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Agent Skill · 研究检索

auto-trigger(自动触发)

auto-trigger 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

auto-trigger 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,759。

总安装 9,996周安装 425GitHub Stars 47下载 3,502核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-trigger(自动触发)
来源仓库:https://github.com/charon-fan/agent-playbook
仓库路径:skills/auto-trigger
安装命令:
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill auto-trigger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill auto-trigger

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

auto-trigger 定义技能间的自动触发关系,当前技能完成工作流后可自动激活后续技能链。它支持 PRD 创建与实现阶段的自动通知,适用于多技能协同工作的复杂任务流管理。通过钩子定义实现技能间的事件驱动连接,无需人工干预即可完成流程衔接。使用前应了解各技能的状态输出格式,确保触发条件可被正确识别与匹配。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/auto-trigger

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill auto-trigger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

auto-trigger 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill auto-trigger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

auto-trigger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

auto-trigger 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

auto-trigger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

auto-trigger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,996 次,近一周安装 425 次,下载 3,502 次,GitHub 47 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

auto-trigger 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
auto-trigger

自动触发 · 本页

9,99647只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Auto-Trigger Hooks

This skill defines automatic trigger relationships between skills. When a skill completes its workflow, it should automatically trigger the next skill in the chain.

Hook Definitions

PRD Creation Chain

prd_complete:
  triggers:
    - skill: self-improving-agent
      mode: background
      condition: PRD file exists and is complete
    - skill: session-logger
      mode: auto
      context: "PRD created for {feature_name}"

prd_implemented:
  triggers:
    - skill: session-logger
      mode: auto
      context: "Implemented PRD: {feature_name}"

Implementation Chain

implementation_complete:
  triggers:
    - skill: code-reviewer
      mode: ask_first
      message: "Implementation complete. Run code review?"
    - skill: create-pr
      mode: auto
      condition: changes_staged

Session Management

session_start:
  auto_triggers:
    - skill: session-logger
      action: create_session_file

session_end:
  auto_triggers:
    - skill: session-logger
      action: update_session_file

Hook Format in Skills

To add auto-trigger capability to a skill, add to its front matter:

---
name: my-skill
description: Skill description
allowed-tools: Read, Write, Edit
hooks:
  before_start:
    - trigger: session-logger
      mode: auto
      context: "Start {skill_name}"
  after_complete:
    - trigger: self-improving-agent
      mode: background
    - trigger: session-logger
      mode: auto
  on_error:
    - trigger: self-improving-agent
      mode: background
---

Implementation Guide

When a skill completes its workflow:

  1. Check hooks in its own front matter (before_start, after_complete, on_error, on_progress)
  2. For each hook:

- If mode: auto, trigger immediately - If mode: background, trigger without waiting - If mode: ask_first, ask user before triggering - If condition: exists, check it first

  1. Pass context to the triggered skill

Example Integration

prd-planner should add:

---
name: prd-planner
description: Creates PRDs using persistent file-based planning...
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob, AskUserQuestion, WebSearch
hooks:
  after_complete:
    - trigger: self-improving-agent
      mode: background
      context: "PRD created at {prd_file}"
    - trigger: session-logger
      mode: auto
      context: "PRD creation complete"
---

self-improving-agent already has:

---
name: self-improving-agent
description: Universal self-improvement that learns from all skill experiences...
allowed-tools: Read, Write,Edit, Bash, Grep, Glob, WebSearch
hooks:
  after_complete:
    - trigger: create-pr
      mode: ask_first
      condition: skills_modified
    - trigger: session-logger
      mode: auto
      context: "Self-improvement cycle complete"
  on_error:
    - trigger: self-improving-agent
      mode: background
---

create-pr should add:

---
name: create-pr
description: Creates pull requests with bilingual documentation updates...
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash, Grep, AskUserQuestion
hooks:
  after_complete:
    - trigger: session-logger
      mode: auto
      context: "PR created: {pr_title}"
---

Chain Visualization

┌──────────────┐
│ prd-planner  │
└──────┬───────┘
       │ after_complete
       ├──→ self-improving-agent (background)
       │         └──→ create-pr (ask_first)
       │                  └──→ session-logger (auto)
       └──→ session-logger (auto)

Error Correction Chain

on_error:
  triggers:
    - skill: self-improving-agent
      mode: background
      context: "Error occurred in {skill_name}"
    - skill: session-logger
      mode: auto
      context: "Error captured for {skill_name}"

Important Rules

  1. Don't create infinite loops - Ensure chains terminate
  2. Ask before major actions - Use mode: ask_first for PRs, deployments
  3. Background tasks - Use mode: background for non-blocking tasks
  4. Pass context - Always include relevant context to triggered skills

平台分布

Claude Code

28.87%
按下载量换算1,011

OpenCode

22.68%
按下载量换算794

Codex

17.8%
按下载量换算623

Antigravity

12.43%
按下载量换算435

Gemini CLI

7.7%
按下载量换算270

windsurf

3.01%
按下载量换算105

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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