Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索操作浏览器clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

auto-tech-research汽车技术研究

Agent Skill

auto-tech-research 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,348

周安装

95

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

737
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:auto-tech-research(汽车技术研究)
来源仓库:https://github.com/huayang0704/auto-tech-research
安装命令:
openclaw skills install auto-tech-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install auto-tech-research

简介

通过浏览器自动化进行深度技术研究。auto-tech-research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 模拟人工搜索行为,获取结构化调研报告。
  • 全程使用 Chrome DevTools Protocol 控制页面。
  • 输出 HTML 格式报告,便于后续分析使用。
  • 避免使用 web_fetch,确保操作与真实用户一致。

SKILL.md

name
auto-tech-research
description
|
metadata
version
4.0.0
author
OpenClaw
tags
["research", "analysis", "auto", "browser"]
always
false

自动化技术深度调研 Skill v4.0

核心变更(v4.0)

v3.0 → v4.0 最大变化:全面弃用 web_fetch,改用 browser(CDP 协议)

维度v3.0v4.0
搜索工具web_fetch 优先,browser 降级browser 唯一工具
搜索体验程序式 HTTP 请求模拟真人浏览器操作
JS 渲染不支持完整支持
登录态不支持支持(chrome-relay)
反爬绕过经常 403与真人一致,极少被拦
搜索结果API 返回格式与人工搜索完全一致

工作流程概览

输入技术主题(+ 可选的用户补充链接)
    ↓
[Phase 1] 关键词扩展(中英双语)
    ↓
[Phase 2] 平台相关性评估 + 动态数量分配
    ↓
[Phase 3] 浏览器搜索(CDP 操控,模拟真人)
    ├─ 启动浏览器(独立 openclaw 实例 或 chrome-relay)
    ├─ 逐平台搜索:打开搜索页 → 输入关键词 → 获取结果列表
    ├─ 逐条打开:点击链接 → 等待加载 → snapshot 提取内容
    ├─ 记录每个平台的获取状态和原因
    └─ 用户补充链接:直接 navigate → snapshot
    ↓
[Phase 4] 内容分级整理(L1-L4)
    ↓
[Phase 5] 生成 HTML 报告
    ├─ 技术概览(200-1000字)
    ├─ 分级资源(带平台标签和可点击链接)
    ├─ 平台获取诊断面板
    └─ 平台统计明细

浏览器策略

浏览器选择

场景浏览器 Profile说明
默认openclaw(省略 profile)独立受控浏览器,无登录态,适合公开内容
需要登录态chrome-relay用户已登录的 Chrome,适合知乎、B站等

启动顺序

1. 优先使用 openclaw 默认浏览器(独立、干净)
2. 如果平台需要登录(知乎文章、B站视频详情等),切换 chrome-relay
3. 每个平台搜索完成后,关闭标签页释放资源

Phase 1: 关键词扩展

与 v3.0 一致,中英双语扩展:

示例:Kubernetes
中文:
  核心: ["Kubernetes", "K8s", "容器编排"]
  教程: ["Kubernetes入门", "K8s教程"]
  深度: ["Kubernetes架构", "K8s原理"]
英文:
  core: ["Kubernetes", "K8s", "container orchestration"]
  tutorial: ["Kubernetes tutorial", "K8s getting started"]
  advanced: ["Kubernetes architecture", "K8s deep dive"]

Phase 2: 平台相关性评估

与 v3.0 一致,根据主题动态评估每个平台的相关性和获取数量。

Phase 3: 浏览器搜索(核心变更)

3.1 搜索引擎策略

目标平台搜索方式URL 模板
通用英文Google 搜索https://www.google.com/search?q={关键词}
通用中文百度搜索https://www.baidu.com/s?wd={关键词}
知乎知乎站内搜索https://www.zhihu.com/search?type=content&q={关键词}
CSDNCSDN 搜索https://so.csdn.net/so/search?q={关键词}
B站B站站内搜索https://search.bilibili.com/all?keyword={关键词}
GitHubGitHub 搜索https://github.com/search?q={关键词}&type=repositories
arXivarXiv 搜索https://arxiv.org/search/?query={关键词}
YouTubeYouTube 搜索https://www.youtube.com/results?search_query={关键词}
HackerNewsHN 搜索https://hn.algolia.com/?q={关键词}
微信公众号搜狗微信搜索https://weixin.sogou.com/weixin?query={关键词}
小宇宙小宇宙搜索https://www.xiaoyuzhoufm.com/search?q={关键词}

3.2 每个平台的搜索步骤

对于每个平台:
  1. browser(action="navigate", url=搜索URL)
  2. browser(action="snapshot") → 获取搜索结果列表
  3. 从 snapshot 中提取 Top N 个结果的标题和链接
  4. 对每个结果:
     a. browser(action="navigate", url=结果链接)
     b. browser(action="snapshot") → 获取文章内容
     c. 提取:标题、作者、发布时间、正文摘要
  5. 记录获取状态(成功条数、失败原因)
  6. 关闭多余标签页

