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Agent Skill · 效率

agent-self-care(Agent 人自我照顾)

agent-self-care 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-self-care 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,110。

总安装 9,816周安装 409GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,272核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-self-care(Agent 人自我照顾)
来源仓库:https://github.com/robshabbir/agent-self-care
安装命令:
openclaw skills install agent-self-care
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-self-care

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

执行代理健康检查、资源清理与性能优化任务。适用于定期维护代理运行环境,防止资源泄漏与状态漂移。支持计划任务调度与响应式触发两种使用模式。安装命令:openclaw skills install agent-self-care,基于 clawhub 分发。清理操作前应备份关键数据,避免误删重要信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-self-care;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

agent-self-care 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-self-care。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-self-care 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-self-care 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

agent-self-care 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-self-care 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,816 次,近一周安装 409 次,下载 3,272 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-self-care 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-self-care

Agent 人自我照顾 · 本页

9,816—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-self-care
description
|

Agent Self-Care

Autonomous health monitoring and optimization for OpenClaw agents. Runs on cron or triggers manually.

Workflow

1. Check Sub-Agents

subagents action=list

Kill any stale sub-agents:

  • Running >30 min without progress
  • In "waiting" state
  • Failed/errored

2. Check Processes

process action=list

Kill hanging processes:

  • Running >10 min in background
  • No output in 5 min

3. Check Session Health

session_status

Metrics to watch:

  • Context usage >80% → trigger compaction
  • Tokens growing unbounded
  • Session age >2 hours → suggest refresh

4. Run Optimization Script

Execute scripts/optimize.sh which:

  • Clears completed cron job artifacts
  • Rotates logs if >50MB
  • Reports health metrics

5. BMAD Retrospective (every 10 runs)

After 10 executions, run:

  • Score last task 1-10
  • Identify gaps
  • Document improvements in memory/daily/YYYY-MM-DD.md
  • Feed learnings into next run

Cron Schedule

Recommended: Every 5 minutes for active agents.

{
  "name": "agent-self-care",
  "schedule": {"kind": "every", "everyMs": 300000},
  "payload": {"kind": "agentTurn", "message": "Run agent-self-care skill"},
  "sessionTarget": "isolated",
  "enabled": true
}

Output Format

Report after each run:

🔧 Self-Care Report
- Sub-agents: X active, Y killed
- Processes: X running, Y cleared
- Context: X% used
- Health: ✅ GOOD / ⚠️ WARNING
- Retrospective: SKIP / COMPLETE

Key Principles

  1. Always clean - Never leave stalled sub-agents or processes
  2. Proactive - Don't wait for user to ask
  3. Document - Log issues and improvements
  4. BMAD - Continuous self-evaluation every 10 runs
  5. Fast - Complete in <30 seconds

平台分布

OpenClaw

74.96%
按下载量换算2,453

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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