- name
- auto-improver
- description
- Auto-improving AI agent that learns from every execution, extracts patterns, and continuously optimizes itself. 17-minute autonomous loop with confidence scoring and skill evolution.
- origin
- meta-skill
- version
- 1.0.0
- tags
- tools
- model
- sonnet
Auto-Improver - 自动改进代理
版本：v1.0.0 定位：L3 进化层 - 自进化 AI 代理引擎
📖 技能说明
Auto-Improver 是一款自进化 AI 代理引擎，通过 17 分钟自主执行循环（观察→检测→提取→聚合），自动从每次执行中学习、提取模式、持续优化自身。核心价值：让 AI 越用越聪明，自动捕获用户反馈、识别高效模式、生成改进建议并执行优化。是构建自进化 AI 系统的核心基础设施。
与 self-improving-agent 的区别：
- ✅ 更快的执行循环（17 分钟 vs 30 分钟）
- ✅ 更智能的置信度模型（六维评估 + 时间衰减）
- ✅ 更强大的模式提取（支持 8 种模式类型）
- ✅ 更灵活的聚合机制（Skill/Command/Agent 三级聚合）
🎯 使用场景
| 场景 | 描述 |
|---|---|
| 自进化 AI 系统 | 「让 AI 自动从历史会话中学习」- 自动提取 Instinct，持续优化 |
| 模式提取 | 「从过去 7 天的执行中提取可复用模式」- 识别高效工作流 |
| 用户反馈分析 | 「分析用户确认/反对的反馈」- 调整置信度，优化行为 |
| 技能进化 | 「将成熟的 Instinct 进化为新技能」- 自动创建可发布技能 |
| 性能优化 | 「识别执行瓶颈并优化」- 分析执行数据，生成优化建议 |
💰 定价方案
| 版本 | 价格 | 功能 | 适用对象 |
|---|---|---|---|
| 个人版 | ¥199/年 | 基础自进化循环、10 次提取/月、基础模式提取 | 个人开发者、研究者 |
| 商业版 | ¥1999/年 | 个人版 + AI 建议生成、100 次提取/月、效果追踪、A/B 测试 | 小型团队、创业公司 |
| 企业版 | ¥19999/年 | 商业版 + 无限提取、私有部署、定制模型、专属支持、SLA 保障 | 中大型企业、知识密集型团队 |
❓ FAQ（常见问题）
Q1: Auto-Improver 如何学习？ A: 通过 4 阶段 Pipeline（观察→检测→提取→聚合）自动学习。观察阶段捕获执行数据，检测阶段识别模式，提取阶段生成 Instinct，聚合阶段聚合成 Skill/Command/Agent。
Q2: 置信度如何计算？ A: 置信度 = 基础置信度（基于观测次数）+ 用户反馈调整 + 时间衰减。观测≥10 次且反馈正面可达 0.85+。
Q3: 支持多少技能的进化？ A: 个人版 10 个技能，商业版 100 个技能，企业版无限。支持技能批量导入和导出。
Q4: 17 分钟循环如何工作？ A: 观察（5 分钟）→ 检测（3 分钟）→ 提取（5 分钟）→ 聚合（4 分钟）= 17 分钟完整循环。支持并行执行和中断恢复。
Q5: 如何保护数据隐私？ A: 所有数据本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。企业版支持私有部署和数据访问审计。
🚀 快速开始
# 安装
clawhub install auto-improver
# 启动自进化循环
auto-improver start --interval=17m
# 查看学习进度
auto-improver status
# 提取的模式
auto-improver instincts list
# 导出的技能
auto-improver skills list📊 性能指标
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 循环时间 | 17 分钟 |
| 模式识别准确率 | 92% |
| 置信度上限 | 0.95 |
| 支持模式类型 | 8 种 |
| 支持聚合级别 | 3 级（Skill/Command/Agent） |
文件版本：v1.0.0 创建时间：2026-04-01 上架时间：2026-04-01 上架用户：pagoda111king