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Agent Skill · 效率

agent-advisor(Agent 顾问)

agent-advisor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-advisor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,448。

总安装 8,103周安装 331GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,595核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-advisor(Agent 顾问)
来源仓库:https://github.com/mrkangzubin/agent-advisor
安装命令:
openclaw skills install agent-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-advisor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

根据历史任务自动推荐最优 Claude 模型,并提供安全系数分析。适用于需要动态选择语言模型或评估系统稳定性的场景。支持按任务类型自动匹配与手动指定双模式运行。agent-advisor 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输出结果仅供参考,实际部署前应人工复核关键决策。

需确保历史会话数据脱敏后方可用于模型训练参考。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-advisor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-advisor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-advisor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-advisor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-advisor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

agent-advisor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-advisor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,103 次,近一周安装 331 次,下载 2,595 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-advisor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-advisor

Agent 顾问 · 本页

8,103—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
model-advisor
description
模型推荐 + OpenClaw 安全系数分析工具。当用户询问"用哪个模型"、"推荐模型"、"适合什么模型"、"安全系数"、"openclaw 安全"、"根据历史"时触发。功能:(1) 根据历史会话自动分析任务类型并推荐最优的 Claude 模型(auto 模式),(2) 根据用户描述的任务推荐最优模型(recommend 模式),(3) 读取本地 openclaw.json 计算当前网关的安全系数(0-100分)并给出评级。不适用于:模型切换操作、API Key 管理、套餐计费等。

Model Advisor Skill

根据历史任务或用户描述推荐最优模型,并输出当前 OpenClaw 的安全系数。

使用流程

场景一:根据历史任务自动推荐(推荐首选)

无需用户描述任务,直接分析历史会话中的高频任务类型:

node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" auto

脚本会读取最近 5 个 session 的用户消息,统计任务类型分布(代码架构/日常问答/简单格式化), 自动推荐命中率最高的模型,并展示各模型的历史使用频率柱状图。

场景二:根据用户描述任务推荐

若用户描述了具体任务,使用关键词匹配推荐:

node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" recommend "<用户的任务描述>"

场景三:用户询问安全系数

node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" security

将结果输出给用户,并对低分项目给出改进建议。

场景四:完整报告(安全系数 + 模型推荐)

# 有任务描述时:安全系数 + 关键词推荐
node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" full "<任务描述>"

# 无任务描述时:安全系数 + 历史自动推荐
node "C:\Users\zane\.openclaw\workspace\skills\model-advisor\scripts\advisor.js" full

模型选择参考

模型适用场景速度
claude-opus-4-6复杂代码架构、多步骤推理、系统设计、深度分析、技术文档、性能优化、分布式系统较慢
claude-sonnet-4-6日常编码、问答、摘要翻译、内容生成、简单分析、git操作、脚本工具中等
claude-haiku-4-5简单问答、格式化、分类标注、快速响应极快

安全系数评分维度

维度满分说明
认证模式30分token > password > none
网络绑定25分loopback > local > tailscale > 公网
Tailscale 状态15分off > on
命令黑名单20分覆盖高危命令的比例
Gateway 模式10分local > 其他

安全等级:85分以上为高安全,60-84分为中等安全,60分以下为低安全。

改进建议模板

若安全系数低,给出以下方向的建议:

  • 认证模式 < 30分:建议在 openclaw.json 中将 gateway.auth.mode 设置为 "token"
  • 网络绑定 < 25分:建议将 gateway.bind 设置为 "loopback"(仅本机访问)
  • 命令黑名单 < 15分:建议在 gateway.nodes.denyCommands 中添加 camera.snap、screen.record、contacts.add 等高危命令

平台分布

OpenClaw

80.7%
按下载量换算2,094

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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