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Agent Skill · 效率

a-stock-quantitative-screener(股票定量筛选器)

a-stock-quantitative-screener 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

a-stock-quantitative-screener 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,433。

总安装 4,137周安装 169GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,325核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-quantitative-screener(股票定量筛选器)
来源仓库:https://github.com/xiaobao666666666/a-stock-quantitative-screener
安装命令:
openclaw skills install a-stock-quantitative-screener
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-stock-quantitative-screener

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

量化筛选A股潜力股,结合资金流、技术指标、趋势强度、基本面和筹码集中度,提供多角度投资建议与风险提示。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install a-stock-quantitative-screener;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

a-stock-quantitative-screener 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install a-stock-quantitative-screener。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

a-stock-quantitative-screener 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a-stock-quantitative-screener 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

a-stock-quantitative-screener 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

a-stock-quantitative-screener 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,137 次,近一周安装 169 次,下载 1,325 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a-stock-quantitative-screener 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
a-stock-quantitative-screener

股票定量筛选器 · 本页

4,137—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

A股量化交易股票筛选系统

触发条件

当用户发送以下指令时触发:

  • "帮我筛选A股量化股票"
  • "分析A股量化交易机会"
  • "量化选股"
  • "筛选可能拉升的股票"
  • "识别主力资金介入"
  • "分析量化信号"

工作流程

本技能采用三角色辩论式分析流程:

角色1(筛选) → 角色2(反驳) → 角色3(综判) → 最终推荐

阶段一:A股量化特点分析

  1. 成交活跃度高 - 日均成交额约1-2万亿
  2. 散户占比高 - 超额机会多
  3. 政策影响显著 - 监管政策影响大
  4. 波动性大 - 趋势跟踪策略有效
  5. 小盘股溢价 - 流动性溢价明显
  6. 板块轮动快 - 行业轮动策略适用
  7. 技术指标有效 - 量价数据被广泛使用
  8. 北向资金影响 - 外资定价权逐渐增强

阶段二:五维筛选标准

1. 资金流向维度(权重30%)

  • 主力资金连续净流入 ≥ 3日
  • 超大单净流入占比 > 5%
  • 北向资金持股比例上升
  • 融资融券余额变化

2. 量价技术维度(权重25%)

  • 成交量较20日均量放大 ≥ 1.5倍
  • 5日均线上穿20日均线(金叉)
  • 股价站上BOLL中轨
  • MACD零轴上方金叉

3. 趋势强度维度(权重20%)

  • 区间涨幅 5%-25%
  • 相对大盘超额收益 > 3%
  • 股价创20日新高
  • 多周期均线多头排列

4. 基本面维度(权重15%)

  • 市值:主板50-500亿
  • PE:0-50倍
  • 近两年净利润正增长
  • 近一年无重大违规

5. 筹码集中度(权重10%)

  • 股东户数连续减少
  • 户均持股数增加
  • 筹码趋向集中

阶段三:三角色分析

角色1:量化研究员(筛选)

  1. 分析A股量化特点
  2. 结合当日最新市场行情
  3. 应用筛选标准识别量化资金介入信号
  4. 输出符合条件的前10只股票
  5. 附具体代码、名称、入选理由、风险提示

角色2:量化研究员(反驳)

验证角色1结果的合理性:

  1. 技术指标有效性 - 质疑滞后性、参数敏感性
  2. 资金流向可靠性 - 质疑数据划分标准
  3. 基本面矛盾 - 质疑流动性陷阱
  4. 样本偏差 - 质疑幸存者偏差
  5. 执行问题 - 质疑滑点、延迟、风控缺失

角色3:量化研究员(综判)

综合评估双方观点:

  1. 评估辩论双方的论据强度
  2. 调整优化筛选标准
  3. 更新最终股票池
  4. 提供优先级排序
  5. 给出具体投资建议

阶段四:风险控制

  • 单只股票仓位 ≤ 10%
  • 设置8%止损线
  • 持仓不超过20只
  • 避免高位追涨

输出格式

标准股票卡片

| 排名 | 代码 | 名称 | 入选理由 | 风险等级 |
|------|------|------|----------|----------|
| 1 | 600519 | 贵州茅台 | ①北向资金持续净买入②... | ⚠️ 中 |

最终推荐

第一梯队(确定性较高):
1. 比亚迪(002594)
2. 招商银行(600036)

第二梯队(弹性较大):
3. 中国平安(601318)
4. 恒瑞医药(600276)

数据来源

  • thsdk:实时行情、K线、资金流
  • stockapi:龙虎榜、游资席位
  • 问财:板块、资金排名

注意事项

  • 量化策略存在失效风险
  • 技术指标具有滞后性
  • 资金流向数据可能存在误差
  • 市场环境变化影响策略有效性

平台分布

OpenClaw

98.78%
按下载量换算1,309

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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