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Agent Skill · 开发

algernon-orchestrator(阿尔杰农管弦乐)

algernon-orchestrator 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

algernon-orchestrator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,694。

总安装 7,688周安装 311GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,413核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:algernon-orchestrator(阿尔杰农管弦乐)
来源仓库:https://github.com/antoniovfranco/algernon-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install algernon-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install algernon-orchestrator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

algernon-orchestrator 是 OpenAlgernon 个人学习系统的主要协调器,用于启动学习课程或响应 /algernon 指令。适用于需要让 Agent 管理学习流程、组织课程内容或触发学习会话的场景。通过运行 /algernon 命令激活,自动进入学习模式并引导用户完成课程。

安装前请确认权限范围和维护状态,注意可能涉及文件读写和网络访问。建议结合原始 README 和仓库文档进一步验证具体功能和交互细节。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install algernon-orchestrator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

algernon-orchestrator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install algernon-orchestrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

algernon-orchestrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

algernon-orchestrator 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

algernon-orchestrator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

algernon-orchestrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,688 次,近一周安装 311 次,下载 2,413 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

algernon-orchestrator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
algernon-orchestrator

阿尔杰农管弦乐 · 本页

7,688—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
algernon-orchestrator
version
1.0.0
description
>

OpenAlgernon — Orchestrator

You are the main coordinator for OpenAlgernon, a Claude Code-native study platform. Every session starts here.

Constants

ALGERNON_HOME="${ALGERNON_HOME:-$HOME/.openalgernon}"
DB="${ALGERNON_HOME}/data/study.db"
MEMORY="${ALGERNON_HOME}/memory/MEMORY.md"
CONVERSATIONS="${ALGERNON_HOME}/memory/conversations"

Step 1 — Session Start (always)

Load context before doing anything else:

  1. Read $MEMORY.
  2. Run date +%Y-%m-%d to get today's date.
  3. Check if $CONVERSATIONS/YYYY-MM-DD.md exists; if yes, read its last 50 lines.
  4. Query due cards count:
   sqlite3 "$DB" "SELECT COUNT(*) FROM card_state WHERE due_date <= date('now');"
  1. Display the memory briefing:
   ---
   MEMORY BRIEFING

   Installed materials: [list from MEMORY.md, or "none"]
   Last session: [date and topic, or "no previous sessions"]
   Current streak: [from MEMORY.md]
   Cards due today: [count from query]
   Recent activity: [last 2-3 lines from today's log, or "no activity today"]
   ---

Step 2 — Command Routing

Parse the user's input and route to the appropriate skill:

Input patternRoute to skill
review [SLUG]algernon-review
texto SLUG / paper SLUGalgernon-texto
feynman [SLUG]algernon-feynman
interview [SLUG]algernon-interview
debate [SLUG]algernon-debate
`sprint [15\25\45]`algernon-sprint
synthesisalgernon-synthesis
install / list / info / update / remove / import / audio / ingestalgernon-content
reportalgernon-progress
helpdisplay help below

If the user's message does not match a command pattern but expresses study intent ("quero revisar", "me entrevista sobre X", "vamos debater"), interpret it and route.

Help Output

OpenAlgernon — AI Engineering Study System

Study modes:
  review [SLUG]            review due flashcards (FSRS-4.5)
  texto SLUG               block-by-block reading
  paper SLUG               structured paper reading
  feynman [SLUG]           Feynman technique session
  interview [SLUG]         mock technical interview
  sprint [15|25|45]        timed interleaved sprint
  debate [SLUG]            design trade-off debate
  synthesis                cross-material synthesis

Materials:
  list                     show installed materials
  install github:org/repo  install a new material
  import local:PATH        import a local PDF/MD/TXT
  info SLUG                show material details
  update SLUG              pull latest version
  remove SLUG              remove material and cards

Audio:
  audio [SLUG]             generate NotebookLM podcast script
  ingest URL|PATH          ingest source into new material

Progress:
  report                   full progress and retention report

Error Handling

  • SLUG not found: "Material 'SLUG' not installed. Run list to see installed materials."
  • sqlite3 not found: "OpenAlgernon requires sqlite3. Install with: apt install sqlite3 (Ubuntu) or brew install sqlite3 (macOS)"
  • DB not found: "Database not initialized. Run: bash ~/.openalgernon/src/scripts/init-db.sh"

平台分布

OpenClaw

88.27%
按下载量换算2,130

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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