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Agent Skill · 研究检索

apollo-sdk-patterns(apollo SDK 模式)

apollo-sdk-patterns 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-sdk-patterns 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,992。

总安装 667周安装 27GitHub Stars 2,125下载 210核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apollo-sdk-patterns(apollo SDK 模式)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/apollo-sdk-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill apollo-sdk-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill apollo-sdk-patterns

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

apollo-sdk-patterns 提供 Apollo.io REST API 的类型安全封装,包含重试、分页与批量操作最佳实践。使用 Zod 校验配置参数,构建可复用的客户端实例,适用于 TypeScript 严格模式项目。覆盖常见集成模式如认证头设置与错误处理,减少重复代码并提升开发效率。

使用前需完成身份验证配置,并注意是否会持久化 API 密钥或访问敏感接口。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/apollo-sdk-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

apollo-sdk-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apollo-sdk-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-sdk-patterns 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

apollo-sdk-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

apollo-sdk-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 667 次,近一周安装 27 次,下载 210 次,GitHub 2,125 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apollo-sdk-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
apollo-sdk-patterns

apollo SDK 模式 · 本页

6672,125接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Apollo SDK Patterns

Overview

Production-ready patterns for Apollo.io API integration. Apollo has no official SDK — these patterns wrap the REST API (https://api.apollo.io/api/v1/) with type safety, retry logic, pagination, and bulk operations. All requests use the x-api-key header.

Prerequisites

  • Completed apollo-install-auth setup
  • TypeScript 5+ with strict mode

Instructions

Step 1: Type-Safe Client with Zod Validation

// src/apollo/client.ts
import axios, { AxiosInstance } from 'axios';
import { z } from 'zod';

const ConfigSchema = z.object({
  apiKey: z.string().min(10, 'API key too short'),
  baseURL: z.string().url().default('https://api.apollo.io/api/v1'),
  timeout: z.number().default(30_000),
});

let instance: AxiosInstance | null = null;

export function getApolloClient(config?: Partial<z.input<typeof ConfigSchema>>): AxiosInstance {
  if (instance) return instance;

  const parsed = ConfigSchema.parse({
    apiKey: config?.apiKey ?? process.env.APOLLO_API_KEY,
    ...config,
  });

  instance = axios.create({
    baseURL: parsed.baseURL,
    timeout: parsed.timeout,
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'x-api-key': parsed.apiKey,
    },
  });

  return instance;
}

// Reset for testing
export function resetClient() { instance = null; }

Step 2: Custom Error Classes

// src/apollo/errors.ts
import { AxiosError } from 'axios';

export class ApolloApiError extends Error {
  constructor(
    message: string,
    public statusCode: number,
    public endpoint: string,
    public retryable: boolean,
    public requestId?: string,
  ) {
    super(message);
    this.name = 'ApolloApiError';
  }

  static fromAxios(err: AxiosError): ApolloApiError {
    const status = err.response?.status ?? 0;
    const body = err.response?.data as any;
    return new ApolloApiError(
      body?.message ?? err.message,
      status,
      err.config?.url ?? 'unknown',
      [429, 500, 502, 503, 504].includes(status),
      err.response?.headers?.['x-request-id'],
    );
  }
}

export class ApolloRateLimitError extends ApolloApiError {
  constructor(
    public retryAfterMs: number,
    endpoint: string,
  ) {
    super(`Rate limited on ${endpoint}`, 429, endpoint, true);
    this.name = 'ApolloRateLimitError';
  }
}

Step 3: Retry with Exponential Backoff

// src/apollo/retry.ts
import { ApolloApiError } from './errors';

export async function withRetry<T>(
  fn: () => Promise<T>,
  opts: { maxRetries?: number; baseMs?: number; maxMs?: number } = {},
): Promise<T> {
  const { maxRetries = 3, baseMs = 1000, maxMs = 30_000 } = opts;

  for (let attempt = 0; attempt <= maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await fn();
    } catch (err) {
      const isRetryable = err instanceof ApolloApiError && err.retryable;
      if (!isRetryable || attempt === maxRetries) throw err;

      const jitter = Math.random() * 500;
      const delay = Math.min(baseMs * 2 ** attempt + jitter, maxMs);
      await new Promise((r) => setTimeout(r, delay));
    }
  }
  throw new Error('Unreachable');
}

Step 4: Async Pagination Iterator

Apollo endpoints return pagination.total_entries and accept page/per_page. The People Search API limits to 500 pages (50,000 records).

