Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

asciinema-converter(asciinema 转换器)

asciinema-converter 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

asciinema-converter 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,504。

总安装 1,909周安装 82GitHub Stars 38下载 669核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:asciinema-converter(asciinema 转换器)
来源仓库:https://github.com/terrylica/cc-skills
仓库路径:skills/asciinema-converter
安装命令:
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-converter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-converter

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

asciinema-converter 用于将 .cast 录制文件转换为纯文本 .txt 格式,便于 Claude Code 分析。它实现高压缩比(约 950:1),剥离 ANSI 码与 JSON 结构,保留可搜索内容。

适用于 macOS 和 Linux,需 asciinema CLI v2.4+,支持批量处理与增量更新。安装来自 GitHub,注意 CLI 版本要求,避免在不兼容环境使用。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/asciinema-converter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-converte…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

asciinema-converter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-converter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

asciinema-converter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

asciinema-converter 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-converter;npx skills add terrylica/cc-skills --skill "asciinema-converter" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

asciinema-converter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

asciinema-converter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,909 次,近一周安装 82 次,下载 669 次,GitHub 38 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

asciinema-converter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
asciinema-converter

asciinema 转换器 · 本页

1,90938执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

asciinema-converter

Convert asciinema.cast recordings to clean.txt files for Claude Code analysis. Achieves 950:1 compression (3.8GB -> 4MB) by stripping ANSI codes and JSON structure.

Platform: macOS, Linux (requires asciinema CLI v2.4+)
Self-Evolving Skill: This skill improves through use. If instructions are wrong, parameters drifted, or a workaround was needed — fix this file immediately, don't defer. Only update for real, reproducible issues.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • Converting.cast recordings to searchable.txt format
  • Preparing recordings for Claude Code Read/Grep tools
  • Batch converting multiple recordings
  • Reducing storage size of session archives
  • Extracting clean text from ANSI-coded terminal output

Why Convert?

FormatSize (22h session)Claude Code CompatibleSearchable
.cast3.8GBNo (NDJSON + ANSI)Via jq
.txt~4MBYes (clean text)Grep/Read

Key benefit: Claude Code's Read and Grep tools work directly on.txt output.


Requirements

ComponentRequiredInstallationNotes
asciinemaYesbrew install asciinemav2.4+ for convert cmd

Workflow Overview

IMPORTANT: All phases are MANDATORY. Do NOT skip any phase. AskUserQuestion MUST be used at each decision point.

Single File Mode (Phases 0-6)

PhasePurposeKey Action
0Preflight checkVerify asciinema CLI v2.4+
1File discovery & selectionAskUserQuestion: file to convert
2Output optionsAskUserQuestion: conversion opts
3Output locationAskUserQuestion: save destination
4Execute conversionasciinema convert -f txt
5Timestamp indexOptional [HH:MM:SS] index
6Next stepsAskUserQuestion: what's next

Full implementation details: Workflow Phases

Batch Mode (Phases 7-10)

Activated via --batch flag. Converts all.cast files in a directory with organized output.

PhasePurposeKey Action
7Source selectionAskUserQuestion (skip if --source)
8Output organizationAskUserQuestion (skip if --output-dir)
9Execute batchConvert all with progress reporting
10Batch next stepsAskUserQuestion: what's next

Full implementation details: Batch Workflow


iTerm2 Filename Format

iTerm2 auto-logged files follow this format:

{creationTimeString}.{profileName}.{termid}.{iterm2.pid}.{autoLogId}.cast

Example: 20260118_232025.Claude Code.w0t1p1.70C05103-2F29-4B42-8067-BE475DB6126A.68721.4013739999.cast

ComponentDescriptionExample
creationTimeStringYYYYMMDD_HHMMSS20260118_232025
profileNameiTerm2 profile (may have dots)Claude Code
termidWindow/tab/pane identifierw0t1p1
iterm2.pidiTerm2 process UUID70C05103-2F29-4B42-8067-BE475DB6126A
autoLogIdSession auto-log identifier68721.4013739999

CLI Quick Reference

# Basic conversion
asciinema convert -f txt recording.cast recording.txt

# Check asciinema version
asciinema --version

# Verify convert command exists
asciinema convert --help

Reference Documentation

Internal References

External References


Troubleshooting

IssueCauseSolution
convert command not foundasciinema too oldUpgrade: brew upgrade asciinema (need v2.4+)
asciinema not installedMissing CLIbrew install asciinema
Empty output fileCorrupted.cast inputVerify.cast file has valid NDJSON structure
Conversion failedInvalid cast formatCheck header line is valid JSON with jq
numfmt not foundmacOS missing coreutilsUse raw byte count or brew install coreutils
stat syntax errorLinux vs macOS differenceScript handles both; check stat version
Batch skipping all filesAll.txt already existUse --skip-existing=false to reconvert
Permission denied on outputDirectory not writableCheck output directory permissions

Post-Execution Reflection

After this skill completes, check before closing:

  1. Did the command succeed? — If not, fix the instruction or error table that caused the failure.
  2. Did parameters or output change? — If the underlying tool's interface drifted, update Usage examples and Parameters table to match.
  3. Was a workaround needed? — If you had to improvise (different flags, extra steps), update this SKILL.md so the next invocation doesn't need the same workaround.

Only update if the issue is real and reproducible — not speculative.

平台分布

Claude Code

28.42%
按下载量换算190

OpenCode

23.29%
按下载量换算156

Antigravity

17.56%
按下载量换算117

Gemini CLI

12.59%
按下载量换算84

windsurf

8.12%
按下载量换算54

trae

3.91%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-converter;npx skills add terrylica/cc-skills --skill "asciinema-converter" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills