Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

ai-generated-business-code-review(AI 生成的业务代码审查)

ai-generated-business-code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-generated-business-code-review 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,913。

总安装 1,084周安装 51GitHub Stars 18下载 420核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-generated-business-code-review(AI 生成的业务代码审查)
来源仓库:https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills
仓库路径:skills/ai-generated-business-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generated-business-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generated-business-code-review

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI 生成的业务代码审查技能对应用层代码进行正确性与安全性评估。适用于 OpenHarmony 生态下 C++ 业务代码的质量门禁与风险识别。通过 npx 命令安装并使用,建议结合原始 README 核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。

ai-generated-business-code-review 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ai-generated-business-code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ai-generated-business-code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generat…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-generated-business-code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-generated-business-code-review 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ai-generated-business-code-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ai-generated-business-code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,084 次,近一周安装 51 次,下载 420 次,GitHub 18 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-generated-business-code-review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-generated-business-code-review

AI 生成的业务代码审查 · 本页

1,08418只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI Business Code Review

Overview

Review AI-generated business/application code for correctness, robustness, maintainability, performance, and security. Output a 0-10 score, a risk level, and a must-fix checklist. For C++ code, REQUIRED: use openharmony-cpp and openharmony-security-review as hard constraints.

When to Use

  • AI-generated business/app code review or quality evaluation
  • Need scoring, risk level, or must-fix checklist
  • C++ business code must meet OpenHarmony coding/security requirements

Workflow

  1. Identify language and code type (business vs test). If test code, use ai-generated-ut-code-review instead.
  2. For C++: load and apply openharmony-cpp + openharmony-security-review as mandatory constraints.
  3. Inspect behavior vs requirements, edge cases, error handling, resource management, and security.
  4. Score by rubric, assign risk level, list must-fix items with concrete evidence (file/line or snippet).

Scoring (0-10)

Each dimension 0-2 points. Sum = total score.

Dimension012
CorrectnessWrong/missing key behaviorPartial/assumptionsMeets requirements
RobustnessCrashes/leaks/unchecked errorsSome edge handlingSolid edge/error handling
MaintainabilityHard to read/modifyMixed qualityClear structure & naming
PerformanceInefficient hot pathsAcceptable but improvableEfficient for expected load
SecurityClear vulnerabilitiesWeak validation/unsafeSafe-by-default, validated

Risk Levels

  • Blocker: security漏洞、严重逻辑错误、或违反 C++ 强制规范
  • High: 关键路径缺失、异常处理不完整、明显资源泄漏
  • Medium: 维护性或性能风险显著
  • Low: 轻微问题或风格一致性

Must-Fix Checklist

  • 外部输入有明确校验与错误反馈
  • 关键异常路径可达且可观测(日志/错误码/异常)
  • 资源释放或 RAII 保证(C++)
  • C++ 场景满足 openharmony-cpp 与 openharmony-security-review

AI-Generated Code Pitfalls (Check Explicitly)

  • 需求误解、隐含前提错误
  • 只覆盖 happy-path,忽略异常/边界
  • 吞异常或默认值不合理
  • 复制粘贴造成重复与不一致
  • 过度复杂化或抽象错误

Output Format (Required, Semi-fixed)

  • Score: x/10 — Correctness x, Robustness x, Maintainability x, Performance x, Security x
  • Risk: Low/Medium/High/Blocker — 简述风险原因(1 行)
  • Must-fix:

- [动作 + 证据] - [动作 + 证据]

  • Key Evidence:

- 引用具体函数/类/路径(1-2 条)

  • Notes:

- 最小修复建议或替代方案(1-2 行)

Rules:

  • C++ 必须在 Key Evidence 或 Must-fix 中明确指出违反 openharmony-cpp/openharmony-security-review 的点
  • 至少 2 条证据;证据不足需说明并降分
  • 禁止只给总体评价

Common Mistakes

  • 只给总体评价,不给证据
  • 忽略 C++ 强制规范
  • 将风格问题当作阻断风险

Example (Concise)

Score: 6/10 (Correctness 1, Robustness 1, Maintainability 1, Performance 1, Security 2) Risk: High Must-fix:

  • Missing input validation in createUser() (null/empty, length, format)
  • Error path swallows exceptions without logging Key Evidence:
  • createUser() accepts raw input without checks
  • catch block is empty in persistUser() Notes:
  • Add explicit validation and return structured errors.

平台分布

Codex

38.06%
按下载量换算160

Claude

28.72%
按下载量换算121

Cursor

20.44%
按下载量换算86

Gemini CLI

10.24%
按下载量换算43

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills