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Agent Skill · 研究检索

ads-audit(广告审核)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ads-audit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,192。

总安装 9,610周安装 385GitHub Stars 3,695下载 3,111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ads-audit(广告审核)
来源仓库:https://github.com/agricidaniel/claude-ads
仓库路径:skills/ads-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads --skill ads-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads --skill ads-audit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于跨平台广告账户安全审计与合规检查,识别配置风险、跟踪漏洞与权限问题。可检测 Google、Meta、LinkedIn 等平台的数据完整性、转化设置与创意规范。需收集各平台导出文件或 API 访问权限,按标准流程逐项验证并生成审计报告。

安装命令为 npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads --skill ads-audit,建议确认最小权限与敏感信息脱敏方式。ads-audit 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ads-audit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads --skill ads-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ads-audit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads --skill ads-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ads-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ads-audit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ads-audit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ads-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,610 次,近一周安装 385 次,下载 3,111 次,GitHub 3,695 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ads-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 3,695 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ads-audit

广告审核 · 本页

9,6103,695需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Full Multi-Platform Ads Audit

Process

  1. Collect account data: request exports, screenshots, or API access
  2. Validate: confirm at least one platform's data is available before proceeding
  3. Detect business type: analyze account signals per ads orchestrator
  4. Identify active platforms: determine which platforms are in use
  5. Delegate to subagents (if available, otherwise run inline sequentially):

- audit-google: Conversion tracking, wasted spend, structure, keywords, ads, settings (G01-G74) - audit-meta: Pixel/CAPI health, creative fatigue, structure, audience (M01-M46) - audit-creative: LinkedIn, TikTok, Microsoft creative checks + cross-platform synthesis - audit-tracking: LinkedIn, TikTok, Microsoft tracking + cross-platform tracking health - audit-budget: LinkedIn, TikTok, Microsoft budget/bidding + cross-platform allocation - audit-compliance: All-platform compliance, settings, performance benchmarks

  1. Validate: verify each subagent returned valid scores with required fields before aggregating
  2. Score: calculate per-platform and aggregate Ads Health Score (0-100)
  3. Report: generate prioritized action plan with Quick Wins

Data Collection

Ask the user for available data. Accept any combination:

  • Google Ads: account export, Change History, Search Terms Report
  • Meta Ads: Ads Manager export, Events Manager screenshot, EMQ scores
  • LinkedIn Ads: Campaign Manager export, Insight Tag status
  • TikTok Ads: Ads Manager export, Pixel/Events API status
  • Microsoft Ads: account export, UET tag status, import validation results

If no exports available, audit from screenshots or manual data entry.

Scoring

Read ads/references/scoring-system.md for full algorithm.

Per-Platform Weights

PlatformCategory Weights
GoogleConversion 25%, Waste 20%, Structure 15%, Keywords 15%, Ads 15%, Settings 10%
MetaPixel/CAPI 30%, Creative 30%, Structure 20%, Audience 20%
LinkedInTech 25%, Audience 25%, Creative 20%, Lead Gen 15%, Budget 15%
TikTokCreative 30%, Tech 25%, Bidding 20%, Structure 15%, Performance 10%
MicrosoftTech 25%, Syndication 20%, Structure 20%, Creative 20%, Settings 15%

Aggregate Score

Aggregate = Sum(Platform_Score x Platform_Budget_Share)
Grade: A (90-100), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (<40)

Output Files

  • ADS-AUDIT-REPORT.md: Comprehensive multi-platform findings
  • ADS-ACTION-PLAN.md: Prioritized recommendations (Critical > High > Medium > Low)
  • ADS-QUICK-WINS.md: Items fixable in <15 minutes with high impact

Report Structure

Executive Summary

  • Aggregate Ads Health Score (0-100) with grade
  • Per-platform scores
  • Business type detected
  • Active platforms identified
  • Top 5 critical issues across all platforms
  • Top 5 quick wins across all platforms

Per-Platform Sections

Each platform section includes:

  • Platform Health Score with grade
  • Category breakdown with pass/warning/fail per check
  • Platform-specific Quick Wins
  • Detailed findings with remediation steps

Cross-Platform Analysis

  • Budget allocation assessment (actual vs recommended)
  • Tracking consistency (are all platforms tracking the same events?)
  • Creative consistency (is messaging aligned across platforms?)
  • Attribution overlap (are platforms double-counting conversions?)

Strategic Recommendations

  • Platform prioritization based on business type
  • Budget reallocation recommendations
  • Scaling opportunities (platforms/campaigns ready to scale)
  • Kill list (campaigns/ad groups to pause immediately)

Priority Definitions

  • Critical: Revenue/data loss risk (fix immediately)
  • High: Significant performance drag (fix within 7 days)
  • Medium: Optimization opportunity (fix within 30 days)
  • Low: Best practice, minor impact (backlog)

Quick Wins Criteria

IF severity == "Critical" OR severity == "High"
AND estimated_fix_time < 15 minutes
THEN flag as Quick Win
SORT BY (severity_multiplier x estimated_impact) DESC

平台分布

Codex

33.21%
按下载量换算1,033

Claude

31.53%
按下载量换算981

Cursor

17.66%
按下载量换算549

Gemini CLI

8.71%
按下载量换算271

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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