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Agent Skill · 效率

06-ai(06 艾)

06-ai 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

06-ai 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,230。

总安装 7,295周安装 298GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:06-ai(06 艾)
来源仓库:https://github.com/nidhov01/06-ai
安装命令:
openclaw skills install 06-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 06-ai

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

06-ai 用于补充效率相关能力。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

当前功能聚焦于 AI智能内容总结和项目复盘工具,支持多个大模型API。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install 06-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

06-ai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install 06-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

06-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

06-ai 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

06-ai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

06-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,295 次,近一周安装 298 次,下载 2,360 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

06-ai 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
06-ai

06 艾 · 本页

7,295—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-summary-enhanced
version
2.0.0
description
AI智能内容总结和项目复盘工具,支持多个大模型API
author
AI Skills Team
tags
["总结", "复盘", "AI", "GPT", "Claude", "智谱"]
requires
[]

AI总结复盘技能 v2.0 - 增强版

智能内容总结和项目复盘工具,支持多个大模型API,提供AI增强的总结能力。

技能描述

在基础总结功能之上,支持多个大模型API(智谱AI、OpenAI、Claude、DeepSeek、通义千问、Moonshot),提供更强大的AI总结和复盘能力。当无API时自动降级到基础总结。

使用场景

  • 用户:"用AI总结今天的工作" → AI智能提取关键要点
  • 用户:"用GPT-4复盘这个项目" → 深度分析项目经验
  • 用户:"用Claude总结这篇文章" → 高质量文章总结
  • 用户:"对比不同模型的总结效果" → 多模型对比

工具和依赖

工具列表

  • scripts/summary_review_llm.py:AI增强总结复盘模块

API密钥

可选(有API时AI增强,无API时降级到基础总结):

# 智谱AI(推荐,性价比高)
export ZHIPU_API_KEY="your-key"

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-key"

# Anthropic Claude
export ANTHROPIC_API_KEY="your-key"

# DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key"

# 通义千问
export DASHSCOPE_API_KEY="your-key"

# Moonshot
export MOONSHOT_API_KEY="your-key"

外部依赖

  • Python 3.7+
  • openai(使用OpenAI时)
  • anthropic(使用Claude时)

配置说明

API密钥获取

智谱AI(推荐):

  1. 访问:https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys
  2. 创建新的API密钥
  3. 新用户有免费额度

OpenAI:

  1. 访问:https://platform.openai.com/api-keys
  2. 创建API密钥

Anthropic Claude:

  1. 访问:https://console.anthropic.com/
  2. 获取API密钥

配置文件

创建 ~/.ai_llm_config.json:

{
  "zhipu": {
    "api_key": "your-zhipu-key"
  },
  "openai": {
    "api_key": "your-openai-key"
  }
}

使用示例

基本用法

from summary_review_llm import AISummaryReview

# 使用智谱AI
system = AISummaryReview(provider="zhipu")

# 内容总结
summary = system.summarize_content(
    "今天完成了用户模块开发...",
    content_type="daily",
    title="工作日报"
)

# 项目复盘
review = system.review_project({
    'name': 'AI助手项目',
    'goals': ['实现对话', '添加知识库'],
    'results': ['对话已实现', '知识库完成80%']
})

场景1:使用智谱AI总结

用户:"用智谱AI总结我的日报"

AI:

system = AISummaryReview(provider="zhipu")
summary = system.summarize_content(daily_content, 'daily', '工作日报')
# 使用GLM-4模型进行智能总结

场景2:切换模型

用户:"用Claude总结这篇文章"

AI:

system_claude = AISummaryReview(provider="anthropic")
summary = system_claude.summarize_content(article, 'article', '文章标题')
# 使用Claude模型进行总结

场景3:无API时自动降级

用户:"总结这段内容"(未配置API)

AI:

system = AISummaryReview(provider="zhipu")
result = system.summarize_content(content, 'daily')
# 检测到无API密钥,自动降级到基础总结
# result['method'] = 'basic'

场景4:对比不同模型

用户:"对比智谱和Claude的总结效果"

AI:

providers = ['zhipu', 'anthropic']
for p in providers:
    system = AISummaryReview(provider=p)
    result = system.summarize_content(content)
    print(f"{p}: {result['summary'][:100]}...")

支持的总结类型

类型说明AI提示优化
daily日报✓ 提取任务/问题/计划
meeting会议记录✓ 提取议题/决策/行动
project项目总结✓ 目标/经验/问题
article文章总结✓ 观点/论据/结论
general通用内容✓ 关键要点提取

故障排除

问题1:API调用失败

现象:提示API错误

解决:

  1. 检查API密钥是否正确
  2. 确认API配额充足
  3. 检查网络连接
  4. 或使用其他提供商

问题2:无API时能否使用

现象:没有配置API密钥

解决:

  • 可以!系统会自动降级到基础总结功能
  • 虽然总结质量略低,但仍可用

问题3:如何获取智谱API密钥

现象:不知道如何获取密钥

解决:

  1. 访问:https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys
  2. 注册账号
  3. 创建API密钥
  4. 新用户有免费额度

v1.0 vs v2.0 对比

功能v1.0 (基础版)v2.0 (增强版)
总结方式规则提取AI智能总结
支持模型无智谱/OpenAI/Claude等
复盘质量基础统计AI深度分析
API依赖无可选(有API时AI增强)
降级方案-✓ 无API时自动降级

注意事项

  1. API选择:智谱AI性价比高,新用户有免费额度
  2. 自动降级:无API时仍可使用基础总结功能
  3. 成本控制:注意API使用量,避免超额费用
  4. 版本兼容:与v1.0数据库兼容
  5. 模型切换:切换模型无需重新安装,只需修改provider参数

平台分布

OpenClaw

83.02%
按下载量换算1,959

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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