Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

a-stock-quantitative-screener股票定量筛选器

Agent Skill

a-stock-quantitative-screener 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,137

周安装

169

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,325
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-quantitative-screener(股票定量筛选器)
来源仓库:https://github.com/xiaobao666666666/a-stock-quantitative-screener
安装命令:
openclaw skills install a-stock-quantitative-screener
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-stock-quantitative-screener

简介

量化筛选A股潜力股,结合资金流、技术指标、趋势强度、基本面和筹码集中度,提供多角度投资建议与风险提示。

SKILL.md

A股量化交易股票筛选系统

触发条件

当用户发送以下指令时触发:

  • "帮我筛选A股量化股票"
  • "分析A股量化交易机会"
  • "量化选股"
  • "筛选可能拉升的股票"
  • "识别主力资金介入"
  • "分析量化信号"

工作流程

本技能采用三角色辩论式分析流程:

角色1(筛选) → 角色2(反驳) → 角色3(综判) → 最终推荐

阶段一:A股量化特点分析

  1. 成交活跃度高 - 日均成交额约1-2万亿
  2. 散户占比高 - 超额机会多
  3. 政策影响显著 - 监管政策影响大
  4. 波动性大 - 趋势跟踪策略有效
  5. 小盘股溢价 - 流动性溢价明显
  6. 板块轮动快 - 行业轮动策略适用
  7. 技术指标有效 - 量价数据被广泛使用
  8. 北向资金影响 - 外资定价权逐渐增强

阶段二:五维筛选标准

1. 资金流向维度(权重30%)

  • 主力资金连续净流入 ≥ 3日
  • 超大单净流入占比 > 5%
  • 北向资金持股比例上升
  • 融资融券余额变化

2. 量价技术维度(权重25%)

  • 成交量较20日均量放大 ≥ 1.5倍
  • 5日均线上穿20日均线(金叉)
  • 股价站上BOLL中轨
  • MACD零轴上方金叉

3. 趋势强度维度(权重20%)

  • 区间涨幅 5%-25%
  • 相对大盘超额收益 > 3%
  • 股价创20日新高
  • 多周期均线多头排列

4. 基本面维度(权重15%)

  • 市值:主板50-500亿
  • PE:0-50倍
  • 近两年净利润正增长
  • 近一年无重大违规

5. 筹码集中度(权重10%)

  • 股东户数连续减少
  • 户均持股数增加
  • 筹码趋向集中

阶段三:三角色分析

角色1:量化研究员(筛选)

  1. 分析A股量化特点
  2. 结合当日最新市场行情
  3. 应用筛选标准识别量化资金介入信号
  4. 输出符合条件的前10只股票
  5. 附具体代码、名称、入选理由、风险提示

角色2:量化研究员(反驳)

验证角色1结果的合理性:

  1. 技术指标有效性 - 质疑滞后性、参数敏感性
  2. 资金流向可靠性 - 质疑数据划分标准
  3. 基本面矛盾 - 质疑流动性陷阱
  4. 样本偏差 - 质疑幸存者偏差
  5. 执行问题 - 质疑滑点、延迟、风控缺失

角色3:量化研究员(综判)

综合评估双方观点:

  1. 评估辩论双方的论据强度
  2. 调整优化筛选标准
  3. 更新最终股票池
  4. 提供优先级排序
  5. 给出具体投资建议

阶段四:风险控制

  • 单只股票仓位 ≤ 10%
  • 设置8%止损线
  • 持仓不超过20只
  • 避免高位追涨

输出格式

标准股票卡片

| 排名 | 代码 | 名称 | 入选理由 | 风险等级 |
|------|------|------|----------|----------|
| 1 | 600519 | 贵州茅台 | ①北向资金持续净买入②... | ⚠️ 中 |

最终推荐

第一梯队(确定性较高):
1. 比亚迪(002594)
2. 招商银行(600036)

第二梯队(弹性较大):
3. 中国平安(601318)
4. 恒瑞医药(600276)

数据来源

  • thsdk:实时行情、K线、资金流
  • stockapi:龙虎榜、游资席位
  • 问财:板块、资金排名

注意事项

  • 量化策略存在失效风险
  • 技术指标具有滞后性
  • 资金流向数据可能存在误差
  • 市场环境变化影响策略有效性

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.78%
按下载量换算1,309

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills