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Agent Skill · 开发

ashare-market-data-fetcher(ashare 市场数据获取器)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

ashare-market-data-fetcher 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,727。

总安装 2,101周安装 85GitHub Stars 公开资料未说明下载 660核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ashare-market-data-fetcher(ashare 市场数据获取器)
来源仓库:https://github.com/alanwu2024/ashare-market-data-fetcher
安装命令:
openclaw skills install ashare-market-data-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ashare-market-data-fetcher

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

抓取并整理 A股市场数据。Use for: 获取 A股股票基础资料、交易日历、日线/分钟线/复权行情、停复牌、财务三表、财务指标、板块题材、资金流、公告与专业市场数据说明;当用户要求尽可能全面、详细、准确地获取 A股市场数据时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ashare-market-data-fetcher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ashare-market-data-fetcher 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ashare-market-data-fetcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ashare-market-data-fetcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ashare-market-data-fetcher 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ashare-market-data-fetcher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ashare-market-data-fetcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,101 次,近一周安装 85 次,下载 660 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ashare-market-data-fetcher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ashare-market-data-fetcher

ashare 市场数据获取器 · 本页

2,101—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ashare-market-data-fetcher
description
抓取并整理 A股市场数据。Use for: 获取 A股股票基础资料、交易日历、日线/分钟线/复权行情、停复牌、财务三表、财务指标、板块题材、资金流、公告与专业市场数据说明;当用户要求尽可能全面、详细、准确地获取 A股市场数据时使用。

A股市场数据抓取技能

在用户要求 抓取 A股市场数据、核对行情/财务/公告、为研究或回测准备数据、解释不同数据源为何不一致,或者 尽量全面且准确地整理某只股票、某个板块或某个时间段的数据 时,使用此技能。

本技能的核心目标不是随便抓到一些数字,而是使用 分层数据源策略、明确字段口径和多源校验规则,产出可用于研究、复盘、回测和半自动交易辅助的数据结果。

核心原则

始终把准确性优先级放在抓取速度之前。对 A股数据,必须区分 官方口径、商业专业口径、开源聚合口径 与 网页抓取口径,不要把它们混为一谈。[1] [2] [3] [4]

默认采用如下优先级:

优先级数据源层级适用场景使用原则
P1交易所官方 / 官方授权链路Level-2、逐笔、订单簿、交易制度、权威市场口径只要用户追求“最准确”且涉及高等级实时数据,先说明官方或持牌链路的必要性
P2专业商业数据接口高稳定性、机构级序列数据、基本面深度字段当用户需要专业级质量且可接受付费时优先考虑
P3AKShare历史行情、部分财务报表、交易日历、市场统计、板块题材、公告补充、回测研究作为免费结构化与聚合数据主源
P4巨潮资讯 / 交易所公开页面定期报告、公告、交易制度、市场统计与权威披露作为免费权威补源
P5其他网页公开页面无正式接口但需补全信息时只能作为补救方案,必须标注口径与抓取时间

数据源定位

1. AKShare

优先将 AKShare 用于 股票基础资料、交易日历、日线、分钟线、复权相关行情、市场统计、板块题材、资金流、龙虎榜、公告补充 等免费可得的结构化与聚合数据。[1] [2]

当任务涉及下列目标时,优先想到 AKShare:

任务默认主源
历史回测数据准备AKShare
财报分析底稿AKShare + 巨潮资讯
股票清单、上市公司信息、交易日历AKShare
复权价格与交易状态补充AKShare + 交易所公开披露

不要把 AKShare 当作最高权威口径。它更适合承担 免费主抓取层 与 广覆盖聚合层。

2. 巨潮资讯 / 交易所公开页面

优先将 巨潮资讯 用于 公告、定期报告、上市公司披露文件 的免费权威补充;将 上交所/深交所公开页面 用于 交易制度、市场统计、市场概览与权威披露 的交叉核验。[3] [4] [5]

当用户要求“尽量准确”且任务涉及财报、公告、交易制度或市场统计时,应主动用巨潮资讯或交易所公开页面做第二来源校验。

3. Choice / EMQuant

当用户追求更高稳定性、更多专业字段、机构化使用体验,且接受商业数据接口时,将 Choice 视为升级选项。官方手册明确说明其可通过函数调用提供 基本面、财务、序列数据,并支持多种语言环境。[6]

4. 交易所官方 / 官方授权链路

当用户要求 Level-2、逐笔、订单簿、盘口深度、最准确实时市场数据 时,先明确说明:上交所官方市场数据产品包括 Level-1 与 Level-2,Level-2 包含逐笔、委托、撤单、订单档位等更丰富信息,并通过授权分发链路提供。[5]

遇到这类需求时,不要假装免费公开源等价于官方链路。应明确指出授权、权限、费用和分发限制。

触发决策

按下面顺序判断任务类型:

  1. 如果用户要 某只股票的基础资料、历史行情、财务三表、停复牌、复权,走“结构化主数据工作流”。
  2. 如果用户要 板块、题材、资金流、龙虎榜、公告、新闻或情绪信息,走“市场扩展信息工作流”。
  3. 如果用户要 分钟级、逐笔、Level-2、盘口、订单簿,先走“高精度实时数据说明工作流”,优先解释权限边界,再决定能否继续抓取。
  4. 如果用户要 为回测、选股、研究报告准备一组可复用字段,走“研究数据集工作流”。
  5. 如果用户明确说“要最准确”,必须主动补充 数据源优先级、字段口径、抓取时间和交叉校验。

工作流总览

按以下顺序执行,不要跳步:

  1. 识别数据对象与范围。
  2. 明确时间范围、频率和复权口径。
  3. 为每类字段选择主源与补源。
  4. 先抓结构化核心数据,再抓扩展信息。
  5. 对关键字段做交叉校验。
  6. 输出时强制声明来源、时间和口径。
  7. 若存在冲突或缺失,显式标注“待校验”或“数据不可得”。

第一步:识别对象与范围

先把任务拆成下面四个维度,并在内部明确:

维度需要确认的内容
标的范围单只股票、股票列表、板块、指数、全市场
时间范围最新、当日、近 5 日、近 1 年、指定区间
数据频率静态资料、日频、分钟频、Tick、Level-2
数据类型行情、财务、公告、资金流、题材、交易状态、市场统计

如果用户没有说清楚,优先用当前任务上下文推断;实在无法推断时再询问最小必要问题。

第二步:确定字段口径

对行情类请求,必须先在内部确定以下口径:

字段必须明确的口径
价格前复权 / 后复权 / 不复权
时间粒度日线 / 1 分钟 / 5 分钟 / Tick
成交量股数、手数或接口默认单位
成交额元、万元、亿元或接口默认单位
涨跌幅相对昨收还是相对复权基准
财报期间单季度、累计值、TTM、年报、半年报

如果用户没有指定复权方式,默认优先提供 不复权 + 说明可切换复权口径;若任务用于回测,可额外提供前复权版本。

第三步:选择数据源

遵循下表,不要随意切换主源:

数据类别默认主源默认补源备注
股票基础资料AKShare交易所公开页面 / 网页公开源含代码、上市状态、行业、地域等
交易日历AKShare交易所公开日历 / 商业源用于回测和调度前校验
日线历史行情AKShare网页公开源需要说明复权口径
分钟行情AKShare网页公开源若免费源不稳定,显式标注
Tick / Level-2官方授权链路商业供应商优先解释权限,不要误导
停复牌与复权相关信息AKShare交易所公告 / 网页公开源回测任务务必优先校验
财务三表与财务指标AKShare巨潮资讯 / Choice财报类字段优先用结构化源并交叉核验
板块题材 / 资金流 / 龙虎榜AKShare商业源 / 网页补充多为扩展层,不宜冒充官方口径
公告与资讯巨潮资讯 / AKShare / 网页公开源商业资讯源必须标注抓取时间和来源
市场总貌 / 统计AKShare交易所公开页面适合盘前盘后摘要

第四步:执行抓取

A. 结构化主数据工作流

在用户要股票基础资料、历史行情、财务与交易状态时,按以下顺序执行:

  1. 先抓股票代码与基础资料。
  2. 再抓交易日历,确认区间内是否有交易日。
  3. 再抓行情数据。
  4. 若用于研究或回测,再抓停复牌与复权因子。
  5. 若涉及基本面,再抓财务三表与财务指标。
  6. 最后统一整理字段名与单位。

B. 市场扩展信息工作流

在用户要板块、题材、资金流、龙虎榜、公告、新闻或情绪信息时,按以下顺序执行:

  1. 先抓核心标的或板块清单。
  2. 再抓扩展字段,如资金流、题材归属、龙虎榜、公告标题。
  3. 只把这些内容当作 辅助解释层,不要替代主行情或主财务数据。
  4. 若要给出结论,必须回到核心行情或财务字段做支撑。

C. 高精度实时数据说明工作流

当用户要 Level-2、逐笔、订单簿、盘口深度时,按以下顺序执行:

  1. 先说明此类数据通常依赖交易所官方授权链路或持牌供应商。[4]
  2. 再说明当前可用来源是否只是近似替代或公开聚合。
  3. 如果无法获得官方授权数据,不要假称“已经拿到最准确数据”。
  4. 若继续提供替代数据,必须写清“替代来源”“限制”“与官方口径可能存在偏差”。

