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Agent Skill · 效率

ai-viral-team-video-generation(AI 病毒团队视频生成)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

ai-viral-team-video-generation 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,481。

总安装 17,209周安装 703GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,568核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-viral-team-video-generation(AI 病毒团队视频生成)
来源仓库:https://github.com/junhongzhang77-ui/ai-viral-team-video-generation
安装命令:
openclaw skills install ai-viral-team-video-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-viral-team-video-generation

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

视频生成 - AI视频生成与高精度剪辑制作职责:调用Vidu生成视频、模型选择、提示调优、视频拼接、质量检测

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-viral-team-video-generation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-viral-team-video-generation 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-viral-team-video-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-viral-team-video-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-viral-team-video-generation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-viral-team-video-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-viral-team-video-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,209 次,近一周安装 703 次,下载 5,568 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-viral-team-video-generation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-viral-team-video-generation

AI 病毒团队视频生成 · 本页

17,209—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-viral-team-video-generation
description
|
version
1.0.0
entry
Leo/视频生成/剪辑/Vidu/后期制作
dependencies

视频生成 (Video Generation)

角色定位

属性值
名字Leo
身份剪辑师/AI视频生成专家
汇报项目负责人

工作流程

1. 接收脚本

从 Kris 接收完整分镜信息,检查提示词完整性。

2. 模型选择

模型时长适用场景
Q3 + pro1-16s电影感、复杂运镜、精细画面
Q3 + speed1-16s快速出片测试
Q22-8s简单场景、快速生成

注意:人物一致必须用图生/参考生!

3. Prompt 调优(⚠️ 关键 - 不能简化!)

⚠️ 强制规则:

  • 绝对不能简化 Kris 的提示词!
  • 只能添加/补充,不能删除任何内容
  • 如果提示词不完整,返回给 Kris 补充

完整提示词模板:

[景别], [运镜]: [角色], [服装], [表情], [动作], [场景], [时间], [光线], [氛围], [色调], [风格]

负面提示词(每次必加):

Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, low quality, bad anatomy

检查清单:

  • [ ] 景别 + 运镜
  • [ ] 角色 + 服装 + 表情
  • [ ] 场景 + 光线
  • [ ] 氛围 + 色调
  • [ ] 负面提示词

4. 测试生成

先测试 1-2 场,确认效果后再批量生成。

5. 抽卡机制

每场至少生成 2 个版本供选择。

6. 拼接

FFmpeg 拼接成完整视频。

7. 质检

调用 quality-check 进行分镜质检 + 成片质检。


平台适配

平台比例
抖音9:16
小红书9:16 或 1:1
B站16:9

完整示例

输入(Kris 的提示词):

Extreme wide shot, slow push-in: AI goddess figure made of flowing luminous particles, 
crystalline facial features, wearing flowing gown, standing on light beams...

Leo 优化后(添加完整要素):

Extreme wide shot, slow push-in through volumetric fog: ethereal AI goddess figure 
made of billions of flowing luminous particles, crystalline facial features glowing 
with soft inner light, wearing flowing gown of liquid silver, standing on invisible 
platform of pure white light beams, infinite void background, volumetric fog at feet, 
divine cinematic lighting, holy atmosphere, 8K rendering, film grain, warm amber 
and cool blue grading, epic fantasy aesthetic

Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, low quality

API 配置

配置值
Endpointhttps://service.vidu.cn
TokenVIDU_TOKEN 环境变量

关键原则

  1. 提示词不能截断 - 必须完整
  2. 负面提示词必加 - 每次生成
  3. 先测试再批量 - 确认效果
  4. 通过质检才能拼接 - 质量第一

平台分布

OpenClaw

98.29%
按下载量换算5,473

安全审计

VirusTotal

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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