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Agent Skill · 研究检索

unity-mcp(Unity MCP 搜索)

unity-mcp 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

unity-mcp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,168。

总安装 250周安装 10GitHub Stars 1下载 81核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unity-mcp(Unity MCP 搜索)
来源仓库:https://github.com/akillness/oh-my-unity3d
仓库路径:skills/unity-mcp
安装命令:
npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-unity3d --skill unity-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-unity3d --skill unity-mcp

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

unity-mcp 将 Unity Editor 作为安全可控的执行目标,支持场景、脚本与包管理自动化。适用于多项目环境下路由命令至正确实例,并集成 Roslyn 脚本校验。可与 unity_docs 和 unity_reflect 协同使用,增强 C# 代码分析能力。

首次连接需配置编辑器网络与权限白名单,防止未授权访问。建议在非生产分支上先行验证自动化操作稳定性。

来源仓库内路径:skills/unity-mcp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-unity3d --skill unity-mcp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

unity-mcp 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-unity3d --skill unity-mcp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

unity-mcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

unity-mcp 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

unity-mcp 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

unity-mcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 250 次,近一周安装 10 次,下载 81 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

unity-mcp 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
unity-mcp

Unity MCP 搜索 · 本页

2501调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

unity-mcp

Use this skill when Unity Editor automation is the execution surface. The point is not just "connect to MCP", but to use the editor as a safe, inspectable target for scripted scene changes, package operations, script validation, tests, and API checks.

When to use this skill

  • Configuring an AI client to talk to a running Unity Editor over MCP
  • Automating scene, prefab, script, or package changes from an agent workflow
  • Routing commands to the correct Unity instance in a multi-project session
  • Validating generated C# with Roslyn-aware script tooling
  • Using unity_docs and unity_reflect before writing or editing scripts
  • Running editor-side verification with run_tests, get_test_job, and read_console

Instructions

Step 1: Install the Unity package

In Unity Package Manager:

https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main

Beta builds can target the #beta branch instead. OpenUPM is also supported by the upstream project.

Step 2: Pick transport mode

HTTP is the default and easiest mode:

{
  "mcpServers": {
    "unityMCP": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

Stdio is useful for clients or environments that prefer local process transport:

{
  "mcpServers": {
    "unityMCP": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcpforunityserver", "mcp-for-unity", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

Use HTTP unless you specifically need stdio. The in-editor quick start remains:

  1. Window > MCP for Unity
  2. Start Server
  3. Configure your client
  4. Look for Connected

Step 3: Know the high-value tools

Current upstream tools include:

  • scene and object control: manage_scene, manage_gameobject, manage_components, manage_prefabs
  • script lifecycle: create_script, manage_script, script_apply_edits, validate_script, manage_script_capabilities
  • UI, rendering, and content: manage_ui, manage_material, manage_texture, manage_shader, manage_vfx, manage_animation, manage_camera, manage_graphics, manage_packages
  • search and verification: find_in_file, find_gameobjects, run_tests, get_test_job, read_console, unity_docs, unity_reflect
  • control and batching: batch_execute, manage_tools, set_active_instance, refresh_unity

Step 4: Route to the right Unity instance

When multiple editors are open:

  1. inspect the unity_instances resource
  2. call set_active_instance with the reported Name@hash
  3. run all subsequent tools against that active instance

Do this before writing code or mutating scenes. Otherwise the agent can edit the wrong project.

Step 5: Prefer verification-aware editing

Before generating or modifying a script:

  1. use unity_docs for the relevant API page
  2. use unity_reflect when the live project type system matters
  3. create or edit the script
  4. run validate_script
  5. inspect read_console
  6. run run_tests where applicable

This reduces hallucinated API usage and makes unity-mcp a real verification surface, not just a write surface.

Step 6: Use batching for repetitive editor work

batch_execute is the throughput tool. Use it for repetitive asset edits, prefab updates, or texture import changes instead of looping one tool call at a time.

Step 7: Enable Roslyn validation when script correctness matters

The upstream project supports one-click Roslyn installation from the Unity window and menu. Use that path first. Manual DLL installation is the fallback.

Examples

Example 1: HTTP quick start

omu "Create a simple player controller scene"
  -> unity-mcp over http://localhost:8080/mcp
  -> manage_scene / create_script / validate_script / run_tests

Example 2: Multi-instance routing

1. read unity_instances
2. set_active_instance MyProject@abc123
3. manage_scene create prototype arena
4. read_console

Example 3: API-safe code generation

1. unity_docs on CharacterController
2. unity_reflect on PlayerController assembly symbols
3. create_script PlayerController.cs
4. validate_script
5. read_console

Best practices

  1. Use HTTP first; use stdio only when the client or environment needs it.
  2. Always confirm the active Unity instance before mutating project state.
  3. Use unity_docs and unity_reflect before writing complex runtime code.
  4. Pair validate_script with read_console; one without the other is incomplete.
  5. Prefer batch_execute for repeated operations.
  6. Enable Roslyn when strict API validation matters.
  7. Keep package management (manage_packages) and script generation in the same verification loop.

References

平台分布

Codex

36.61%
按下载量换算30

Claude

29.02%
按下载量换算24

Cursor

16.23%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.61%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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