SHA of HEAD for a full scan.
  • to_ref (optional): end ref for analyzing a range of changes.
  • patch (optional): git patch to apply before analysis. Mutually exclusive with to_ref.

Step 4: Poll for results

Use the bundled scripts/poll_analysis.sh script:

RESULT=$(./scripts/poll_analysis.sh <analysis_id>)

Or poll manually: GET /analysis/{id} until status is completed.

Step 5: Inspect results and apply fixes

The completed analysis contains:

  • detection_result.issues — list of detected issues with file, position, explanation, category
  • fix_result.patch — unified diff patch that fixes the detected issues
  • fix_result.fixes — individual fixes with explanations

Apply the fix patch:

echo "$FIX_PATCH" | git apply

If only the first 50 issues/fixes are returned (has_more: true), paginate with:

  • GET /analysis/{id}/issues?limit=100
  • GET /analysis/{id}/fixes?limit=100

Detection Categories

CategoryDescription
securityCode vulnerabilities (injection, XSS, unsafe deserialization, etc.)
secretsLeaked credentials, API keys, tokens in source code
dependenciesVulnerable dependencies

Default detection: ["security", "secrets"]. Set per-repository or per-analysis.

Key Patterns

Reuse repositories: Look up existing repos by external_id (GET /repositories/external:<external_id>) before creating new ones.

Incremental syncs: After the first full sync, use incremental syncs with base_ref set to the last synced commit for faster uploads.

Idempotency: Send Idempotency-Key header on create operations for safe retries.

Ref for full scan: To scan the entire repo, set from_ref to the root commit or the HEAD commit SHA after syncing.

API Reference

For detailed endpoint documentation, request/response schemas, pagination, and error codes, see references/api-reference.md.

平台分布

Codex

35.96%
按下载量换算131

Claude

29.9%
按下载量换算109

Cursor

18.53%
按下载量换算67

Gemini CLI

8.76%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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