Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

afrexai-unit-economics(Afrexai 单位经济)

afrexai-unit-economics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

afrexai-unit-economics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,816。

总安装 20,839周安装 843GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,542核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:afrexai-unit-economics(Afrexai 单位经济)
来源仓库:https://github.com/1kalin/afrexai-unit-economics
安装命令:
openclaw skills install afrexai-unit-economics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install afrexai-unit-economics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过细分和场景分析来计算关键单位经济指标(如 CAC、LTV、投资回收期和边际贡献)并对其进行基准测试。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install afrexai-unit-economics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

afrexai-unit-economics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install afrexai-unit-economics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

afrexai-unit-economics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

afrexai-unit-economics 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

afrexai-unit-economics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

afrexai-unit-economics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,839 次,近一周安装 843 次,下载 6,542 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

afrexai-unit-economics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
afrexai-unit-economics

Afrexai 单位经济 · 本页

20,839—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Unit Economics Analyzer

Break down your business to the numbers that actually matter. This skill calculates and benchmarks your unit economics — CAC, LTV, payback period, contribution margin — so you know exactly which customers make you money and which ones burn it.

What It Does

When activated, the agent will:

  1. Calculate Core Metrics

- Customer Acquisition Cost (CAC) — fully loaded (ads + sales salaries + tools + overhead) - Lifetime Value (LTV) — using both simple and DCF methods - LTV:CAC Ratio — the single number investors care about most - CAC Payback Period — months to recover acquisition spend - Contribution Margin — per unit and per customer

  1. Benchmark Against Industry
MetricHealthy SaaSMarketplaceE-commerceServices
LTV:CAC3:1 – 5:12:1 – 4:11.5:1 – 3:14:1 – 8:1
CAC Payback12-18 mo6-12 mo1-3 mo3-6 mo
Gross Margin70-85%40-65%30-50%50-70%
Net Revenue Retention110-130%100-115%80-100%90-110%
  1. Segment Analysis

- Break unit economics by customer segment, channel, plan tier, geography - Identify which segments are profitable and which are subsidized - Flag "toxic" segments where CAC > LTV

  1. Cohort Decay Modeling

- Month-over-month retention curves by acquisition cohort - Revenue decay rate and true LTV (not the optimistic version) - Churn-adjusted LTV using: LTV = ARPU × Gross Margin / Monthly Churn Rate

  1. Scenario Planning

- What happens to payback if CAC increases 20%? - Impact of 5% churn reduction on LTV - Break-even analysis: minimum retention rate for profitability - Pricing sensitivity: how price changes flow through to unit economics

How to Use

Tell the agent:

  • "Analyze my unit economics" — walks through full calculation
  • "My CAC is $X and monthly churn is Y%" — gets specific benchmarks
  • "Compare my SaaS unit economics to benchmarks" — industry comparison
  • "Model what happens if we cut churn by 3%" — scenario analysis
  • "Break down unit economics by customer segment" — segmentation

Required Inputs

Provide what you have (the agent will estimate what's missing):

Revenue side:

  • Average Revenue Per User (ARPU) — monthly or annual
  • Gross margin percentage
  • Monthly or annual churn rate
  • Expansion revenue rate (upsells, cross-sells)

Cost side:

  • Total sales & marketing spend (monthly/quarterly)
  • New customers acquired in same period
  • Customer success/support costs per account
  • Onboarding costs per customer

Formulas Reference

CAC = Total Sales & Marketing Spend / New Customers Acquired

LTV (Simple) = ARPU × Gross Margin% / Monthly Churn Rate

LTV (DCF) = Σ (Monthly Revenue × Gross Margin%) / (1 + Discount Rate)^month

LTV:CAC Ratio = LTV / CAC  [Target: >3:1]

Payback Period = CAC / (ARPU × Gross Margin%)  [months]

Contribution Margin = (Revenue - Variable Costs) / Revenue

Magic Number = Net New ARR / Prior Quarter S&M Spend  [Target: >0.75]

Burn Multiple = Net Burn / Net New ARR  [Target: <2x]

Red Flags Dashboard

SignalThresholdAction
LTV:CAC below 1:1Losing money on every customerStop acquiring, fix retention or pricing
LTV:CAC below 3:1Unsustainable at scaleReduce CAC or increase retention
Payback > 24 monthsCash flow riskAccelerate monetization or cut acquisition
Gross margin < 50%Service business, not softwareRe-examine delivery costs
Net retention < 100%Revenue shrinking without new salesFix product-market fit
CAC trending up > 15% QoQChannel saturationDiversify acquisition channels
Magic Number < 0.5Inefficient growth spendPause scaling, optimize

Output Format

The agent produces:

  • Executive Summary — 3-line verdict on business health
  • Metrics Table — all calculated values with industry benchmarks
  • Segment Breakdown — if data provided, per-segment P&L
  • Scenario Matrix — sensitivity analysis on key variables
  • Action Items — prioritized list of improvements with expected impact

Get the Full Context

This skill gives you the framework. For industry-specific unit economics benchmarks, valuation context, and implementation playbooks:

→ AI Agent Context Packs — $47 per industry. SaaS, Fintech, Healthcare, E-commerce, and 6 more.

→ AI Revenue Leak Calculator — Free. Find where your business is losing money.

→ Agent Setup Wizard — Free. Configure your AI agent in 5 minutes.

Bundles:

  • Pick 3 Packs — $97 (save $44)
  • All 10 Packs — $197 (save $273)
  • Everything Bundle — $247 (all packs + playbook + setup)

平台分布

OpenClaw

95.44%
按下载量换算6,244

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills