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Agent Skill · 研究检索

agent-desktop-ffi(Agent 桌面 ffi)

agent-desktop-ffi 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-desktop-ffi 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,184。

总安装 2,126周安装 86GitHub Stars 公开资料未说明下载 667核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-desktop-ffi(Agent 桌面 ffi)
来源仓库:https://github.com/lahfir/agent-desktop-ffi
安装命令:
openclaw skills install agent-desktop-ffi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-desktop-ffi

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Agent Desktop FFI 提供 C-ABI 绑定接口供多种语言调用桌面功能。支持 Python、Swift、Node.js 等环境集成原生桌面操作能力。封装 PlatformAdapter 实现跨平台兼容性,便于扩展自定义工具链。

安装命令:openclaw skills install agent-desktop-ffi,依赖本地编译环境。需确认目标平台的动态库路径及运行时依赖是否完整。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-desktop-ffi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-desktop-ffi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-desktop-ffi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-desktop-ffi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-desktop-ffi 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agent-desktop-ffi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-desktop-ffi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,126 次,近一周安装 86 次,下载 667 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-desktop-ffi 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-desktop-ffi

Agent 桌面 ffi · 本页

2,126—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-desktop-ffi
version
0.1.11
tags
ffi, c-bindings, cdylib, python, swift, node, go, rust-ffi
requirements
description
>

agent-desktop-ffi

Direct C-ABI access to every PlatformAdapter operation. Build the cdylib with the workspace's release-ffi profile:

cargo build --profile release-ffi -p agent-desktop-ffi

The output is target/release-ffi/libagent_desktop_ffi.dylib (.so on Linux, .dll on Windows) plus a committed C header at crates/ffi/include/agent_desktop.h.

Four reference topics, loaded as needed:

for every *mut T the FFI hands back to the caller.

last-error contract, enum validation, panic boundary.

AXIsProcessTrusted inheritance when Python/Node dlopens the cdylib, and the single-owner handle invariant.

example for Python ctypes and a C program that links the dylib.

⚠ Core constraints before you integrate

  • Main thread only (macOS). Call every adapter-touching entrypoint

(ad_get_tree, ad_resolve_element, ad_execute_action, ad_screenshot, clipboard, launch/close, window ops, observation, notifications, etc.) from the process's main thread. The FFI enforces this at runtime in every build profile — a worker-thread call returns AD_RESULT_ERR_INTERNAL with a diagnostic last-error. On non-macOS platforms the check is a compile-time true; there is no runtime cost.

  • Release profile. cargo build --release produces

panic = "abort" — any Rust panic inside an extern "C" fn will SIGABRT the host. Use --profile release-ffi to get the correct panic = "unwind" profile. CI enforces this.

  • Last-error lifetime. Pointers returned by ad_last_error_*

remain valid across any number of subsequent *successful* FFI calls on the same thread. Only the next failing call rotates them. Cache the pointer once, read it as many times as you need.

  • Handle release. Every ad_resolve_element result must be

released with ad_free_handle(adapter, handle) on the same adapter that produced it. On macOS this balances the internal CFRetain; on Windows/Linux the call is a no-op but safe to issue.

  • Enum discriminants. Every #[repr(i32)] enum field is validated

at the C boundary — invalid discriminants return AD_RESULT_ERR_INVALID_ARGS instead of undefined behavior.

  • ABI is unstable before 1.0. The header lists the exact current

shapes. Anything added or reordered in a later patch is a breaking change; pin the version of libagent_desktop_ffi you link against.

  • ad_get_tree returns a raw adapter tree, not the CLI snapshot.

Ref IDs are always null, no skeleton/drill-down pipeline is wired through, and interactive_only / compact follow adapter semantics which may diverge slightly from the CLI's post-processed shape. Use ad_find + ad_get / ad_is for point lookups, or invoke the CLI if you need CLI-parity JSON snapshots.

平台分布

OpenClaw

70.02%
按下载量换算467

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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