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Agent Skill · 效率

apollo-evolution(阿波罗进化)

apollo-evolution 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-evolution 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,806。

总安装 5,691周安装 228GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,842核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apollo-evolution(阿波罗进化)
来源仓库:https://github.com/nic-yuan/apollo-evolution
安装命令:
openclaw skills install apollo-evolution
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install apollo-evolution

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

apollo-evolution 模拟生物进化机制,实现 Skill 的自我迭代优化。适合在 OpenClaw 中提升技能适应性和长期性能表现。使用 clawhub 安装,具体功能需查阅原始 README 确认。注意检查权限设置、维护频率及可能触发的系统资源调用。建议评估其对任务稳定性的影响后再集成到生产环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-evolution;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

apollo-evolution 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install apollo-evolution。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apollo-evolution 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-evolution 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

apollo-evolution 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

apollo-evolution 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,691 次,近一周安装 228 次,下载 1,842 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apollo-evolution 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
apollo-evolution

阿波罗进化 · 本页

5,691—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
apollo-evolution
description
像生命进化一样复制、变异、选择——让Skill在迭代中自我优化。
version
1.0.0

Apollo Evolution

像生命进化一样,让Skill在复制+变异+选择中自我优化

核心概念

生命的进化来自三个机制:

复制(Reproduction)→ 变异(Mutation)→ 选择(Selection)

Skill的优化也可以类比:

复制(Copy)→ 变异(Tweak)→ 测试(Test)→ 选择(Keep Best)

为什么重要?

  • Skill不是一次性写死的,需要在实战中进化
  • 同一个目标,不同写法效果差异大
  • 通过"自然选择"保留最优版本

生物机制对照表

生命机制Skill机制说明
DNA复制Skill模板拷贝保留核心逻辑
基因突变参数/提示词变异尝试不同方式
环境选择效果测试哪个解决问题更好
适者生存保留最优版本淘汰差的
表观遗传经验传递给下一代保留有用经验

工作流程

1. 复制(Copy)
   - 选定一个要优化的Skill
   - 复制一份作为"母本"

2. 变异(Tweak)
   - 改变System Prompt的某一部分
   - 调整参数(temperature, max_tokens等)
   - 修改工作流步骤

3. 测试(Test)
   - 用同一组输入测试所有版本
   - 记录效果评分

4. 选择(Select)
   - 保留效果最好的版本
   - 淘汰效果差的版本

5. 重复(Iterate)
   - 下一代继续复制+变异+选择
   - 迭代N轮后,Skill会越来越强

变异类型

Prompt变异

  • 改变角色设定
  • 调整输出格式
  • 添加/删除约束条件

参数变异

  • temperature: 0.5 → 0.8 → 1.0
  • max_tokens: 1024 → 2048 → 4096
  • top_p: 0.9 → 0.95 → 1.0

结构变异

  • 增加一个判断步骤
  • 拆分复杂任务
  • 添加验证环节

脚本使用方法

# 复制一个Skill作为起点
bash scripts/apollo-evolution/copy.sh apollo-workflow

# 生成变异版本
bash scripts/apollo-evolution/mutate.sh apollo-workflow-v1

# 测试并评分
bash scripts/apollo-evolution/test.sh apollo-workflow-v1 apollo-workflow-v2

# 选择最优
bash scripts/apollo-evolution/select.sh

状态文件

Evolution的状态存储在:

.memory/evolution/{skill_name}/
├── generations.json    # 代数记录
├── variants/           # 变异版本
│   ├── gen-001/
│   ├── gen-002/
│   └── ...
└── fitness.json       # 适应度评分

下一步

  • [ ] 实现 copy.sh(Skill复制)
  • [ ] 实现 mutate.sh(生成变异)
  • [ ] 实现 test.sh(自动化测试)
  • [ ] 实现 select.sh(选择最优)
  • [ ] 集成到Apollo工作流

相关Skill

  • apollo-stem(自我更新)— 与进化相关
  • apollo-dream(记忆整理)— 保存进化经验
  • apollo-epi(知识传承)— 传递最佳实践

平台分布

OpenClaw

84.9%
按下载量换算1,564

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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