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Agent Skill · 研究检索

asciinema-cast-format(asciinema 演员表格式)

asciinema-cast-format 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

asciinema-cast-format 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,843。

总安装 2,020周安装 85GitHub Stars 38下载 707核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:asciinema-cast-format(asciinema 演员表格式)
来源仓库:https://github.com/terrylica/cc-skills
仓库路径:skills/asciinema-cast-format
安装命令:
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-cast-format
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-cast-format

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

asciinema-cast-format 提供 asciinema v3 .cast 文件格式的官方文档与技术规范。它用于解析、检查或构建读取/写入 .cast 文件的工具,帮助调试录制与格式错误。涵盖 NDJSON 头部结构与事件格式说明,适用于开发者理解底层数据流。

作为参考技能,不涉及实际转换或播放,仅提供格式定义与使用指导。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/asciinema-cast-format

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-cast-for…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

asciinema-cast-format 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-cast-format。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

asciinema-cast-format 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

asciinema-cast-format 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

asciinema-cast-format 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

asciinema-cast-format 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,020 次,近一周安装 85 次,下载 707 次,GitHub 38 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

asciinema-cast-format 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
asciinema-cast-format

asciinema 演员表格式 · 本页

2,02038接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

asciinema-cast-format

Reference documentation for the asciinema v3.cast file format (asciicast v2 specification).

Platform: All platforms (documentation only)
Self-Evolving Skill: This skill improves through use. If instructions are wrong, parameters drifted, or a workaround was needed — fix this file immediately, don't defer. Only update for real, reproducible issues.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • Parsing or inspecting.cast file structure
  • Understanding NDJSON header and event formats
  • Building tools that read or write.cast files
  • Debugging recording issues or format errors
  • Learning the asciicast v2 specification

Format Overview

Asciinema v3 uses NDJSON (Newline Delimited JSON) format:

  • Line 1: Header object with recording metadata
  • Lines 2+: Event arrays with timestamp, type, and data

Header Specification

The first line is a JSON object with these fields:

FieldTypeRequiredDescription
versionintYesFormat version (always 2 for v3 recordings)
widthintYesTerminal width in columns
heightintYesTerminal height in rows
timestampintNoUnix timestamp of recording start
durationfloatNoTotal duration in seconds
titlestringNoRecording title
envobjectNoEnvironment variables (SHELL, TERM)
themeobjectNoTerminal color theme

Example Header

{
  "version": 2,
  "width": 120,
  "height": 40,
  "timestamp": 1703462400,
  "duration": 3600.5,
  "title": "Claude Code Session",
  "env": { "SHELL": "/bin/zsh", "TERM": "xterm-256color" }
}

Event Codes

Each event after the header is a 3-element array:

[timestamp, event_type, data]
CodeNameDescriptionData Format
oOutputTerminal output (stdout)String
iInputTerminal input (stdin)String
mMarkerNamed marker for navigationString (marker name)
rResizeTerminal resize event"WIDTHxHEIGHT"
xExitExtension for custom dataVaries

Event Examples

[0.5, "o", "$ ls -la\r\n"]
[1.2, "o", "total 48\r\n"]
[1.3, "o", "drwxr-xr-x  12 user  staff  384 Dec 24 10:00 .\r\n"]
[5.0, "m", "file-listing-complete"]
[10.5, "r", "80x24"]

Timestamp Behavior

  • Timestamps are relative to recording start (first event is 0.0)
  • Measured in seconds with millisecond precision
  • Used for playback timing and navigation

Calculating Absolute Time

/usr/bin/env bash << 'CALC_TIME_EOF'
HEADER_TIMESTAMP=$(head -1 recording.cast | jq -r '.timestamp')
EVENT_OFFSET=1234.5  # From event array

ABSOLUTE=$(echo "$HEADER_TIMESTAMP + $EVENT_OFFSET" | bc)
date -r "$ABSOLUTE"  # macOS
# date -d "@$ABSOLUTE"  # Linux
CALC_TIME_EOF

Parsing Examples

Extract Header with jq

/usr/bin/env bash << 'HEADER_EOF'
head -1 recording.cast | jq '.'
HEADER_EOF

Get Recording Duration

/usr/bin/env bash << 'DURATION_EOF'
head -1 recording.cast | jq -r '.duration // "unknown"'
DURATION_EOF

Count Events by Type

/usr/bin/env bash << 'COUNT_EOF'
tail -n +2 recording.cast | jq -r '.[1]' | sort | uniq -c
COUNT_EOF

Extract All Output Events

/usr/bin/env bash << 'OUTPUT_EOF'
tail -n +2 recording.cast | jq -r 'select(.[1] == "o") | .[2]'
OUTPUT_EOF

Find Markers

/usr/bin/env bash << 'MARKERS_EOF'
tail -n +2 recording.cast | jq -r 'select(.[1] == "m") | "\(.[0])s: \(.[2])"'
MARKERS_EOF

Get Event at Specific Time

/usr/bin/env bash << 'TIME_EOF'
TARGET_TIME=60  # seconds
tail -n +2 recording.cast | jq -r "select(.[0] >= $TARGET_TIME and .[0] < $((TARGET_TIME + 1))) | .[2]"
TIME_EOF

Large File Considerations

For recordings >100MB:

File SizeLine CountApproach
<100MB<1Mjq streaming works fine
100-500MB1-5MUse --stream flag, consider ripgrep
500MB+5M+Convert to.txt first with asciinema

Memory-Efficient Streaming

/usr/bin/env bash << 'STREAM_EOF'
# Stream process large files
jq --stream -n 'fromstream(1|truncate_stream(inputs))' recording.cast | head -1000
STREAM_EOF

Use asciinema convert

For very large files, convert to plain text first:

asciinema convert -f txt recording.cast recording.txt

This strips ANSI codes and produces clean text (typically 950:1 compression).


TodoWrite Task Template

1. [Reference] Identify .cast file to analyze
2. [Header] Extract and display header metadata
3. [Events] Count events by type (o, i, m, r)
4. [Analysis] Extract relevant event data based on user need
5. [Navigation] Find markers or specific timestamps if needed

Post-Change Checklist

After modifying this skill:

  1. Event code table matches asciinema v2 specification
  2. Parsing examples use heredoc wrapper for bash compatibility
  3. Large file guidance reflects actual performance characteristics
  4. All jq commands tested with sample.cast files

Reference Documentation


Troubleshooting

IssueCauseSolution
jq parse errorInvalid NDJSON in.cast fileCheck each line is valid JSON with jq -c.
Header missing durationRecording in progressDuration added when recording ends
Unknown event typeCustom extension eventCheck for x type events (extension data)
Timestamp out of orderCorrupted fileEvents should be monotonically increasing
Large file jq timeoutFile too big for in-memoryUse --stream flag or convert to.txt first
Markers not foundNo markers in recordingMarkers are optional; not all recordings have them
Wrong version numberOlder cast formatThis skill covers v2 format (asciinema v3+)
Empty output from tailFile has only headerRecording may be empty or single-line

Post-Execution Reflection

After this skill completes, check before closing:

  1. Did the command succeed? — If not, fix the instruction or error table that caused the failure.
  2. Did parameters or output change? — If the underlying tool's interface drifted, update Usage examples and Parameters table to match.
  3. Was a workaround needed? — If you had to improvise (different flags, extra steps), update this SKILL.md so the next invocation doesn't need the same workaround.

Only update if the issue is real and reproducible — not speculative.

平台分布

Claude Code

29.48%
按下载量换算208

OpenCode

24.28%
按下载量换算172

Antigravity

16.03%
按下载量换算113

Gemini CLI

13.18%
按下载量换算93

windsurf

7.52%
按下载量换算53

trae

3.92%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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