Agent Skill · 效率

apollo-epi（阿波罗外延）

apollo-epi 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-epi 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,078。

总安装 2,694周安装 109GitHub Stars 公开资料未说明下载 846核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：apollo-epi（阿波罗外延）
来源仓库：https://github.com/nic-yuan/apollo-epi
安装命令：
openclaw skills install apollo-epi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install apollo-epi

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

apollo-epi 让 AI 学习经验跨代传承，避免重复从零开始。适用于 OpenClaw 中需要知识积累和效率优化的场景。通过 clawhub 安装，结合原始文档核验具体使用方法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。建议参考来源仓库了解技能的实际能力边界和使用限制。

apollo-epi 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-epi；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

apollo-epi 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install apollo-epi。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

apollo-epi 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-epi 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

apollo-epi 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

apollo-epi 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,694 次，近一周安装 109 次，下载 846 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

apollo-epi 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
apollo-epi 阿波罗外延 · 本页	2,694	—	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: apollo-epi
description: >
version: 2.0.0
read_when
metadata
openclaw
emoji: 🧬
requires: []
triggers
suite: apollo

Apollo Epi — 知识传承系统

核心准则

AI的知识传承应该像表观遗传：后天学到的东西能够改变基因表达，且可以遗传给后代。

表观遗传的核心机制：

DNA甲基化：给基因加标签，不改变序列但改变表达
组蛋白修饰：决定基因是否被"读取"
跨代表型：后天环境直接影响可遗传的特征

对应的AI映射：

知识固化：把学到的经验标记为"重要"，不易被覆盖
传承机制：把经验传递到新会话/新能力
甲基化类似物：给记忆加标签，影响后续行为

触发条件

用户明确说"记住这个/以后都这样/这是我的偏好"
系统执行了某任务多次，找到最优方法
apollo-dream整理时发现重要模式

传承流程

触发传承 →
  1. 识别传承内容：什么经验需要传承
  2. 标记重要程度：决定保留优先级
  3. 选择传承载体：
     - 短期：写入MEMORY.md
     - 中期：fine-tuning数据
     - 长期：专用skill
  4. 执行传承：写入对应载体
  5. 验证传承效果：新会话能否继承

与其他Skill的协同

apollo-dream ──────→ 整理时发现重要模式 → 触发传承
apollo-stem ──────→ 能力分化时 → 从传承库获取经验
apollo-endo ──────→ 参数传承 → 偏好设置跨会话保留

待实施内容

[ ] 定义传承层级（短期/中期/长期）
[ ] 编写传承载体格式
[ ] 实现跨会话传承机制
[ ] 写验收标准

平台分布

OpenClaw

88.15%

按下载量换算746

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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