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Agent Skill · 开发

ai-generated-ut-code-review(ai 生成 ut 代码审查)

ai-generated-ut-code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-generated-ut-code-review 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,676。

总安装 1,175周安装 48GitHub Stars 18下载 380核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-generated-ut-code-review(ai 生成 ut 代码审查)
来源仓库:https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills
仓库路径:skills/ai-generated-ut-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generated-ut-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generated-ut-code-review

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI 生成 UT 代码审查技能评估单元测试的有效性、覆盖率与断言质量。适用于确保测试代码具备高覆盖率(≥80%)和健壮负例的场景。通过 npx 命令安装并使用,建议结合原始 README 核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。

ai-generated-ut-code-review 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ai-generated-ut-code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-generated-ut-code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generat…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-generated-ut-code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-generated-ut-code-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-generated-ut-code-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ai-generated-ut-code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,175 次,近一周安装 48 次,下载 380 次,GitHub 18 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-generated-ut-code-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-generated-ut-code-review

ai 生成 ut 代码审查 · 本页

1,17518需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI UT Code Review

Overview

Review AI-generated unit tests for effectiveness, coverage, assertions, negative cases, determinism, and maintainability. Output a 0-10 score, a risk level, and a must-fix checklist. Overall line coverage must be >= 80%; otherwise risk is at least High.

When to Use

  • AI-generated UT/test code review or quality evaluation
  • Need scoring, risk level, or must-fix checklist
  • Questions about coverage or assertion validity

Workflow

  1. Confirm tests target the intended business code and key paths.
  2. Check overall line coverage (>= 80% required).
  3. Inspect assertions for behavioral validity; flag missing/ineffective assertions.
  4. Verify negative/edge cases and determinism (no env/time dependency).
  5. Score by rubric, assign risk, list must-fix items with evidence.

Scoring (0-10)

Each dimension 0-2 points. Sum = total score.

Dimension012
Coverage< 80%80%+ but shallow80%+ and meaningful
Assertion QualityNo/invalid assertionsSome weak assertionsBehavior-anchored assertions
Negative & EdgeMissingPartialComprehensive
Data & IsolationFlaky/env-dependentMixedDeterministic, isolated
MaintainabilityHard to read/modifyMixed qualityClear structure & naming

Risk Levels

  • Blocker: Coverage < 80% AND key paths untested, or tests have no meaningful assertions
  • High: Coverage < 80% OR assertions largely ineffective
  • Medium: Coverage OK but weak edge cases or fragile design
  • Low: Minor improvements

Must-Fix Checklist

  • Overall line coverage >= 80%
  • Each test has at least one behavior-relevant assertion
  • Negative/exception cases exist for core logic
  • Tests are deterministic and repeatable

AI-Generated Test Pitfalls (Check Explicitly)

  • No assertions or assertions unrelated to behavior (e.g., only not-null)
  • Over-mocking hides real behavior
  • Only happy-path coverage
  • Tests depend on time/network/env
  • Missing verification of side effects

Output Format (Required, Semi-fixed)

  • Score: x/10 — Coverage x, Assertion Quality x, Negative & Edge x, Data & Isolation x, Maintainability x
  • Risk: Low/Medium/High/Blocker — 简述原因(1 行)
  • Must-fix:

- [动作 + 证据] - [动作 + 证据]

  • Key Evidence:

- 引用具体测试用例名或覆盖率报告摘要(1-2 条)

  • Notes:

- 最小修复建议或替代方案(1-2 行)

Rules:

  • 覆盖率 < 80% 风险至少 High,并必须列入 Must-fix
  • 无断言/无效断言直接提升风险级别,必须列入 Must-fix
  • 至少 2 条证据;证据不足需说明并降分

Common Mistakes

  • 仅报告覆盖率,不评价断言有效性
  • 把日志输出当成断言
  • 忽略失败路径/异常路径

Example (Concise)

Score: 5/10 (Coverage 1, Assertion 0, Negative 1, Data 2, Maintainability 1) Risk: High Must-fix:

  • Tests for parseConfig() contain no behavior assertions (only logs)
  • No negative cases for malformed input Key Evidence:
  • parseConfig() tests only assert no crash
  • Coverage report shows 62% lines Notes:
  • Add assertions on outputs and side effects; add invalid input tests.

平台分布

Codex

36.54%
按下载量换算139

Claude

27.57%
按下载量换算105

Cursor

20.18%
按下载量换算77

Gemini CLI

8.89%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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