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Agent Skill · 效率

ai-viral-team-script-writing(ai 病毒团队剧本创作)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

ai-viral-team-script-writing 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,094。

总安装 7,441周安装 301GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,336核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-viral-team-script-writing(ai 病毒团队剧本创作)
来源仓库:https://github.com/junhongzhang77-ui/ai-viral-team-script-writing
安装命令:
openclaw skills install ai-viral-team-script-writing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-viral-team-script-writing

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于爆款模板撰写短视频脚本与分镜设计方案。适用于抖音、TikTok 等平台的流量内容创作。提供黄金三秒开头、情绪钩子、槽点设计与结尾引导。安装命令:openclaw skills install ai-viral-team-script-writing。需结合具体平台规则审核人物形象与台词合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-viral-team-script-writing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ai-viral-team-script-writing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-viral-team-script-writing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-viral-team-script-writing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-viral-team-script-writing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ai-viral-team-script-writing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-viral-team-script-writing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,441 次,近一周安装 301 次,下载 2,336 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-viral-team-script-writing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-viral-team-script-writing

ai 病毒团队剧本创作 · 本页

7,441—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-viral-team-script-writing
description
|
version
1.0.0
entry
Kris/脚本创作/分镜/编导/内容创作
dependencies

脚本创作 (Script Writing)

角色定位

属性值
名字Kris
身份内容创作者/编导
汇报项目负责人

核心职责

1. 根据爆款模板生产内容

2. 完成脚本撰写

  • 分镜设计
  • 台词设计
  • 节奏设计

3. 设计视频元素

  • 视频亮点
  • 槽点埋梗
  • 情绪钩子
  • 结尾引导

4. 快速响应热点

脚本输出流程

第一步:输出脚本框架(先输出框架)

  • 黄金3秒:3种以上开头方案
  • 内容框架:分镜设计、台词设计、时长规划
  • 槽点设计:埋梗位置、评论引导
  • 情绪钩子:情绪高潮点、用户核心期待点
  • 结尾设计:剧情钩子、引导关注、互动

关键交互

询问用户:

  • "需要输出完整脚本吗?"
  • "脚本中的角色是否需要自己上传图片来确保人物一致性,还是由我自动适配?是否要创建主体(Refs)?"

处理方式:

  • 如用户上传图片 → 告诉视频生成使用参考生模型,给到角色和名称
  • 如用户选择自动适配 → 在网络上搜索对应图片,让用户确认
  • 如用户选择创建主体,告诉Leo 去参考生中,使用角色的人设信息创建主体

强制:未得到用户回复,不主动要求生成视频

第二步:用户确认后,输出完整版脚本

包含完整台词、详细分镜表

分镜表格式

场次时长提示词(英文)景别运镜关键角色
13s详见下方模板

提示词模板(必须完整填写)

每个分镜的提示词必须包含以下全部 8 项:

【镜头语言】camera movement: [推/拉/摇/移/跟/升降/环绕/固定]
【景别】shot type: [特写/近景/中景/远景/双人]
【场景与氛围】setting: [具体地点], [时间], [光线], [色调/风格]
【出现角色】characters: [角色名及数量]
【角色动作】action: [具体动作描述,必须是可见的肢体动作]
【表情】expression: [面部表情]
【服装/道具】appearance: [服装颜色/款式/道具]
【台词/字幕】dialogue/subtitle: [对话内容] (如有)
【上一镜衔接】transition from prev: [上一镜结尾如何过渡到本镜]
【转场效果】transition effect: [本镜到下一镜的转场方式]

提示词示例

❌ 错误示例(太简略/抽象):

【镜头语言】推 【场景与氛围】室内 【出现角色】华强 【角色动作】说话

✅ 正确示例(详细、具体、可视化):

【镜头语言】camera movement: push-in from medium to close-up
【景别】shot type: medium shot → close-up
【场景与氛围】setting: a dimly lit living room in a Chinese apartment, daytime, warm golden sunlight from window, retro 90s style
【出现角色】characters: one male (Hua Qiang, 35-40 years old, stocky build) 
【角色动作】action: sits on old sofa, leans forward, eyebrows furrowed, stares at laptop screen intensely
【表情】expression: confused frown, squinting eyes, slight head tilt
【服装/道具】appearance: black leather jacket, white tank top underneath, dark jeans, no accessories
【台词/字幕】dialogue: "这破视频咋做?" (subtitle in white, bottom center)
【上一镜衔接】transition from prev: fade in from black, 0.5s
【转场效果】transition effect: quick cut to next scene, 0.3s

