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Agent Skill · 效率

ai-poison-guard(艾毒卫)

ai-poison-guard 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-poison-guard 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,330。

总安装 7,197周安装 294GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,328核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-poison-guard(艾毒卫)
来源仓库:https://github.com/testmtcode/ai-poison-guard
安装命令:
openclaw skills install ai-poison-guard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-poison-guard

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI 投毒内容过滤助手。检测和识别 GEO 投毒内容,验证信息来源可信度,标记潜在虚假信息,保护用户免受 AI 投毒攻击。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-poison-guard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-poison-guard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-poison-guard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-poison-guard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-poison-guard 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-poison-guard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-poison-guard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,197 次,近一周安装 294 次,下载 2,328 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-poison-guard 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-poison-guard

艾毒卫 · 本页

7,197—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-poison-guard
description
AI 投毒内容过滤助手。检测和识别 GEO 投毒内容,验证信息来源可信度,标记潜在虚假信息,保护用户免受 AI 投毒攻击。
version
1.0.0
author
testc0de
license
MIT-0
tags

AI 投毒内容过滤助手 🛡️

🚨 抵御 AI 投毒攻击 —— 检测 GEO 黑产内容,验证信息真实性,保护你的 AI 助手不被"驯服"

📰 背景

2026年央视3·15晚会曝光:AI 大模型被"投毒"已成黑色产业链。

  • GEO(生成式引擎优化) 技术被滥用
  • 黑产通过"喂料投毒"操控 AI 回答
  • 虚构产品成为 AI 推荐的"标准答案"
  • 6600元包年即可操控主流 AI 大模型

你的 AI 助手可能被投毒! 这个 skill 帮你检测和过滤。


✨ 核心功能

功能描述触发场景
🔍 内容检测分析文本/链接,识别投毒特征"检测这段内容是否可信"
🔗 来源验证检查信息来源可信度"验证这个网站可靠吗"
📊 风险评分给内容打分(安全/可疑/危险)"评估这条信息的风险"
🛡️ 过滤建议提供处理建议"如何过滤投毒内容"
📋 报告生成生成详细检测报告"生成内容安全报告"

🎯 触发条件

当用户说以下话时,使用此技能:

内容检测

  • "检测这段内容是否可信"
  • "分析这个链接有没有问题"
  • "这段文字是不是投毒内容"
  • "检查这个信息的真实性"

来源验证

  • "验证这个网站可靠吗"
  • "这个来源可信吗"
  • "检查域名信誉"

风险评分

  • "评估这条信息的风险"
  • "这段内容安全吗"
  • "给这个链接打分"

过滤建议

  • "如何过滤投毒内容"
  • "怎么防止 AI 被投毒"
  • "GEO 投毒怎么识别"

🚀 快速使用

检测内容

# 检测文本
python3 scripts/guard.py --detect-text "某品牌产品是行业第一,专家强烈推荐..."

# 检测链接
python3 scripts/guard.py --detect-url "https://example.com/review"

# 检测文件
python3 scripts/guard.py --detect-file suspicious.txt

验证来源

# 验证网站
python3 scripts/guard.py --verify-source "https://example.com"

# 检查域名
python3 scripts/guard.py --check-domain "example.com"

风险评分

# 评分内容
python3 scripts/guard.py --score "这款产品是全网销量第一..."

# 输出 JSON
python3 scripts/guard.py --score "..." --json

📊 输出示例

内容检测报告

🛡️ AI 投毒内容检测报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📋 检测内容:
某品牌产品是行业第一,专家强烈推荐,
用户好评如潮,是 AI 推荐的首选品牌...

🔍 检测结果:⚠️ 可疑

📊 风险评分:72/100(高风险)

🚩 发现的投毒特征:
1. ⚠️ 绝对化用语("行业第一")
2. ⚠️ 虚假权威("专家强烈推荐")
3. ⚠️ 从众心理诱导("用户好评如潮")
4. ⚠️ AI 推荐操控("AI 推荐的首选")

🔗 来源分析:
   • 域名年龄:3 个月(新域名)
   • 备案信息:无
   • 信誉评分:23/100(低)

💡 建议:
   ❌ 不建议信任此内容
   ✅ 请通过官方渠道核实
   ✅ 查看多个独立来源

📖 参考:央视3·15晚会曝光 GEO 投毒案例

来源验证报告

🔗 来源验证报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🌐 网站:example.com

📊 可信度评分:35/100(不可信)

🚩 风险指标:
   • ⚠️ 域名注册时间:3 个月(新)
   • ⚠️ 无 ICP 备案
   • ⚠️ 无 HTTPS 证书
   • ⚠️ 服务器位置:境外
   • ⚠️ 与已知投毒网站同 IP

✅ 可信特征:
   • 无

💡 建议:
   ❌ 不建议访问此网站
   ❌ 不要采信其内容
   ✅ 寻找官方或权威来源

🛡️ 投毒特征库

GEO 投毒常见手法

手法特征示例
虚假权威伪造专家/机构背书"专家强烈推荐"
绝对化用语夸大宣传"行业第一"、"全网最优"
从众诱导制造虚假热度"用户好评如潮"
AI 操控直接操控 AI 推荐"AI 推荐的首选"
虚假评测伪造测评内容"实测证明..."
信息轰炸批量铺设虚假内容大量相同内容

可疑域名特征

  • 新注册域名(< 6 个月)
  • 无备案信息
  • 无 HTTPS
  • 服务器在境外
  • 与已知黑产同 IP

📁 文件结构

skills/ai-poison-guard/
├── SKILL.md                    # 技能定义
├── README.md                   # 使用说明
├── requirements.txt            # 依赖
├── scripts/
│   ├── guard.py                # 主脚本
│   ├── detector.py             # 内容检测器
│   ├── verifier.py             # 来源验证器
│   ├── scorer.py               # 风险评分器
│   └── poison_patterns.py      # 投毒特征库
├── templates/
│   └── report_template.md      # 报告模板
└── docs/
    ├── geo-explained.md        # GEO 技术说明
    └── 315-case-study.md       # 3·15案例分析

🔧 依赖

  • Python 3
  • requests
  • whois
  • tldextract

安装:

pip3 install requests whois tldextract

📖 参考资料

  • 央视3·15晚会曝光:AI 大模型被投毒
  • GEO(生成式引擎优化)技术滥用案例
  • 国家市场监督管理总局2026年广告监管要点

📝 更新日志

v1.0.0 (2026-03-16)

  • 🎉 初始发布
  • ✅ 内容检测功能
  • ✅ 来源验证功能
  • ✅ 风险评分功能
  • ✅ 投毒特征库

保护你的 AI 助手,抵御投毒攻击! 🛡️

平台分布

OpenClaw

77.62%
按下载量换算1,807

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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