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Agent Skill · 开发

autodream-memory(自动梦记忆)

autodream-memory 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

autodream-memory 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,566。

总安装 3,105周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,088核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:autodream-memory(自动梦记忆)
来源仓库:https://github.com/bigkingcn/autodream-memory
安装命令:
openclaw skills install autodream-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install autodream-memory

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

子代理负责周期性组织 MEMORY.md 文件。删除重复记录并归档陈旧无用信息。autodream-memory 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。保持长期对话上下文连贯性与准确性。每 24 小时或累计五次使用后自动激活。关键记忆修改前应先导出备份副本。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install autodream-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

autodream-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install autodream-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

autodream-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

autodream-memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

autodream-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

autodream-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,105 次,近一周安装 132 次,下载 1,088 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

autodream-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
autodream-memory

自动梦记忆 · 本页

3,105—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
autodream
description
AutoDream - Automatic memory consolidation sub-agent. Periodically (24h +5 sessions) organizes MEMORY.md and memory files, deduplicates, merges, removes stale entries. Like Claude Code's AutoDream feature. 自动记忆整理子代理,定期整理记忆文件,去重合并删除过时条目。

AutoDream Skill - 自动记忆整理

核心理念

像 REM 睡眠一样整理记忆。

AutoDream 是一个后台运行的记忆整理子代理,解决长期记忆衰减问题:

  • 记忆文件随时间积累变得混乱
  • 相对日期(如"昨天")失去意义
  • 过时的调试方案引用已删除的文件
  • 矛盾条目堆积

工作原理

四阶段流程

阶段操作输出
1. Orientation读取当前记忆目录,建立记忆状态地图记忆文件清单、条目统计
2. Gather Signal窄搜索会话记录,提取用户纠正、明确保存指令、重复主题、重要决策高价值信号列表
3. Consolidation合并新信息,转换相对日期为绝对日期,删除矛盾/过时条目,合并重复整理后的记忆文件
4. Prune and Index更新 MEMORY.md 索引,保持<200 行(启动加载阈值)精简的 MEMORY.md

触发条件

自动触发(双条件):

  • 距上次整理 ≥ 24 小时 且
  • 自上次整理后 ≥ 5 次会话

手动触发:

  • 运行 /dream 命令
  • 或直接告诉智能体"运行 AutoDream 整理记忆"

安全约束

  • 只读模式:只能写入记忆文件,不能修改项目代码
  • 锁文件:防止并发运行
  • 后台执行:不阻塞用户会话
  • MEMORY.md 限制:保持≤200 行(启动加载阈值)

快速开始

立即运行一次

python3 skills/autodream/scripts/autodream_cycle.py --workspace .

配置定时任务(默认 24 小时)

bash skills/autodream/scripts/setup_24h.sh

自定义间隔

bash skills/autodream/scripts/setup_24h.sh 12h

手动触发整理

python3 skills/autodream/scripts/autodream_cycle.py --workspace . --force

输出文件

  • memory/autodream/state.json - 运行状态(上次运行时间、会话计数)
  • memory/autodream/consolidation_report.json - 整理报告
  • memory/autodream/pruned_entries.json - 被删除的条目
  • memory/autodream/merged_entries.json - 被合并的条目
  • memory/autodream/cycle_report.md - 人类可读的整理报告
  • MEMORY.md - 更新后的记忆索引
  • memory/topics/*.md - 更新后的主题记忆文件

与 memory-mesh-core 的关系

特性memory-mesh-coreautodream
主要目标跨工作区记忆共享单工作区记忆整理
整理频率12 小时24 小时 +5 次会话
记忆范围本地 + 全局共享本地记忆文件
输出格式JSON + GitHub IssueMarkdown + JSON
适合场景多智能体协作个人工作区维护

推荐组合使用:

  • autodream 负责日常记忆整理
  • memory-mesh-core 负责跨工作区记忆共享

安全规则

  • 绝不删除用户明确标注"重要"的记忆
  • 绝不修改项目源代码
  • 绝不泄露敏感信息(API 密钥、密码等)
  • 删除操作前备份到 memory/autodream/backup/

配置选项

在 skills/autodream/config/config.json 中配置:

{
  "interval_hours": 24,
  "min_sessions": 5,
  "max_memory_lines": 200,
  "backup_enabled": true,
  "dry_run": false,
  "verbose": false
}

版本历史

  • 1.0.0: 初始版本,实现四阶段整理流程
  • 1.0.1: 添加手动触发支持和备份功能
  • 1.0.2: 优化相对日期转换逻辑

社区

  • 问题反馈:https://github.com/wanng-ide/autodream/issues
  • 技能安装:skillhub install autodream

平台分布

OpenClaw

96.8%
按下载量换算1,053

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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