Agent Skill · 研究检索

apollo-research-synthesis（阿波罗研究综合）

apollo-research-synthesis 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-research-synthesis 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为执行命令；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,378。

总安装 2,538周安装 109GitHub Stars 公开资料未说明下载 889核验 2026-05-01

研究检索执行命令 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：apollo-research-synthesis（阿波罗研究综合）
来源仓库：https://github.com/nic-yuan/apollo-research-synthesis
安装命令：
openclaw skills install apollo-research-synthesis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install apollo-research-synthesis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

多Agent任务协调模式：研究阶段并行执行，综合阶段由主Agent自己完成。避免让子Agent做综合判断——那是Coordinator的工作。触发词：并行研究、综合、汇总、Coordinator模式、多Agent协作。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-research-synthesis；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

apollo-research-synthesis 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install apollo-research-synthesis。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

apollo-research-synthesis 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-research-synthesis 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install apollo-research-synthesis 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

apollo-research-synthesis 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

apollo-research-synthesis 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,538 次，近一周安装 109 次，下载 889 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

apollo-research-synthesis 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
apollo-research-synthesis 阿波罗研究综合 · 本页	2,538	—	执行命令	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: apollo-research-synthesis
description: >
version: 1.0.0
read_when
metadata
openclaw
emoji: 🔀
requires
bins: []
env: []
triggers
suite: apollo

Apollo Research-Synthesis - 研究/综合分离原则

核心准则

多人并行研究，最后一个人汇总。不要让子Agent去综合——那是Coordinator的工作。

Claude Code Coordinator的工作流：

阶段	谁做	做什么
Research	Workers（并行）	各自研究不同方向
Synthesis	Coordinator（自己）	读取结果，形成实施规格
Implementation	Workers	按规格做改动
Verification	Workers	测试改动是否有效

关键规则

1. 研究阶段可以并行

独立的研究任务同时跑
各自探索不同文件/方向
不要让一个Worker等另一个

2. 综合阶段必须自己来

❌ "based on your findings"
✅ "Fix null pointer in src/auth/validate.ts:42"
综合者必须自己理解所有研究结果，不能转发给另一个Agent去综合

3. 验证必须 fresh eyes

❌ Continue（继续用刚写代码的Agent）
✅ Spawn fresh（新Agent来验证）
新Agent没有之前的假设，能发现问题

4. 失败优先 Continue

修正失败 → 继续用同一个Agent（它有错误上下文）
不要急着新Spawn

Fork 隔离原则

子Agent有独立对话上下文：

危险操作在独立空间跑
不会污染主对话
用 sessions_spawn 实现隔离

应用检查表

[ ] 研究任务是否真的独立可以并行？
[ ] 综合判断是否应该由主Agent自己完成？
[ ] 验证是否需要新的"眼睛"（fresh Agent）？
[ ] 是否有需要隔离的危险操作？

参考

来源：Claude Code coordinatorMode.ts，512,000行源码研究

平台分布

OpenClaw

87.77%

按下载量换算780

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install apollo-research-synthesis 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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