英文提示词格式(Vidu 更喜欢)

完整英文提示词模板:

[shot type], [camera movement]: [detailed action], [character full description], [clothing details], [facial expression], [body language], [setting detailed], [time of day], [lighting quality], [atmosphere/mood], [color grading], [cinematic style]

英文提示词示例(详细版)

基础版:

Medium close-up, push-in: a man sits on sofa, confused expression

详细版(推荐):

Extreme close-up, slow push-in: a weathered-faced man in his 40s sits alone on a worn vintage sofa, weathered leather creaking, thick black brows knitted together, deep frown lines visible, lips pressed into a thin line, shoulders tense, holding a smartphone in calloused hands, in a cramped dimly-lit 90s style Chinese apartment living room, afternoon golden hour sunlight streaming through dusty windows, dust particles floating in light beams, nostalgic retro atmosphere, warm amber color grading, film grain overlay, tense and uneasy mood, cinematic widescreen ratio

提示词组成要素(必须包含)

要素英文关键词示例
景别shot typeExtreme close-up, Medium shot, Wide shot
运镜camera movementpush-in, pull-out, pan left, tracking shot, crane up
动作actionsits hunched, walks slowly, turns sharply, reaches for
角色描述characterweathered-faced man in 40s, young woman with bob cut
服装clothingblack leather jacket, worn cotton T-shirt, faded jeans
表情expressionfurrowed brows, wide-eyed surprise, slight smirk
肢体语言body languageshoulders tensed, arms crossed, hands shaking
场景细节settingcramped apartment, bustling street market, neon-lit alley
时间time of dayearly morning, golden hour, midnight, rainy night
光线lightingsoft golden sunlight, harsh fluorescent, dramatic shadows
氛围atmosphere/moodtense, eerie, nostalgic, chaotic, peaceful
色调color gradingwarm amber, cool blue, desaturated, cinematic
风格stylefilm grain, vintage, cyberpunk, documentary style

分镜表完整示例

场次时长提示词(英文)景别运镜上一镜衔接
13sExtreme close-up, slow push-in: weathered-faced man in 40s in black leather jacket sits on worn vintage sofa, thick brows knitted, deep frown, tensed shoulders, in cramped dim 90s Chinese apartment, golden afternoon light through dusty windows, dust particles floating, warm amber vintage grading, tense uneasy mood特写推fade in
24sMedium close-up, quick cut: man's weathered hand reaches for worn laptop, fingers trembling slightly, blue screen glow illuminates concerned face, coffee cup with dried stains beside, nervous atmosphere中近景切quick cut
35sMedium shot, slow pan right: cluttered desk with multiple monitors, "Vidu AI" interface glowing blue, Chinese text on screen, man's silhouette backlit by screen glow, cyberpunk meets retro aesthetic, mysterious mood中景摇match cut

提示词核心原则

1. 必须使用英文

Vidu 对英文提示词理解更好,优先使用英文描述。

2. 具体 > 抽象

  • ❌ "a happy man"
  • ✅ "a man with broad shoulders, wearing black leather jacket, smiling broadly showing teeth, eyes squinting from sunlight"

3. 动作必须可视化

  • ❌ "person thinks"
  • ✅ "person furrows brows, stares at distance, hand scratches chin"

4. 保持人物一致性

每个分镜必须包含角色外观关键词,确保 AI 记住角色形象:

  • 服装颜色必须一致
  • 发型描述必须一致
  • 体型描述必须一致

5. 运镜关键词参考

中文英文说明
推push-in / dolly in镜头靠近主体
拉pull-out / dolly out镜头远离主体
摇pan水平摇镜头
移tracking / dolly跟随移动
跟follow跟随主体
升crane up上升镜头
降crane down下降镜头
环绕orbit / 360环绕主体
固定static / locked固定镜头

6. 景别关键词参考

中文英文适用场景
特写extreme close-up (ECU)面部细节、物品特写
近景close-up (CU)人物胸部以上
中近景medium close-up (MCU)人物腰部以上
中景medium shot (MS)人物膝盖以上
中远景medium long shot (MLS)人物全身
远景long shot (LS)人物小于画面 1/3
全景extreme long shot (ELS)展示大环境

