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Agent Skill · 效率

ai-podcast-pipeline(AI 播客管道)

ai-podcast-pipeline 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-podcast-pipeline 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,401。

总安装 45,527周安装 1,824GitHub Stars 公开资料未说明下载 14,738核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-podcast-pipeline(AI 播客管道)
来源仓库:https://github.com/jeong-wooseok/ai-podcast-pipeline
安装命令:
openclaw skills install ai-podcast-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-podcast-pipeline

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从 QuickView 趋势笔记创建韩国 AI 播客包。用于双主机脚本编写(Callie × Nick)、Gemini 多扬声器 TTS 音频生成、字幕定时/渲染修复、缩略图+MP4 打包以及 YouTube 标题/描述输出。支持完整版(15~20 分钟)和压缩版(5~7 分钟)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-podcast-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-podcast-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-podcast-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-podcast-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-podcast-pipeline 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-podcast-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-podcast-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 45,527 次,近一周安装 1,824 次,下载 14,738 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-podcast-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-podcast-pipeline

AI 播客管道 · 本页

45,527—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-podcast-pipeline
version
0.1.5
description
Create Korean AI podcast packages from QuickView trend notes. Use for dual-host script writing (Callie × Nick), Gemini multi-speaker TTS audio generation, subtitle timing/render fixes, thumbnail+MP4 packaging, and YouTube title/description output. Supports both full (15~20 min) and compressed (5~7 min) editions.

AI Podcast Pipeline

⚠️ Security Notice

This skill may trigger antivirus false positives due to legitimate use of:

  • base64 decoding: Used ONLY to decode audio data from Gemini TTS API responses (standard practice for binary data in JSON)
  • subprocess calls: Used ONLY to invoke ffmpeg for audio/video processing
  • Environment variables: Reads API keys from user-configured environment (GEMINI_API_KEY)
  • Network requests: Calls Google Gemini API for text-to-speech generation

All code is open source and auditable in this repository. No malicious behavior.

Build end-to-end podcast assets from Trend/QuickView-* content.

Core Workflow

  1. Select source QuickView file.
  2. Generate script (full or compressed mode).
  3. Build dual-voice MP3 (Gemini multi-speaker, chunked for reliability).
  4. Generate full-text Korean subtitles (no ellipsis truncation).
  5. Render subtitle MP4 with tuned font/size/timing shift.
  6. Build thumbnail + YouTube metadata.
  7. Deliver final package.

Step 1) Select Source

Prefer weekly QuickView file from your configured Quartz root.

If user gives wk.aiee.app URL, map to local Quartz markdown first.

Step 2) Generate Script

Read and apply:

  • references/podcast_prompt_template_ko.md

Modes:

  • Full mode: 15~20 minutes
  • Compressed mode: 5~7 minutes (core tips only)

Rules:

  • no system/meta text in spoken lines
  • host intro once at opening only
  • conversational Korean, short sentences, actionable
  • save script in archive/

Step 3) Build Audio (Gemini Multi-Speaker, Reliable)

Preferred: chunked builder (timeout-safe)

# Set API key via environment (required)
export GEMINI_API_KEY="<YOUR_KEY>"

# Run from skills/ai-podcast-pipeline/
python3 scripts/build_dualvoice_audio.py \
  --input <script.txt> \
  --outdir <outdir> \
  --basename podcast_full_dualvoice \
  --chunk-lines 6

Single-pass (short scripts)

python3 scripts/gemini_multispeaker_tts.py \
  --input-file <dialogue.txt> \
  --outdir <outdir> \
  --basename podcast_dualvoice \
  --retries 3 \
  --timeout-seconds 120

Default voice mapping (2026-02-10 fixed):

  • Callie (female) → Kore
  • Nick (male) → Puck

Output: MP3 (default delivery format)

Step 4) Build Korean Subtitles (Full Text)

Use full-text subtitle builder (no ... truncation):

python3 scripts/build_korean_srt.py \
  --script <script.txt> \
  --audio <final.mp3> \
  --output <outdir>/podcast.srt \
  --max-chars 22

Step 5) Render Subtitled MP4 (Font + Timing)

Use renderer with adjustable font and timing shift:

python3 scripts/render_subtitled_video.py \
  --image <thumbnail.png> \
  --audio <final.mp3> \
  --srt <podcast.srt> \
  --output <outdir>/final.mp4 \
  --font-name "Do Hyeon" \
  --font-size 27 \
  --shift-ms -250

Notes:

  • shift-ms negative = subtitle earlier (for lag fixes)
  • If text clipping occurs, lower font-size (e.g., 25~27)
  • keep text inside safe area; avoid overlap with character/object

Step 6) Build Thumbnail + YouTube Metadata

# Set API key via environment (required)
export GEMINI_API_KEY="<YOUR_KEY>"

python3 scripts/build_podcast_assets.py \
  --source "<QuickView path or URL>"

Reference (layout/copy guardrails):

  • references/thumbnail_guidelines_ko.md

Step 7) Final Delivery Checklist

Always include:

  1. source used
  2. final MP3 path
  3. subtitle MP4 path + size
  4. thumbnail path
  5. YouTube title options (3)
  6. YouTube description

Reliability Rules

  • Gemini timeout on long input: use chunked builder (build_dualvoice_audio.py)
  • Subtitle clipping: reduce font size and increase bottom margin
  • Subtitle lag: adjust --shift-ms (usually -150 to -300)
  • Keep generated assets under Telegram practical limits

Security Notes

  • API keys must be passed via environment variables (GEMINI_API_KEY), not hardcoded.
  • Never paste raw keys into prompts, logs, screenshots, or public posts.
  • Recent hardening: thumbnail generation now passes keys via env (not CLI args).

References

  • references/podcast_prompt_template_ko.md
  • references/workflow_runbook.md
  • references/thumbnail_guidelines_ko.md

平台分布

OpenClaw

70.07%
按下载量换算10,327

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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