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Agent Skill · 效率

amazon-review-reveyes(亚马逊评论雷韦耶斯)

amazon-review-reveyes 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amazon-review-reveyes 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,265。

总安装 3,794周安装 152GitHub Stars 1下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-review-reveyes(亚马逊评论雷韦耶斯)
来源仓库:https://github.com/zhuojiuya/amazon-review-reveyes
安装命令:
openclaw skills install amazon-review-reveyes
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-review-reveyes

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 Reveyes API 批量抓取亚马逊商品评论,支持 20 个站点。输出评论列表、星级分布统计和差评摘要。Use when: 用户提到抓评论、查差评、分析竞品口碑、给出 ASIN 编号需要评论数据。NOT for: 分析已经抓好的本地评论文件,或查询亚马逊商品价格/销量。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amazon-review-reveyes;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon-review-reveyes 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amazon-review-reveyes。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amazon-review-reveyes 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-review-reveyes 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

amazon-review-reveyes 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amazon-review-reveyes 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,794 次,近一周安装 152 次,下载 1,228 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon-review-reveyes 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
amazon-review-reveyes

亚马逊评论雷韦耶斯 · 本页

3,7941需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amazon-review-reveyes
version
1.0.0
author
reveyes
description
>
tags
requires
env

When to Run

  • 用户发送 ASIN 编号并要求抓取评论(如「帮我抓 B08N5WRWNW 的评论」)
  • 用户说「帮我看看这个竞品的差评」「分析一下这款产品的用户反馈」
  • 用户要对比同一商品在多个亚马逊站点的口碑
  • 用户要导出评论数据做分析

Parameters

从用户消息中提取以下信息:

参数说明默认值
asin亚马逊 ASIN,10 位字母数字(必须)—
marketplace站点代码,见下方列表US
pages抓取页数(1-10),1 页约 10 条评论2
filter_star星级筛选:all_stars positive critical five_star…one_starall_stars

支持的站点代码: US CA MX UK DE FR IT ES NL SE PL BE IE JP IN SG AE SA AU BR

Workflow

  1. 提取参数:从用户消息中识别 ASIN(10 位)、站点代码、页数、星级筛选

- 若用户只给 ASIN,其余使用默认值 - 若用户说「差评」自动设置 filter_star=critical - 若用户说「好评」自动设置 filter_star=positive

  1. 执行抓取:调用 scripts/fetch.py,传入参数
   python scripts/fetch.py <ASIN> <marketplace> <pages> <filter_star>
  1. 等待完成:脚本内部自动轮询(最多 5 分钟),完成后输出 JSON 结果
  1. 格式化输出:

- 汇总:总评论数、平均评分、各星级占比 - Top 5 差评(如请求的是 critical 或 all_stars):标题 + 正文前 150 字 - 如评论数 > 20,额外输出高频关键词(从差评标题提取)

  1. 错误处理:

- AuthenticationError → 提示用户检查 REVEYES_API_KEY - InsufficientCreditsError → 提示前往 https://www.reveyes.cn 充值 - BadParamsError → 提示检查 ASIN 或站点代码是否正确 - TimeoutError → 告知任务仍在运行,提供 task_id 供后续查询

Output Format

📦 ASIN: B08N5WRWNW  |  站点: US  |  共 87 条评论

⭐ 评分分布:
  ★★★★★  42 条 (48%)  ████████████
  ★★★★☆  18 条 (21%)  █████
  ★★★☆☆   8 条  (9%)  ██
  ★★☆☆☆   5 条  (6%)  █
  ★☆☆☆☆  14 条 (16%)  ████

📝 典型差评(最近 5 条):
1. ★★ "Stopped working after 2 weeks"
   Bought this expecting quality but it broke down...

2. ★★ "Not as described"
   The color is completely different from the photos...

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平台分布

OpenClaw

74.1%
按下载量换算910

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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