3.3 关键操作示例

Google 搜索

browser(action="navigate", url="https://www.google.com/search?q=Kubernetes+tutorial")
browser(action="snapshot")  → 获取搜索结果
# 从 snapshot 中提取链接
browser(action="navigate", url="第一个结果链接")
browser(action="snapshot")  → 获取文章内容

知乎搜索(需要 chrome-relay):

browser(action="navigate", url="https://www.zhihu.com/search?type=content&q=Kubernetes",
        profile="chrome-relay")
browser(action="snapshot", profile="chrome-relay")  → 获取搜索结果
# 提取知乎文章链接(zhuanlan.zhihu.com/p/xxx)
browser(action="navigate", url="https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx",
        profile="chrome-relay")
browser(action="snapshot", profile="chrome-relay")  → 获取文章内容

B站搜索

browser(action="navigate", url="https://search.bilibili.com/all?keyword=Kubernetes")
browser(action="snapshot")  → 获取视频列表(标题、播放量、UP主)
# 提取视频链接(bilibili.com/video/BVxxx)

3.4 内容提取策略

内容类型提取方式提取目标
文章snapshot → 解析文本标题、作者、正文前500字
视频snapshot → 解析元数据标题、UP主、播放量、简介
论文snapshot → 解析摘要标题、作者、Abstract
仓库snapshot → 解析 README名称、Stars、描述
讨论snapshot → 解析帖子标题、分数、评论数

3.5 获取诊断(每个平台必须输出)

📊 平台获取诊断
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Google搜索    | 10条 | 独立浏览器,搜索结果正常
✅ 知乎          | 8条  | chrome-relay,站内搜索 + zhuanlan 直链
✅ GitHub        | 12条 | 独立浏览器,仓库搜索+API
✅ arXiv         | 5条  | 独立浏览器,搜索结果正常
✅ B站           | 6条  | 独立浏览器,视频列表正常
⚠️ CSDN          | 3条  | 独立浏览器,部分文章需VIP,跳过
❌ YouTube        | 0条  | 独立浏览器,地区限制无法加载
✅ HackerNews    | 4条  | 独立浏览器,Algolia搜索正常
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
总计: 48条 (7/8 平台成功)

3.6 用户补充链接处理

当用户发送额外链接时:

1. 识别 URL 的平台来源
2. browser(action="navigate", url=用户链接)
3. browser(action="snapshot") → 提取内容
4. 分类到对应 Level
5. 更新 HTML 报告(增量)

Phase 4: 内容分级

与 v3.0 一致:L1入门 / L2实践 / L3深度 / L4前沿

Phase 5: HTML 报告生成

与 v3.0 一致,使用 references/report-template.html 模板生成自包含 HTML。

性能优化

减少浏览器操作次数

  1. 批量提取:一次 snapshot 提取搜索页面的所有结果,而不是逐个点击
  2. 标签复用:在同一标签页中 navigate 不同页面,减少标签开关
  3. 跳过低质量:搜索结果中明显低质量的跳过不打开
  4. 并行标签:如果浏览器支持,可同时打开多个标签

超时和错误处理

- 页面加载超时(>15s)→ 标记失败,继续下一个
- 页面内容为空 → 尝试等待 2s 后重新 snapshot
- 弹窗/登录拦截 → 尝试关闭弹窗,或切换 chrome-relay
- 验证码 → 标记为"需人工干预",跳过

与 v3.0 的完整对比

维度v3.0v4.0
搜索工具web_fetch 优先browser(CDP)唯一
搜索体验HTTP 请求模拟真人浏览器
JS 渲染
知乎403 失败✅ chrome-relay 搜索
B站空内容✅ JS 渲染后提取
CSDN404 频繁✅ 浏览器正常加载
YouTube超时⚠️ 可能地区限制
搜索结果一致性低(API格式)高(与人工一致)
输出格式HTMLHTML(不变)
失败诊断✅(不变)

注意事项

  1. 浏览器资源管理:搜索完一个平台后关闭多余标签页,避免内存泄漏
  2. 搜索频率控制:不要短时间内对同一平台发起过多请求,间隔 2-3 秒
  3. 内容提取精度:snapshot 返回的是 accessibility tree,需要从中筛选有效内容
  4. cookie/登录态:需要登录的平台使用 chrome-relay,公开内容用独立浏览器
  5. 隐私保护:不在独立浏览器中输入任何账号密码

版本:v4.0.0 更新日期:2026-03-27 核心变更:全面弃用 web_fetch,改用 browser CDP 协议模拟真人搜索

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.81%
按下载量换算544

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills