Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

grant-proposal-assistant(拨款提案助理)

grant-proposal-assistant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

grant-proposal-assistant 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 23,460。

总安装 4,260周安装 174GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,364核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:grant-proposal-assistant(拨款提案助理)
来源仓库:https://github.com/aipoch-ai/grant-proposal-assistant
安装命令:
openclaw skills install grant-proposal-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install grant-proposal-assistant

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

协助撰写 NIH (R01/R21)、NSF 等资助申请提案。根据研究目标与资助机构要求生成内容。适用于科研团队准备正式申请材料。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。安装前需核实是否涉及敏感学术数据访问。

grant-proposal-assistant 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install grant-proposal-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

grant-proposal-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install grant-proposal-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

grant-proposal-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

grant-proposal-assistant 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

grant-proposal-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

grant-proposal-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,260 次,近一周安装 174 次,下载 1,364 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

grant-proposal-assistant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
grant-proposal-assistant

拨款提案助理 · 本页

4,260—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
grant-proposal-assistant
description
Grant proposal writing assistant for NIH (R01/R21), NSF and other mainstream
version
1.0.0
category
Grant
tags
[]
author
AIPOCH
license
MIT
status
Draft
risk_level
Medium
skill_type
Tool/Script
owner
AIPOCH
reviewer
last_updated
2026-02-06

Grant Proposal Assistant

A comprehensive tool for writing competitive grant proposals targeting NIH (R01/R21), NSF, and other major funding agencies.

Capabilities

  1. Section Templates: Standard templates for all major grant sections
  2. Specific Aims Generator: Structured approach to crafting compelling Specific Aims pages
  3. Budget Justification Helper: Equipment, personnel, and other cost justifications
  4. Review & Critique: Self-assessment checklists for proposal quality

Usage

Command Line

# Generate Specific Aims template
python3 scripts/main.py --section aims --output my_aims.md

# Generate full proposal template
python3 scripts/main.py --section full --agency NIH --type R01 --output proposal.md

# Budget justification helper
python3 scripts/main.py --section budget --category personnel --output budget.md

# Review existing proposal
python3 scripts/main.py --review --input my_proposal.md

As Library

from scripts.main import GrantProposalAssistant

assistant = GrantProposalAssistant(agency="NIH", grant_type="R01")
template = assistant.generate_section("specific_aims")
budget = assistant.generate_budget_justification(category="equipment", items=[...])

Parameters

ParameterDescriptionOptions
--sectionSection to generateaims, significance, approach, budget, full
--agencyFunding agencyNIH, NSF, DOD, VA
--typeGrant mechanismR01, R21, R03, SBIR, STTR
--categoryBudget categorypersonnel, equipment, supplies, travel, other
--inputInput file for reviewPath to existing proposal
--outputOutput file pathPath for generated content

Technical Difficulty

Medium - Requires understanding of grant structure, funding agency requirements, and scientific writing best practices.

References

  • references/NIH_R01_template.md - NIH R01 full proposal template
  • references/NSF_template.md - NSF standard grant template
  • references/budget_templates.xlsx - Budget templates by category
  • references/review_checklist.md - Proposal quality checklist
  • references/specific_aims_examples.md - Example Specific Aims pages

Best Practices

  1. Start with Specific Aims: This 1-page summary drives the entire proposal
  2. Follow Page Limits: NIH R01 Research Strategy = 12 pages, Specific Aims = 1 page
  3. Use Significance-Innovation-Approach Structure: Standard for NIH applications
  4. Justify Everything: Every budget item needs a clear justification
  5. Review with Checklist: Use the built-in review tool before submission

Agency-Specific Notes

NIH R01/R21

  • Page limits strictly enforced
  • Significance, Innovation, Approach structure required
  • Vertebrate animals and human subjects sections if applicable
  • Resubmission strategy for A1 applications

NSF

  • Project Summary (1 page) and Project Description (15 pages)
  • Broader impacts criterion weighted equally with intellectual merit
  • Data management plan required
  • Facilities and resources section

Version

1.0.0 - Initial release with NIH and NSF support

Risk Assessment

Risk IndicatorAssessmentLevel
Code ExecutionPython/R scripts executed locallyMedium
Network AccessNo external API callsLow
File System AccessRead input files, write output filesMedium
Instruction TamperingStandard prompt guidelinesLow
Data ExposureOutput files saved to workspaceLow

Security Checklist

  • [ ] No hardcoded credentials or API keys
  • [ ] No unauthorized file system access (../)
  • [ ] Output does not expose sensitive information
  • [ ] Prompt injection protections in place
  • [ ] Input file paths validated (no ../ traversal)
  • [ ] Output directory restricted to workspace
  • [ ] Script execution in sandboxed environment
  • [ ] Error messages sanitized (no stack traces exposed)
  • [ ] Dependencies audited

Prerequisites

No additional Python packages required.

Evaluation Criteria

Success Metrics

  • [ ] Successfully executes main functionality
  • [ ] Output meets quality standards
  • [ ] Handles edge cases gracefully
  • [ ] Performance is acceptable

Test Cases

  1. Basic Functionality: Standard input → Expected output
  2. Edge Case: Invalid input → Graceful error handling
  3. Performance: Large dataset → Acceptable processing time

Lifecycle Status

  • Current Stage: Draft
  • Next Review Date: 2026-03-06
  • Known Issues: None
  • Planned Improvements:

- Performance optimization - Additional feature support

平台分布

OpenClaw

94.86%
按下载量换算1,294

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills