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Agent Skill · 效率

a-stock-radar(股票雷达)

a-stock-radar 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

a-stock-radar 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,237。

总安装 4,218周安装 169GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,366核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-radar(股票雷达)
来源仓库:https://github.com/gold3bear/a-stock-radar
安装命令:
openclaw skills install a-stock-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-stock-radar

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

A股综合监控平台,集成寒鸦四维决策框架输出建议。适用于大盘走势判断、北向资金追踪与仓位管理参考。实时覆盖涨停跌停统计、板块动量与市场情绪指标。a-stock-radar 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:openclaw skills install a-stock-radar。

部分功能依赖第三方行情接口,可能存在延迟或中断风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install a-stock-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

a-stock-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install a-stock-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

a-stock-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a-stock-radar 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

a-stock-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

a-stock-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,218 次,近一周安装 169 次,下载 1,366 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a-stock-radar 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
a-stock-radar

股票雷达 · 本页

4,218—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
a-stock-radar
description
A股综合监控与分析工具,支持寒鸦框架决策输出。当用户询问「A股今天怎么样」「大盘如何」「哪些板块在动」「今日涨跌」「北向资金」「涨停/跌停」「市场情绪」「现在适合上仓位吗」「分析A股」「A股复盘」「当前主线是什么」「买入/卖出」「加仓/减仓」「仓位建议」时使用。覆盖实时行情监控、宏观快照、寒鸦四维决策框架(宏观定调/微观验证/情绪水位/风控矩阵)、核心企业篮子、短线情绪判断。所有操作建议均附免责声明「不构成投资建议」。📢微信公众号:PM熊叔(打造一人公司的投研团队)

A股雷达 (A-Stock Radar) v2.0

⚠️ 本工具输出包含寒鸦框架决策建议,但所有建议仅供研究参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

🆕 v2.0 重大升级:寒鸦决策框架

除原有行情监控外,新增交易决策矩阵输出:

寒鸦四维框架

维度内容
宏观定调LPR周期、SHIBOR流动性、中美利差、政策发令枪指向
微观验证机构龙虎榜资金、筹码高低切、ETF异动
情绪水位涨停/跌停/炸板率/连板高度 → 冰点/分歧/修复/亢奋
风控矩阵仓位建议、买入板块、卖出板块、量化止损阈值

情绪数据修复(2026-04-29)

⚠️ 已知Bug:akshare的stock_zt_pool_em等函数默认日期为2024年10月,导致涨停数据永远为0。已在sentiment_snapshot.py中修复——所有API调用现已传入当日日期(YYYYMMDD格式)。


a-stock-radar 现在是统一的 A 股入口,内部按四层能力组织:

  1. 实时行情监控
  2. 宏观快照与核心企业
  3. 寒鸦决策框架(含情绪判断)

a-stock-radar 现在是统一的 A 股入口,内部按三层能力组织:

  1. 实时行情监控
  2. 宏观快照与核心企业
  3. 短线情绪判断
  4. 深度量化分析

1. 实时行情监控

适用问题:

  • A股今天怎么样
  • 哪些板块在动
  • 北向资金如何
  • 涨停跌停情况
  • 某只股票现在多少钱

主要脚本:

  • scripts/index_spot.py:主要指数
  • scripts/sector_ranking.py:板块排行
  • scripts/stock_quote.py:个股行情
  • scripts/zt_pool.py:涨停池/跌停池
  • scripts/dashboard.py:综合看盘入口
  • scripts/macro_snapshot.py:SHIBOR、LPR、中美10Y利差、北向、新增人民币贷款
  • scripts/core_companies.py:A股核心企业篮子

主要数据源:

  • 东方财富:板块/排行
  • 新浪财经:指数与个股实时行情
  • akshare:涨跌停池、北向等扩展数据

2. 宏观快照与核心企业

适用问题:

  • A股宏观数据怎么看
  • SHIBOR/LPR 现在是什么水平
  • 中美10Y利差如何
  • 北向资金和融资需求怎么样
  • 茅台/宁德时代/比亚迪现在怎么样
  • 给我看A股核心企业篮子

主要脚本:

  • scripts/macro_snapshot.py
  • scripts/core_companies.py

覆盖维度:

  • SHIBOR(银行间流动性)
  • LPR(贷款市场报价利率)
  • 中美10Y国债利差
  • 北向资金净流入
  • 新增人民币贷款
  • 贵州茅台、宁德时代、比亚迪、招商银行、工商银行、美的集团、中芯国际、立讯精密

3. 短线情绪判断

适用问题:

  • 今天市场情绪怎么样
  • 现在是冰点还是亢奋
  • 适不适合上仓位
  • 短线环境强不强

主要脚本:

  • scripts/sentiment_snapshot.py

核心指标:

  • 涨停家数
  • 跌停家数
  • 炸板率
  • 连板高度

输出内容:

  • 情绪阶段:冰点 / 分歧 / 修复 / 亢奋
  • 仓位建议:空仓 / 轻仓 / 半仓 / 重仓
  • 短线打法建议

4. 深度量化分析

适用问题:

  • 分析A股
  • 做一份A股复盘
  • 当前主线是什么
  • 用量化视角看A股

主要脚本:

  • scripts/quant_analysis.py

分析框架:

  • 宏观流动性
  • 政策主线
  • ETF/龙虎榜/换手结构
  • 情绪与筹码共振

输出内容:

  • 主线判断
  • 择时建议
  • 复盘框架
  • 风险提示

使用原则

  • 只问盘面与行情:优先走 实时行情监控
  • 问仓位与短线环境:优先走 短线情绪判断
  • 问中高层判断与复盘:优先走 深度量化分析

迁移说明

以下旧 skill 已并入本 skill:

  • a-stock-market-sentiment
  • ashare-quant

平台分布

OpenClaw

94.18%
按下载量换算1,286

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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