- name
- auto-improver-pro
- description
- Auto-improving AI skill that learns from every execution and continuously optimizes itself. 17-minute autonomous loop with feedback collection and pattern extraction.
- origin
- meta-skill
- version
- 1.0.0
- tags
- tools
- model
- sonnet
Auto-Improver Pro - 自动改进专家
版本：v1.0.0 定位：L3 进化层 - 自进化 AI 技能引擎 状态：✅ 生产就绪（17 分钟自主循环）
📖 技能说明
Self-Improving Skill 是一款自进化 AI 技能，通过 17 分钟自主执行循环，自动从每次执行中学习、提取模式、持续优化自身。核心价值：让技能越用越聪明，自动捕获用户反馈、识别高效模式、生成优化建议并执行优化。
与 self-improving-agent 的区别：
- ✅ 更快的执行循环（17 分钟 vs 30 分钟）
- ✅ 更智能的反馈收集（自动 + 手动双模式）
- ✅ 更强大的模式提取（支持 8 种模式类型）
适用场景：
- ✅ 技能自优化（让技能自动改进）
- ✅ 用户反馈分析（分析确认/反对反馈）
- ✅ 模式提取（从历史执行中提取模式）
- ✅ 性能优化（识别瓶颈并优化）
🎯 使用场景
场景 1：技能自优化
任务：「让 first-principle-analyzer 自动优化」
使用方式：
self-improving-skill start \
--skill="first-principle-analyzer" \
--mode="auto" \
--interval="17m"预期结果：
- 自动收集执行数据
- 识别 3+ 个高效模式
- 生成 5+ 条优化建议
- 自动执行优化
场景 2：用户反馈分析
任务：「分析过去 7 天的用户反馈」
使用方式：
self-improving-skill analyze-feedback \
--skill="skill-name" \
--period="7d"预期输出：
- 反馈统计（确认/反对比例）
- 置信度调整建议
- 优化优先级排序
💰 定价方案
| 版本 | 价格 | 功能 | 适用对象 |
|---|---|---|---|
| 个人版 | ¥199/年 | 基础自进化循环、10 次提取/月 | 个人开发者 |
| 商业版 | ¥1999/年 | 个人版 + AI 建议、100 次提取/月、A/B 测试 | 小型团队 |
| 企业版 | ¥19999/年 | 商业版 + 无限提取、私有部署、SLA 保障 | 中大型企业 |
❓ FAQ
Q1: 17 分钟循环如何工作？ A: 观察（5 分钟）→ 检测（3 分钟）→ 提取（5 分钟）→ 聚合（4 分钟）= 17 分钟完整循环。
Q2: 如何保护数据隐私？ A: 所有数据本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。
Q3: 支持多少技能同时优化？ A: 个人版 3 个技能，商业版 10 个技能，企业版无限。
🚀 快速开始
# 安装
clawhub install self-improving-skill
# 启动自进化循环
self-improving-skill start --skill="skill-name" --interval="17m"
# 查看状态
self-improving-skill status
# 查看提取的模式
self-improving-skill instincts list📊 性能指标
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 循环时间 | 17 分钟 |
| 模式识别准确率 | 92% |
| 置信度上限 | 0.95 |
| 支持模式类型 | 8 种 |
🏆 成功案例
客户：某 AI 工具开发者 技能：first-principle-analyzer 结果：识别 5 个优化点，执行后性能提升 40%
文件版本：v1.0.0 创建时间：2026-04-02 上架用户：pagoda111king