- name
- ashareskill
- description
- 使用BaoStock获取股票K线数据及完整技术指标的专业工具。支持单只股票或股票池查询，支持自定义时间段和K线级别（日线/周线/月线），获取的数据包含均线、MACD、KDJ、RSI、BOLL、CCI等完整技术指标。适用于：1）获取股票历史K线数据用于策略回测；2）导出完整技术指标数据用于量化分析；3）批量获取多只股票数据。支持通过股票名称（如贵州茅台）或代码（如600519）查询A股所有股票。
AShareSkill - A股数据获取工具
基于BaoStock数据源的股票数据分析工具，支持获取完整K线数据及各类技术指标。
功能特点
- 支持多种查询方式：单只股票或股票池批量查询
- 灵活的时间段：支持自定义起始和结束日期
- 多级别K线：日线(d)、周线(w)、月线(m)
- 完整技术指标：
- 均线系统：MA5, MA10, MA20, MA30, MA60, MA120, MA250 - MACD指标：DIF, DEA, MACD柱状 - KDJ指标：K值, D值, J值 - RSI指标：RSI6, RSI12, RSI24 - 布林带(BOLL)：上轨, 中轨, 下轨 - CCI指标 - 成交量指标及涨跌幅数据
- 单一文件输出：所有数据输出为一个CSV文件
使用方法
1. 直接调用脚本
# 单只股票查询
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 贵州茅台 --start 2023-01-01 --end 2024-01-01 --freq d
# 股票池查询（逗号分隔）
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock "贵州茅台,中国平安,宁德时代" --start 2023-01-01 --end 2024-01-01
# 使用周线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 600519 --start 2022-01-01 --freq w --output mydata.csv
# 使用月线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 000001 --start 2020-01-01 --freq m
# 获取指数成分股（如中证500）月线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --index 000905 --start 2024-01-01 --freq m -o zz500.csv
# 获取沪深300成分股日线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --index 000300 --start 2024-01-01 --freq d -o hs300.csv2. 参数说明
| 参数 | 简写 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
--stock | -s | 股票名称或代码（多只股票用逗号分隔） | 与--index二选一 |
--index | -i | 指数代码，获取指数成分股（000905中证500，000300沪深300等） | 与--stock二选一 |
--start | 开始日期 (YYYY-MM-DD) | 一年前 | |
--end | 结束日期 (YYYY-MM-DD) | 今天 | |
--freq | -f | K线级别: d(日线), w(周线), m(月线) | d |
--output | -o | 输出文件名 | 自动生成 |
--adjust | -a | 复权类型: 1(前复权), 2(后复权), 3(不复权) | 3 |
3. 作为Python模块使用
from kimi.ashareskill.scripts.ashareskill import AShareSkill
# 创建实例
skill = AShareSkill()
# 获取单只股票数据
df = skill.get_kline_data(
stock_code="sh.600519", # 或 "贵州茅台"
start_date="2023-01-01",
end_date="2024-01-01",
frequency="d"
)
# 获取多只股票数据
df_pool = skill.get_stock_pool_data(
stock_list=["贵州茅台", "中国平安", "宁德时代"],
start_date="2023-01-01",
end_date="2024-01-01",
frequency="d"
)
# 保存到文件
skill.save_to_csv(df_pool, "output.csv")输出数据字段说明
| 字段名 | 说明 |
|---|---|
code | 股票代码 |
name | 股票名称 |
date | 交易日期 |
open | 开盘价 |
high | 最高价 |
low | 最低价 |
close | 收盘价 |
preclose | 前收盘价 |
volume | 成交量（股） |
amount | 成交额（元） |
turn | 换手率 |
pctChg | 涨跌幅(%) |
peTTM | 滚动市盈率 |
pbMRQ | 市净率 |
psTTM | 滚动市销率 |
pcfNcfTTM | 滚动市现率 |
isST | 是否ST股 |
| 均线指标 | |
ma5, ma10, ma20, ma30, ma60, ma120, ma250 | 各周期移动平均线 |
| MACD指标 | |
macd_dif, macd_dea, macd | DIF线, DEA线, MACD柱状 |
| KDJ指标 | |
kdj_k, kdj_d, kdj_j | K值, D值, J值 |
| RSI指标 | |
rsi_6, rsi_12, rsi_24 | 6日/12日/24日RSI |
| 布林带 | |
boll_upper, boll_middle, boll_lower | 上轨, 中轨, 下轨 |
| CCI指标 | |
cci | CCI指标值 |
依赖要求
需要安装以下Python包：
- baostock
- pandas
- numpy
注意事项
- 首次使用时会自动登录BaoStock并加载股票列表
- K线级别说明：
- d - 日线：每个交易日一条数据 - w - 周线：每周一条数据（周五收盘） - m - 月线：每月一条数据（月末收盘）
- 复权类型说明：
- 1 - 前复权：保持当前价格不变，调整历史价格 - 2 - 后复权：保持历史价格不变，调整当前价格 - 3 - 不复权：原始价格
- 技术指标说明：
- 均线需要足够的历史数据才能计算 - MA120/MA250等长期均线需要至少120/250个交易日数据 - MACD、KDJ等指标基于默认参数计算
- 支持的指数成分股查询：
- 000905 - 中证500指数 - 000300 - 沪深300指数 - 000016 - 上证50指数
- 批量获取大量股票数据时（如500只成分股），建议分批处理或增加超时时间
- 数据仅供参考，不构成投资建议