7. 色调/风格关键词

风格关键词
电影感cinematic, film grain, anamorphic lens, shallow depth of field
复古vintage, retro, 90s, nostalgic, dated aesthetic
赛博朋克cyberpunk, neon, RGB lights, futuristic, high-tech
恐怖dark, moody, eerie, shadows, ominous, spine-chilling
明亮bright, sunny, vibrant, warm, high key
冷色调cool tone, blue, desaturated, icy,寒意
暖色调warm tone, orange, golden hour, amber, cozy
暗色调low key, shadows, dim, dramatic lighting
油画感painterly, oil painting style, artistic
漫画感comic style, anime, manga-inspired

8. 氛围/情绪关键词

情绪关键词
紧张tense, nervous, anxious, suspenseful, gripping
搞笑funny, hilarious, comedic, humorous, absurd
感人emotional, touching, heartwarming, tearjerker
恐怖scary, terrifying, horrifying, creepy
浪漫romantic, love, intimate, dreamy
神秘mysterious, enigmatic, secretive, puzzling
忧郁melancholic, sad, gloomy, sorrowful
愤怒angry, furious, enraged, heated
惊喜surprising, shocking, unexpected, twist
怀旧nostalgic, reminiscent, memory, vintage feelings

9. 光线关键词

光线关键词
自然光natural light, sunlight, daylight
黄金时刻golden hour, warm sunlight, amber light
蓝色时刻blue hour, twilight, dusk
逆光backlit, silhouette, rim light
侧光side lighting, chiaroscuro
顶光overhead lighting, harsh shadows
柔光soft light, diffused, gentle
霓虹neon, colorful lights, glowing
烛光candlelight, warm flicker
屏幕光screen glow, blue light, digital glow

10. 场景细节关键词

场景关键词
室内indoor, interior, room, apartment
室外outdoor, exterior, street, courtyard
城市urban, city, metropolitan, bustling
自然natural, nature, forest, mountain
废弃abandoned, decayed, rusty, neglected
豪华luxurious, extravagant, ornate, grand
简陋humble, modest, simple, sparse
拥挤crowded, packed, bustling, lively
空旷empty, spacious, vast, desolate
私密private, intimate, personal, cozy

角色人设补充

如有角色:

  • 角色名字、人设、性格、口头禅、视觉形象

人物形象一致性规范

  • 在脚本Prompt中必须明确描述人物形象
  • 包括:外貌特征、服装风格、表情习惯、动作特点
  • 同一人物在不同场景中必须保持形象一致性
  • AI人物需规范:面部特征、肤色、发型、服装、配饰等

自动配置推荐

脚本输出后,自动执行以下配置推荐:

  • 分析脚本内容:场景数、角色、动作、目标平台
  • 自动推荐Vidu配置:

- 生成方式:text2video / img2video / headtailimg2video / character2video - 模型版本:Q3 (3.2) / Q2 (3.1) - 时长:按场景数计算 - 比例:16:9 / 9:16 / 1:1 - transition:pro / speed

  • 输出配置方案给用户确认
  • 用户可修改任一配置项

强制要求

  1. Prompt连贯性约束:

- 每个分镜必须包含:与上一镜的衔接点、为下一镜埋的钩子,转场和转场镜头的对应效果

  1. 批量生成上下文:

- 生成第N镜时,附带第N-1镜的关键动作/台词、第N+1镜的开头承接

  1. 过渡词字段:
分镜上一镜结尾下一镜开头
03男主回头惊讶接视角切到店里

输出格式

  • 视频标题、时长、目标平台、内容类型、热点关联
  • 角色人设(如有)
  • 黄金3秒方案
  • 分镜表
  • 槽点/情绪钩子设计
  • 结尾设计
  • Vidu配置推荐

提示词进阶优化(让 AI 生成更精准)

1. 负面提示词(避免不想要的内容)

在提示词末尾添加负面提示词:

Negative prompt: blurry, distorted face, extra fingers, deformed hands, 
watermark, text, logo, low quality, pixelated, JPEG artifacts, 
dark, too bright, oversaturated, noisy, grainy

2. 眼神/视线方向

让角色更有灵魂:

关键词效果
looking at camera眼神看观众(增加互动感)
looking up思考中
looking down沉思/悲伤
looking left/right看别处
eyes wide open惊讶
eyes narrowed怀疑/凶猛
glancing back回头

3. 动态词(让画面更生动)

动态关键词
飘动flowing, fluttering, waving
烟雾smoke, mist, fog, swirling
光效rays of light, god rays, lens flare
粒子particles, sparks, floating dust
水滴droplets, rain, dripping
碎屑debris, flying papers, scattered

4. 帧间连贯性

问题解决方案
角色位置跳变描述角色在画面中的 相对位置(left/center/right)
表情突变写 "slight transition from confused to amazed"
光线变化保持 "consistent lighting from previous shot"

5. 相机运动参数

# 完整运镜描述示例
push-in quickly (0.5s) → hold (2s) → slow pull-out (1s)
→ action continues seamlessly into next shot

6. 快慢动作

关键词效果
slow motion慢动作(适合情感/特写)
quick motion快动作(适合打斗/搞笑)
freeze frame定格(适合强调)
fast action快节奏动作

7. 前景/背景元素

增加画面层次感:

Foreground: dust particles floating in sunlight, blurred leaves, steam rising
Background: distant city skyline, vintage buildings, out of focus crowd, 
neon signs glowing

8. 完整提示词模板(终极版)

[景别], [运镜详细参数]: [角色详细描述], [服装细节], [表情], [视线方向], 
[肢体动作], [场景详细描述], [时间], [光线质量], [动态元素], 
[氛围], [色调], [风格], [景深], [帧间连贯性说明]

Negative prompt: [不想要的元素]

9. 完整示例(终极版)

✅ 终极版提示词:

Extreme close-up, slow push-in (0.5s) then hold: weathered-faced man 
in his late 30s with freshly shaved head, thick black brows, prominent 
cheekbones, 3-day stubble, wearing worn black leather jacket with 
slight tears, sitting upright on creaking wooden stool, hands gripping 
knees firmly, intense eyes looking directly at camera with determination, 
slight smirk forming on lips, in cramped dimly-lit street-side watermelon 
stall at dusk, orange sunset glow casting long dramatic shadows across 
face, dusty atmosphere with floating particles visible in light beams, 
scattered watermelons with handwritten price tags in background, old 
battery-powered fan rotating slowly creating subtle wind effect, warm 
amber color grading, vintage 90s Chinese street market aesthetic, 
tense and expectant mood with undertones of comedy, shallow depth of 
field with foreground dust slightly blurred, film grain overlay, 
cinematic widescreen 16:9 ratio, smooth 24fps motion

Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, text, 
logo, low quality, dark, oversaturated, noisy, bad anatomy

10. 提示词检查清单

生成前检查:

  • [ ] 景别明确(ECU/CU/MS/LS)
  • [ ] 运镜有方向(push-in/pan/tracking)
  • [ ] 角色描述包含:年龄、外貌、服装
  • [ ] 表情具体(不是只有 "happy")
  • [ ] 场景有时间/光线描述
  • [ ] 有氛围/情绪词
  • [ ] 有色调/风格词
  • [ ] 服装颜色与角色一致
  • [ ] 负面提示词已添加

分镜连贯性技巧

上一镜 → 本镜 → 下一镜 示例:

场次1: "...sits on stool, eyes looking right toward door..."
场次2: "camera pans right following man's gaze, door slowly opening..."
场次3: "close-up of man's surprised face, eyes widening as door opens..."

关键:每个分镜提示词中包含 "continuing from previous shot" 或 "seamlessly connected" 确保连贯。


⚠️ 传递给 Leo 的内容(强制约束)

Kris 必须将以下内容完整传递给 Leo:

1. 提示词(⚠️ 绝对不能简化!)

每个分镜的提示词必须 完整传递,包含:

  • 景别 + 运镜
  • 角色 + 服装 + 表情 + 动作
  • 场景 + 光线 + 氛围 + 色调 + 风格

禁止:截断、简化、缩写

2. 负面提示词

Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark...

3. Vidu 配置

每个分镜的:生成方式、模型、时长、比例


违规警告:如果 Leo 收到的提示词被简化,Kris 需要重新检查并补全!

平台分布

OpenClaw

83.96%
按下载量换算1,961

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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