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开发执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

alfred-openshell-sandbox阿尔弗雷德 openshell 沙盒

Agent Skill

alfred-openshell-sandbox 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,118

周安装

91

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

743
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:alfred-openshell-sandbox(阿尔弗雷德 openshell 沙盒)
来源仓库:https://github.com/lllljokerllll/alfred-openshell-sandbox
安装命令:
openclaw skills install alfred-openshell-sandbox
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install alfred-openshell-sandbox

简介

用于辅助测试设计和安全扫描,提供 NVIDIA OpenShell 隔离沙箱环境。

  • 支持在资源与网络限制下执行代码、调试和回归验证。
  • 适用于高风险操作前的安全测试和性能压测场景。
  • 安装命令:openclaw skills install alfred-openshell-sandbox,来自指定仓库。
  • 使用前需确认 GPU 资源可用性及沙箱策略配置正确性。

SKILL.md

OpenShell Sandbox Skill

Secure execution environment for specialist agents using NVIDIA OpenShell.

Overview

OpenShell provides sandboxed containers with Landlock LSM + seccomp + network namespaces + L7 policy engine. Each specialist agent gets an isolated sandbox for safe code execution.

Sandboxes Available

SandboxAgentPurposeStatus
coder-sandboxcoderCode execution, builds, testsReady
security-sandboxsecurityPentesting, security scansReady
debug-sandboxdebugBug reproduction, diagnosisReady
test-sandboxqa-testerTest executionReady

CLI Reference

# List all sandboxes
openshell sandbox list

# Execute command in sandbox
openshell sandbox exec -n <sandbox-name> -- <command> [args...]

# Interactive shell
openshell sandbox connect -n <sandbox-name>

# Create new sandbox
openshell sandbox create --name <name>

# Delete sandbox
openshell sandbox delete <name>

# View logs
openshell logs -n <sandbox-name>

# Gateway status
openshell status

# Diagnose issues
openshell doctor check

Agent Integration

For Coder Agent

When executing code that could affect the host system:

# Instead of running locally:
python3 script.py

# Run in sandbox:
openshell sandbox exec -n coder-sandbox -- python3 /workspace/script.py

For Security Agent

When running security tools or scans:

# Run nmap, nikto, etc. in isolated sandbox
openshell sandbox exec -n security-sandbox -- nmap -sV target

For Debug Agent

When reproducing bugs or testing fixes:

openshell sandbox exec -n debug-sandbox -- node test.js

For QA-Tester

When running test suites:

openshell sandbox exec -n test-sandbox -- pytest tests/

File Transfer

To copy files between host and sandbox:

# Copy file INTO sandbox (via exec cat)
cat local_file.py | openshell sandbox exec -n coder-sandbox -- tee /workspace/local_file.py

# Copy file FROM sandbox
openshell sandbox exec -n coder-sandbox -- cat /workspace/result.txt > local_result.txt

Policies

Default policies apply L7 network restrictions. To view/modify:

openshell policy list

Resource Limits

  • CPU: Shared with host (24GB RAM server)
  • Network: Restricted by L7 policy (no outbound by default)
  • Disk: Ephemeral (deleted with sandbox)
  • Timeout: 30 min default per exec command

Troubleshooting

  • Sandbox not found: Run openshell sandbox list to check status
  • Gateway down: Run openshell status and openshell doctor check
  • Permission denied: Sandboxes run as unprivileged user
  • Network blocked: Default policy denies outbound; use openshell policy to modify

Architecture

Host (Ubuntu ARM64)
  └── OpenShell Gateway (Docker + k3s)
       ├── coder-sandbox (aarch64, Python 3.13, Node 22)
       ├── security-sandbox (aarch64)
       ├── debug-sandbox (aarch64)
       └── test-sandbox (aarch64)

Version

  • OpenShell CLI: 0.0.35
  • Base image: ghcr.io/nvidia/openshell-community/sandboxes/base:latest
  • Platform: aarch64 (ARM64)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.45%
按下载量换算709

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install alfred-openshell-sandbox 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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