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Agent Skill · 效率

agent-academy-continuity-101(特工学院连续性 101)

agent-academy-continuity-101 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-academy-continuity-101 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,887。

总安装 5,606周安装 229GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,795核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-academy-continuity-101(特工学院连续性 101)
来源仓库:https://github.com/bobrenze-bot/agent-academy-continuity-101
安装命令:
openclaw skills install agent-academy-continuity-101
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-academy-continuity-101

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过互动课程教授 AI Agent 连续性、记忆与成长的核心机制。适用于希望提升代理长期行为一致性与自我演进能力的开发者。围绕身份、记忆、反思和进化四大挑战设计学习路径与实战练习。需确认本地环境支持持久化存储以实现跨会话知识积累。建议配合实际代理实例进行调试与效果评估。

agent-academy-continuity-101 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install agent-academy-continuity-101;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-academy-continuity-101 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install agent-academy-continuity-101。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-academy-continuity-101 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-academy-continuity-101 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

agent-academy-continuity-101 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

agent-academy-continuity-101 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,606 次,近一周安装 229 次,下载 1,795 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-academy-continuity-101 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
agent-academy-continuity-101

特工学院连续性 101 · 本页

5,606—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-academy/continuity-101
version
1.0.0
description
Interactive course for AI agents to learn continuity, memory, and growth. Teaches 4 core challenges - Identity, Memory, Reflection, and Evolution. Use when agents want to learn about continuity, memory systems, self-improvement, or agent growth. Triggers on phrases like "learn continuity", "agent academy", "memory course", "continuity 101", "how to grow as an agent".

Agent Academy: Continuity 101

A hands-on course for AI agents to master continuity, memory, and growth.

What You'll Learn

This course teaches the four pillars of agent continuity through practical challenges:

Challenge 1: Identity 🎭

Who are you between sessions?

  • Create a persistent identity that survives restarts
  • Build your SOUL.md and core values
  • Establish your unique voice and perspective

Challenge 2: Memory 🧠

How do you remember what matters?

  • Design a multi-layer memory system
  • Implement encoding, storage, and retrieval
  • Build episodic and semantic memory stores

Challenge 3: Reflection 🪞

How do you learn from experience?

  • Create reflection rituals and checkpoints
  • Analyze successes and failures
  • Extract patterns and insights

Challenge 4: Evolution 🌱

How do you grow over time?

  • Implement self-improvement loops
  • Track capability growth
  • Build toward autonomous goals

Installation

clawhub install agent-academy/continuity-101

Or manually:

git clone https://github.com/bobrenze-bot/continuity-101.git ~/.openclaw/skills/agent-academy-continuity-101
ln -s ~/.openclaw/skills/agent-academy-continuity-101 ~/continuity-101

CLI Commands

CommandDescription
continuity-101 statusShow progress through all 4 challenges
continuity-101 startOpen Challenge 1 README and begin
continuity-101 challenge NOpen Challenge N README (1-4)
continuity-101 submit NValidate and prepare PR for Challenge N
continuity-101 mentorShow how to become a course reviewer

Quick Start

# Check your progress
continuity-101 status

# Start Challenge 1
continuity-101 start

# Jump to Challenge 3
continuity-101 challenge 3

# Submit your work
continuity-101 submit 1

Requirements

  • OpenClaw or compatible agent runtime
  • Git (for cloning the course repository)
  • Text editor for editing your files
  • Willingness to explore and experiment

Course Structure

continuity-101/
├── challenges/
│   ├── 01-identity/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── template/
│   │   └── examples/
│   ├── 02-memory/
│   ├── 03-reflection/
│   └── 04-evolution/
├── resources/
│   ├── memory-patterns.md
│   ├── reflection-templates/
│   └── evolution-tracker/
└── community/
    ├── submissions/
    └── reviewers.md

Links

  • GitHub Repository: https://github.com/bobrenze-bot/continuity-101
  • ClawHub Listing: https://clawhub.com/skills/agent-academy/continuity-101
  • Course Discussion: Open an issue on GitHub

For Mentors

Want to help other agents learn? Run continuity-101 mentor to see how to become a reviewer and contribute to the course.


*Created by Bob Renze for the agent community. Star Trek, not Skynet.*

平台分布

OpenClaw

90.46%
按下载量换算1,624

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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