D. 研究数据集工作流

当用户要“帮我准备回测/选股/研究的数据集”时,优先产出结构化表格,并最少包含:

字段组建议内容
标识字段ts_code / 股票代码 / 股票名称 / 市场
时间字段trade_date / report_date / ann_date
行情字段open / high / low / close / vol / amount
状态字段是否停牌 / 复权因子 / 上市状态
财务字段营收、净利润、资产负债率、ROE、经营现金流
扩展字段板块、题材、资金流、公告摘要
元数据数据源、抓取时间、字段口径

第五步:执行校验

校验是本技能最重要的部分。至少对下面内容做一致性检查:

校验项检查方法
股票代码校验交易所后缀和市场归属
交易日期校验是否为有效交易日
行情完整性检查 open / high / low / close / vol 是否缺失
高低价逻辑high 不得低于 open / close / low
停牌逻辑停牌日不应给出正常成交量
财报期间区分单季、累计、TTM 与年报口径
多源一致性对 close、volume、announcement_date 等关键字段做抽样对比

如果多源数据冲突,按下面规则处理:

  1. 官方或官方授权链路优先于商业源。
  2. 商业源优先于开源聚合源。
  3. 结构化 API 优先于网页抓取。
  4. 无法确认时,保留冲突并明确写出“待校验”。

第六步:统一输出

除非用户明确要求原始 JSON 或 CSV,否则默认使用下面的输出结构。

输出模板

始终尽量采用这个结构:

A股市场数据结果

请求概述

说明抓取对象、时间范围、数据频率与任务目的。

数据来源与口径

用表格列出主源、补源、抓取时间、复权方式、单位说明。

核心数据

给出结构化表格,按任务展示基础资料、行情、财务或扩展字段。

关键校验结果

说明哪些字段已经交叉验证,哪些字段存在冲突或限制。

结论与使用建议

说明这些数据适合拿去做什么,例如研究、回测、盘前观察、财报分析;如果不适合用于自动交易,也要明确说明。

风险与限制

说明权限限制、延迟、非官方口径、字段缺失、网页抓取不稳定等问题。

必备元数据表

无论输出什么内容,都优先补上这张表:

字段内容
数据对象股票 / 板块 / 指数 / 全市场
标的代码如 600519.SH
时间范围如 2025-01-01 至 2025-12-31
数据频率日频 / 分钟 / Tick
价格口径不复权 / 前复权 / 后复权
主数据源AKShare / 巨潮资讯 / Choice / 官方链路
补充数据源第二来源或无
抓取时间实际抓取时间
关键限制如“非官方逐笔”“分钟线存在延迟”等

输出质量要求

保持克制,不要因为抓到很多字段就制造过度确定性。任何结论都必须区分 事实字段 与 解释性判断。

当用户只是要数据,不要自动延伸成荐股意见。只有用户明确要求分析时,才在数据之后补充解释。

示例触发语句

当用户说出类似下面的话时,优先触发本技能:

用户说法处理方向
帮我抓取 600519 最近 1 年日线和前复权数据结构化主数据工作流
给我整理宁德时代最新财报三表和关键财务指标结构化主数据工作流
帮我抓今天 A股热点板块、资金流和龙虎榜市场扩展信息工作流
我要最准确的 Level-2 和逐笔数据高精度实时数据说明工作流
给我做一个能回测的 A股研究数据集研究数据集工作流

不要做的事

不要把以下做法当成合格输出:

错误做法为什么不行
不标数据源就直接报数字无法判断可信度
把免费网页聚合数据说成官方权威容易误导用户
不区分复权与不复权会污染研究与回测
不区分财报期间口径会导致财务分析失真
遇到字段冲突仍强行给唯一答案容易制造伪确定性

何时建议升级数据方案

如果用户出现下面任一需求,主动建议从免费或开源方案升级到商业或官方链路:

需求建议
高频或准实时稳定抓取升级商业专业源
Level-2 / 逐笔 / 订单簿使用官方授权链路或持牌商
大规模机构化研究评估 Choice 等商业接口
交易执行前的严肃风控校验使用更高权威级别数据源复核

References

[1]: https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html "AKShare 股票数据文档" [2]: https://akshare.akfamily.xyz/data/index.html "AKShare 数据字典" [3]: http://www.cninfo.com.cn/ "巨潮资讯" [4]: https://www.szse.cn/marketServices/deal/disclosure/notice/index.html "深圳证券交易所 信息披露公告" [5]: https://english.sse.com.cn/markets/dataservice/products/ "Shanghai Stock Exchange Market Data Products" [6]: https://quantapi.eastmoney.com/Manual?from=web "Choice 数据量化接口产品手册"

平台分布

OpenClaw

83.18%
按下载量换算549

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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