Agent Selector Skill v2.0 - 人格身份切换
📋 技能说明
全局技能，基于 Agency-Agent 人格库的优化，在不同专家人格之间自动切换，支持 146+ 个专业 Agent。根据对话自动适配，判定任务结束自动切换回初始人格，无须手动频繁切换。避免人格的混乱，同时始终保持最适合的人格工作。
该功能也集成在 Auto-coding 和 RoundTable skill 中。
✨ v2.0 安全增强
- ✅ 路径白名单验证 - 防止目录遍历攻击
- ✅ 文件大小限制 - 100KB 限制，防内存耗尽
- ✅ 输入长度限制 - 10000 字符限制，防 DoS
- ✅ 符号链接验证 - 防止访问外部文件
- ✅ 文件编码验证 - 防止编码注入
- ✅ 错误信息脱敏 - 防止信息泄露
- ✅ 只读操作 - 不写入外部目录，无安装脚本
- ✅ 范围明确 - 仅限本地 Agent 选择和 Prompt 加载
🔒 安全范围声明
本技能的功能范围：
- ✅ 读取 bundled 的 Agent Prompt 文件
- ✅ 根据关键词自动选择 Agent
- ✅ 缓存已加载的 Prompt
- ✅ 任务完成后恢复默认身份
本技能不执行的操作：
- ❌ 不写入外部目录
- ❌ 不创建符号链接
- ❌ 不安装到其他工具
- ❌ 不请求外部 API
- ❌ 不持久化存储
🚀 快速开始
方式 1：自动选择 Agent
from agent_selector_skill import auto_select_agent
# 根据任务自动匹配合适的 Agent
agent = auto_select_agent("设计 React 前端架构")
# 返回：engineering/engineering-frontend-developer方式 2：手动切换人格
from agent_selector_skill import AgentSelector
selector = AgentSelector()
# 加载特定 Agent 的 Prompt
prompt = selector.load_agent_prompt("engineering/engineering-frontend-developer")
# 现在你以"前端工程师"人格思考方式 3：RoundTable 专用
from agent_selector_skill import select_roundtable_agents
# 为 RoundTable 讨论选择合适的 Agent
agents = select_roundtable_agents("智能客服系统技术方案")
# 返回：['engineering/engineering-frontend-developer', ...]🎭 可用人格分类
Engineering（工程类）
engineering/engineering-frontend-developer- 前端开发工程师engineering/engineering-backend-developer- 后端开发工程师engineering/engineering-fullstack-developer- 全栈开发工程师engineering/engineering-software-architect- 软件架构师engineering/engineering-devops-automator- DevOps 工程师engineering/engineering-security-engineer- 安全工程师
Testing（测试类）
testing/testing-qa-engineer- QA 工程师testing/testing-accessibility-auditor- 可访问性审计师
Design（设计类）
design/design-ux-designer- UX 设计师design/design-ui-designer- UI 设计师design/design-interaction-designer- 交互设计师
Product（产品类）
product/product-manager- 产品经理
Specialized（专业类）
specialized/specialized-ai-ml-engineer- AI/ML 工程师
完整列表: 146+ 个 Agent，见 agency-agents/ 目录📊 使用场景
场景 1：日常对话切换
用户：帮我设计一个前端架构
你：（自动切换到前端工程师人格）
✅ 已切换到前端工程师人格
## 技术方案
基于 React 18 + TypeScript 的前端架构...场景 2：RoundTable 多 Agent 讨论
from roundtable_skill import RoundTableEngine
from agent_selector_skill import select_roundtable_agents
# 自动选择合适的 Agent
agents = select_roundtable_agents("智能客服系统技术方案")
# 创建 RoundTable 引擎
engine = RoundTableEngine(
topic="智能客服系统技术方案",
agents=agents # 使用自动选择的 Agent
)
# 执行讨论
await engine.run(user_channel)场景 3：Auto-Coding 自主编码
from auto_coding import AutoCodingAgent
from agent_selector_skill import auto_select_agent
# 根据任务自动选择 Agent
agent_id = auto_select_agent("开发 Python REST API")
# 创建编码 Agent
agent = AutoCodingAgent(agent_id=agent_id)
# 执行任务
result = await agent.execute("开发用户管理 API")🔒 安全特性
路径安全
# ✅ 允许的路径
AgentSelector() # 使用内置 agency-agents
AgentSelector("agency-agents") # 白名单目录
# ❌ 拒绝的路径
AgentSelector("/etc/passwd") # 路径遍历攻击
AgentSelector("../secret") # 相对路径攻击文件大小限制
# 自动跳过超大文件（>100KB）
# 防止内存耗尽攻击输入长度限制
# 任务描述限制 10000 字符
# 防止 DoS 攻击符号链接验证
# 只允许内部符号链接
# 拒绝指向外部的符号链接📁 文件结构
agent-selector-skill/
├── SKILL.md # 本文档
├── __init__.py # 模块导出
├── agent_selector.py # 核心选择器（安全增强版）
├── clawhub.json # ClawHub 配置
└── README.md # 详细说明🔧 配置说明
Agent 来源
# 方式 1：使用内置的 agency-agents（推荐）
selector = AgentSelector()
# 方式 2：使用外部 Agent（必须在白名单内）
selector = AgentSelector("agency-agents")
# ❌ 错误：路径不在白名单内
selector = AgentSelector("/path/to/external") # 会抛出 ValueError自动选择规则
# 关键词匹配
"react" → engineering/engineering-frontend-developer
"python" → engineering/engineering-backend-developer
"测试" → testing/testing-qa-engineer
"ux" → design/design-ux-designer
"ai" → specialized/specialized-ai-ml-engineer🧪 测试
# 运行内置测试
cd <YOUR_OPENCLAW_WORKSPACE>/skills/agent-selector-skill
python3 agent_selector.py预期输出:
============================================================
Agent Selector - 安全增强版测试
============================================================
📊 可用 Agent 数量：146
============================================================
任务匹配测试：
============================================================
任务：设计一个 React 前端架构
匹配 Agent: engineering/engineering-frontend-developer
------------------------------------------------------------
...
✅ 所有测试完成！📚 集成示例
RoundTable 集成
已在 roundtable-skill/roundtable_engine.py 中集成：
from agent_selector import AgentSelector, select_roundtable_agents
class RoundTableEngine:
def __init__(self, topic: str, ...):
self.agent_selector = AgentSelector()
self.agents = select_roundtable_agents(topic)Auto-Coding 集成
已在 auto-coding/agent_controller.py 中集成：
from agent_selector import AgentSelector
class AgentController:
def __init__(self):
self.agent_selector = AgentSelector()
def select_agent_for_task(self, task: str):
return self.agent_selector.select_agent(task)⚠️ 注意事项
1. 路径限制
- 只能访问
skills目录内的 Agent - 目录名必须在白名单中（
agency-agents,agency-agents-zh,agency）
2. 文件大小
- 单个 Agent 文件不能超过 100KB
- 超大文件会被自动跳过
3. 错误处理
try:
selector = AgentSelector("/invalid/path")
except ValueError as e:
print(f"路径验证失败：{e}")🔗 相关链接
- ClawHub: https://clawhub.com/skills/agent-selector
- RoundTable Skill:
roundtable-skill/ - Auto-Coding:
auto-coding/ - Agency Agents:
agency-agents/
📝 更新日志
v2.0.0 (2026-03-20) - 安全增强版
- ✅ 添加路径白名单验证
- ✅ 添加文件大小限制（100KB）
- ✅ 添加输入长度限制（10000 字符）
- ✅ 添加符号链接验证
- ✅ 添加文件编码验证
- ✅ 错误信息脱敏
- ✅ 预编译正则表达式（防 DoS）
v1.0.0 (2026-03-19) - 初始版本
- 基础 Agent 选择功能
- 关键词匹配
- RoundTable 集成
📄 许可证
MIT License - 虾软 Claw soft
*Agent Selector - 让你成为任何需要的专家*