// src/apollo/paginator.ts
import { getApolloClient } from './client';
import { withRetry } from './retry';

export async function* paginate<T>(
  endpoint: string,
  body: Record<string, unknown>,
  itemKey: string = 'people',
  perPage: number = 100,
  maxPages: number = 500,
): AsyncGenerator<T[], void, undefined> {
  const client = getApolloClient();
  let page = 1;
  let totalPages = Infinity;

  while (page <= Math.min(totalPages, maxPages)) {
    const { data } = await withRetry(() =>
      client.post(endpoint, { ...body, page, per_page: perPage }),
    );

    const items: T[] = data[itemKey] ?? [];
    totalPages = data.pagination?.total_pages ?? 1;
    if (items.length === 0) break;

    yield items;
    page++;
  }
}

// Usage:
// for await (const batch of paginate('/mixed_people/api_search', {
//   q_organization_domains_list: ['stripe.com'],
// })) {
//   await processBatch(batch);
// }

Step 5: Bulk Enrichment with Rate Awareness

Apollo's Bulk People Enrichment endpoint handles up to 10 records per call.

// src/apollo/bulk-enrich.ts
import { getApolloClient } from './client';
import { withRetry } from './retry';

interface EnrichmentDetail {
  email?: string;
  linkedin_url?: string;
  first_name?: string;
  last_name?: string;
  organization_domain?: string;
}

export async function bulkEnrichPeople(
  details: EnrichmentDetail[],
  opts: { revealPersonalEmails?: boolean; revealPhoneNumber?: boolean } = {},
): Promise<any[]> {
  const client = getApolloClient();
  const results: any[] = [];

  // Apollo bulk endpoint accepts max 10 at a time
  for (let i = 0; i < details.length; i += 10) {
    const batch = details.slice(i, i + 10);

    const { data } = await withRetry(() =>
      client.post('/people/bulk_match', {
        details: batch,
        reveal_personal_emails: opts.revealPersonalEmails ?? false,
        reveal_phone_number: opts.revealPhoneNumber ?? false,
      }),
    );

    results.push(...(data.matches ?? []));

    // Brief pause between batches to respect rate limits
    if (i + 10 < details.length) {
      await new Promise((r) => setTimeout(r, 500));
    }
  }

  return results;
}

Output

  • src/apollo/client.ts — Zod-validated singleton with x-api-key header
  • src/apollo/errors.ts — ApolloApiError + ApolloRateLimitError with retryable flag
  • src/apollo/retry.ts — Exponential backoff with jitter
  • src/apollo/paginator.ts — Async generator for paginated endpoints (500-page limit)
  • src/apollo/bulk-enrich.ts — Batch enrichment via /people/bulk_match (10 per call)

Error Handling

PatternWhen to Use
Singleton clientAlways — one client instance per process
Retry429 rate limits, 5xx server errors
PaginationSearch results > 100 records
Bulk enrichmentMultiple contacts need email/phone data
Custom errorsTyped catch blocks distinguishing auth vs rate limit vs server

Examples

Full Pipeline: Search, Paginate, Enrich

import { paginate } from './apollo/paginator';
import { bulkEnrichPeople } from './apollo/bulk-enrich';

async function enrichLeadsAtCompany(domain: string) {
  const allPeople: any[] = [];
  for await (const batch of paginate('/mixed_people/api_search', {
    q_organization_domains_list: [domain],
    person_seniorities: ['vp', 'director', 'c_suite'],
  })) {
    allPeople.push(...batch);
  }
  console.log(`Found ${allPeople.length} decision-makers at ${domain}`);

  // Bulk enrich only those without email
  const toEnrich = allPeople
    .filter((p) => !p.email && p.linkedin_url)
    .map((p) => ({ linkedin_url: p.linkedin_url }));

  const enriched = await bulkEnrichPeople(toEnrich);
  console.log(`Enriched ${enriched.length} contacts`);
}

Resources

Next Steps

Proceed to apollo-core-workflow-a for lead search implementation.

平台分布

Antigravity

82.31%
按下载量换算173

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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