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Agent Skill · 研究检索

product-naming(产品命名)

product-naming 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-naming 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 44,681。

总安装 899周安装 36GitHub Stars 5下载 291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-naming(产品命名)
来源仓库:https://github.com/adeonir/agent-skills
仓库路径:skills/product-naming
安装命令:
npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill product-naming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill product-naming

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于产品、应用或初创项目名称的调研、筛选与可用性验证,支持域名与商标检查。支持在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中使用,基于关键词或候选列表提供建议。通过 GitHub 安装,需确认权限范围与维护状态,注意是否触发联网或外部查询。

采用研究、评估、验证两阶段流程,可结合 ultrathink 进行竞品分析与质量评分。建议用户先获取初步建议再决定是否进入验证阶段,避免无效资源消耗。

来源仓库内路径:skills/product-naming

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill product-naming;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

product-naming 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill product-naming。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-naming 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-naming 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

product-naming 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

product-naming 用的人多吗?

公开数据是累计安装 899 次,近一周安装 36 次,下载 291 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-naming 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
product-naming

产品命名 · 本页

8995只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Product Naming

Recommended effort: high for research and generation phases; medium for availability-only checks.

Research, evaluate, and validate product/startup/app names with domain, social media, and trademark checks. Use ultrathink for competitor analysis and quality scoring.

Workflow

detect entry --> research --> present --> validate* --> report

Two phases with implicit transition: the agent presents research results and the user decides whether to proceed to validation.

Context Loading Strategy

Load references based on the detected entry point:

  • User needs suggestions: load research.md/product-naming/references/research.md) first, then validation.md/product-naming/references/validation.md) after user approval
  • User has candidates for quality review: load research.md/product-naming/references/research.md) only (scoring section)
  • User wants availability checks: load validation.md/product-naming/references/validation.md) only

The tld-guide.md/product-naming/references/tld-guide.md) is always loaded as part of the validation phase.

Triggers

Trigger PatternEntry PointReferences
Suggest names, find a name, name ideas, what should I callPhase 1 (research + generation) --> Phase 2 (validation)research.md/product-naming/references/research.md) + validation.md/product-naming/references/validation.md)
Evaluate these names (quality focus)Phase 1 only (scoring, no generation)research.md/product-naming/references/research.md)
Check availability, domain available, check this namePhase 2 only (domains, socials, trademark)validation.md/product-naming/references/validation.md)

Notes:

  • "Evaluate" is flexible -- it can enter Phase 1 or Phase 2 depending on context. Quality evaluation enters Phase 1; availability check enters Phase 2.
  • tld-guide.md/product-naming/references/tld-guide.md) is not a direct trigger. It is loaded by validation.md/product-naming/references/validation.md) during domain checks.

Cross-References

brainstorming  --> product-naming (direction feeds name generation context)
product-naming --> docs-writer    (validated name feeds into PRD/Brief)
product-naming --> design-builder (chosen name informs brand/logo direction)

Guidelines

DO:

  • Check domain availability for every name candidate
  • Check.com and.com.br for every name (universal requirement); add.io and.app for tech/mobile products
  • Add extra TLDs based on product type (see tld-guide.md)
  • Bias invented names toward PT+EN bilingual phonetics
  • Flag the strongest option as TOP PICK when one clearly stands out
  • Present eliminated names with clear reasons
  • Run competitor analysis before generating names
  • Suggest name variations for top candidates

DON'T:

  • Skip domain checks -- availability is critical for final decisions
  • Eliminate names solely on domain unavailability (note as caveat instead)
  • Use emojis outside of status indicators (availability uses traffic light emojis only)
  • Generate more than 20 candidates (keep focused)

Output

Reports are saved as .md files in .artifacts/docs/ (create the directory if needed):

  • Research flow: .artifacts/docs/{product}-research.md -- uses templates/research-report.md
  • Validation flow: .artifacts/docs/{product}-validation.md -- uses templates/validation-report.md

Status indicators: 🟢 available 🔴 unavailable 🟡 uncertain

Compact Instructions

Preserve:

  • Current phase (research or validation), product context (what it does, audience, tone)
  • Generated candidates with quality scores
  • User approval on which candidates to validate

Drop:

  • Competitor analysis raw output
  • Intermediate generation scratch work

Error Handling

  • No product context provided: ask what the product does and who it's for
  • Too many candidates (10+): batch availability checks for efficiency
  • Domain check uncertain: mark as 🟡 and note it
  • Rate-limiting: add delays between requests
  • No tools available: mark all availability as 🟡 Uncertain
  • All candidates eliminated: suggest the user adjust constraints or generate a new batch
  • Trademark search returns no results: mark as 🟡 and recommend manual verification

平台分布

Codex

33.6%
按下载量换算98

Claude

28.07%
按下载量换算82

Cursor

19.8%
按下载量换算58

Gemini CLI

9.94%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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